After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
SQL, bir veritabanında depolanan ham verileri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmek için en popüler dil olarak kabul edilmektedir. Bu eğitim, SQL kullanarak verilerde nasıl gezinileceğini ve verilerden nasıl içgörü elde edileceğini öğretmek için bir film veritabanı kullanır.
SQL ile Filtrelemeyi Keşfedin
Veriler hakkında içgörü kazanmak ve soruları yanıtlamak için belirli bilgileri çıkarmanıza olanak tanıyan verileri filtreleme ve karşılaştırma tekniklerini keşfedeceksiniz.Aggregation ile Tanışın
Ardından, verileri etkili bir şekilde özetlemek ve büyük veri kümelerinden değerli içgörüler elde etmek için gerekli olan toplama işlevlerinin tadına bakacaksınız. Ayrıca bunu verileri sıralama ve gruplama ile birleştirerek içgörülerinize ve analizlerinize başka bir anlam katmanı ekleyeceksiniz.Temiz Sorgular Yazın
Son olarak, verilerinizi ve sorgularınızı düzgün bir şekilde sunmak için bazı ipuçları ve en iyi uygulamalar gösterilecektir. Kurs boyunca, kavramlara ilişkin anlayışınızı sağlamlaştırmak için uygulamalı alıştırma sorguları yapacaksınız. Eğitimin sonunda, bugün kendi SQL kodunuzu kullanarak verileri analiz etmek için bilmeniz gereken her şeye sahip olacaksınız!Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Veri Toplulaştırma
Özet Değerler
Toplamlar, ortalamalar ve sayımlar gibi temel istatistikleri hesaplayarak verileri özetlemeyi ve böylece ham verilerden anlamlı içgörüler elde etmeyi öğreneceksiniz.
Tek Gruplandırma Sütunu
Özet istatistikleri kategorilere ayırmayı öğrenecek; böylece farklı gruplar arasındaki metrikleri karşılaştırabilecek ve verilerinizdeki örüntüleri keşfedebileceksiniz.
Birden Fazla Gruplandırma Sütunu
Verileri aynı anda birden fazla boyutta analiz etmeyi öğrenecek; özetleri eş zamanlı olarak birkaç kategoriye göre detaylandırarak ince ayrıntılı örüntüleri keşfedeceksiniz.
2
Veri Dönüştürme
Temel Dönüşümler
Mevcut verilerdeki değerleri birleştirip hesaplayarak yeni sütunlar oluşturmayı öğrenecek; böylece orijinal veri setinde yer almayan oranlar ve diğer metrikleri türetebileceksiniz.
Karmaşık Dönüşümler
Çok adımlı hesaplamaları yönetmeyi ve toplamların yüzdelerini hesaplamayı öğrenecek, böylece ara sonuçlara dayanan karmaşık metrikler oluşturabileceksiniz.
3
Veri Filtreleme
Temel Filtreleme
Koşullara dayalı olarak verilerinizden belirli satırları ayıklamayı öğrenecek; böylece analizinizi ilgili alt kümelere odaklayabilecek, eksik değerleri ve metin kalıplarını yönetebileceksiniz.
Çoklu Koşullar
Koşulları AND ve OR mantığıyla birleştirerek verileri aynı anda birden fazla kriterle filtrelemeyi ve tam olarak ihtiyacınız olan satırları ayıklamayı öğreneceksiniz.
Karmaşık Filtreleme
Karmaşık filtreleme işlemlerini, koşulları ayrı sütunlara bölerek basitleştirmeyi ve bir filtre sonucunun tersini alarak analizlerinizi daha şeffaf ve doğrulanabilir hale getirmeyi öğreneceksiniz.
4
Koşullu İşlemler
Koşullu Dönüşüm
Belirli koşullara bağlı olarak farklı hesaplamalar uygulamayı öğrenecek; bu sayede değerleri standardize edebilecek, verileri kategorilere ayırabilecek ve verilerinizdeki çeşitli senaryoları yönetebileceksiniz.
Koşullu Toplulaştırma
Yalnızca belirli kriterleri karşılayan değerleri içeren özetleri hesaplamayı öğrenecek; böylece her grup içinde "yalnızca gecikmiş uçuşların ortalaması" gibi ayrıntılı metrikleri hesaplayabileceksiniz.
S
Orta Düzey SQL
Kurs
Tamamlandı
