中級SQL

合計、平均、カウントなどの主要な統計量を算出することでデータを要約する方法を学び、生のデータから有意義なインサイトを抽出できるようになります。

要約統計量をカテゴリ別に集計する手法を学びます。これにより、異なるグループ間で指標を比較し、データ内のパターンを見つけ出すことが可能になります。

データを複数の次元で同時に分析する方法を学びます。複数のカテゴリーに沿って同時に集計を分解（ブレイクダウン）することで、微細なパターンを発見できるようになります。

既存のデータの値を組み合わせたり計算したりして新しい列を作成する方法を学びます。これにより、元のデータセットには含まれていない比率やその他の指標を算出できるようになります。

多段階の計算の処理や合計に対するパーセンテージの算出方法を学び、中間結果に基づいた複雑な指標を構築できるようになります。

条件に基づいてデータから特定の行を抽出する方法を学びます。これにより、分析対象を関連するサブセットに絞り込むことができるようになり、欠損値やテキストパターンの処理も行えるようになります。

複数の条件を同時に使用してデータをフィルタリングする方法を学びます。ANDやORの論理を組み合わせて条件を指定することで、必要な行を正確に抽出できるようになります。

複雑なフィルタリングを条件ごとに個別の列に分割して簡略化する方法や、フィルタ結果の逆を抽出する方法を学びます。これにより、分析の透明性を高め、検証を容易にすることができます。

特定の条件に基づいて異なる計算を適用する方法を学びます。これにより、値の標準化やデータのカテゴリ分け、データ内のさまざまなシナリオへの対応が可能になります。

特定の条件を満たす値のみを含めた集計方法を学びます。これにより、各グループ内での「遅延したフライトのみの平均」といった詳細な指標を算出できるようになります。