Khóa học
Nhập môn SQL
- Cơ bảnTrình độ kỹ năng
- 4.8+
- 57.721 đánh giá
Học cách tạo và truy vấn cơ sở dữ liệu quan hệ bằng SQL chỉ trong hai giờ.
Xử lý dữ liệu
Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.
hoặc
Khóa học
Học cách tạo và truy vấn cơ sở dữ liệu quan hệ bằng SQL chỉ trong hai giờ.
Xử lý dữ liệu
Khóa học
Đi kèm với các truy vấn luyện tập thực hành ở mọi bước, khóa học này dạy bạn mọi điều cần biết để phân tích dữ liệu bằng chính mã SQL của bạn ngay hôm nay!
Xử lý dữ liệu
Khóa học
Nâng cao kiến thức SQL của bạn và học cách kết hợp các bảng với nhau, áp dụng lý thuyết tập hợp quan hệ và làm việc với truy vấn con.
Xử lý dữ liệu
Khóa học
Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.
Xử lý dữ liệu
Khóa học
Học cách khám phá các thành phần có sẵn trong một cơ sở dữ liệu: các bảng, mối quan hệ giữa chúng và dữ liệu được lưu trữ trong đó.
Phân tích dữ liệu thăm dò
Khóa học
Học cách tạo ra một trong những phương pháp hiệu quả nhất để lưu trữ dữ liệu - cơ sở dữ liệu quan hệ!
Phát triển phần mềm
Khóa học
Học cách thiết kế cơ sở dữ liệu trong SQL để xử lý, lưu trữ và tổ chức dữ liệu một cách hiệu quả hơn.
Kỹ thuật dữ liệu
Khóa học
Tìm hiểu cách tạo truy vấn cho phân tích và kỹ thuật dữ liệu với window functions, vũ khí bí mật của SQL!
Phát triển phần mềm
Khóa học
Học các hàm quan trọng nhất của PostgreSQL để thao tác, xử lý và chuyển đổi dữ liệu.
Xử lý dữ liệu
Khóa học
Tìm hiểu cách phân tích một bảng SQL và báo cáo các thông tin chi tiết cho ban quản lý.
Hiểu biết dữ liệu
Khóa học
Học cách dùng SQL Server để thực hiện các tác vụ thao tác dữ liệu phổ biến và thành thạo các tác vụ thao tác dữ liệu phổ biến bằng hệ thống cơ sở dữ liệu này.
Phát triển phần mềm
Khóa học
Học truy vấn SQL với AI bằng cách viết prompt, tạo truy vấn và phân tích dữ liệu để giải quyết vấn đề thực tế.
Xử lý dữ liệu
Khóa học
Học cách viết truy vấn SQL để tính các chỉ số chính mà doanh nghiệp dùng để đo lường hiệu suất.
Báo cáo
Báo cáo
Khóa học
Trong khóa học này, bạn sẽ dùng T-SQL, biến thể SQL được dùng trong Microsoft SQL Server để phân tích dữ liệu.
Phát triển phần mềm
Khóa học
Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.
Kỹ thuật dữ liệu
Khóa học
Học cách xây dựng các báo cáo và bảng điều khiển SQL của riêng bạn, đồng thời nâng cao kỹ năng khám phá, làm sạch và xác thực dữ liệu.
Báo cáo
Xử lý dữ liệu
Chuẩn bị dữ liệu
Phát triển phần mềm
Khóa học
Nâng cao kỹ năng SQL bằng cách viết các lệnh AI để tạo ra các truy vấn nhằm sắp xếp, nhóm, lọc và phân loại dữ liệu.
Xử lý dữ liệu
Khóa học
Trong khóa học khái niệm này (không cần lập trình), bạn sẽ tìm hiểu bốn cơ sở dữ liệu NoSQL chính và các engine phổ biến.
Kỹ thuật dữ liệu
Khóa học
Làm chủ lập trình SQL Server bằng cách học cách tạo, cập nhật và thực thi hàm cùng stored procedure.
Phát triển phần mềm
Phát triển phần mềm
Chuẩn bị dữ liệu
Xử lý dữ liệu
Phát triển phần mềm
Phát triển phần mềm
Khóa học
Học các hàm quan trọng nhất để thao tác, xử lý và chuyển đổi dữ liệu trong SQL Server.
Xử lý dữ liệu
Phát triển phần mềm
Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.
Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.
Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.
Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.
Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.
Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.
Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.
Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.
Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.