Nhập môn Hồi quy bằng R

Trong chương này, bạn sẽ khám phá cách dùng mô hình hồi quy tuyến tính để dự đoán giá nhà ở Đài Loan và lượt nhấp quảng cáo Facebook. Bạn cũng sẽ mở rộng kỹ năng hồi quy khi trực tiếp làm việc với các đối tượng mô hình, hiểu khái niệm "hồi quy về giá trị trung bình" (regression to the mean), và học cách biến đổi các biến trong một bộ dữ liệu.

Trong chương này, bạn sẽ học cách đặt câu hỏi về mô hình của mình để đánh giá độ khớp. Bạn sẽ học cách định lượng mức độ mô hình hồi quy tuyến tính phù hợp với dữ liệu, chẩn đoán vấn đề của mô hình bằng trực quan hóa, và hiểu độ đòn bẩy (leverage) và mức ảnh hưởng của từng quan sát dùng để xây dựng mô hình.

Học cách khớp các mô hình hồi quy logistic. Với dữ liệu thực tế, bạn sẽ dự đoán khả năng một khách hàng đóng tài khoản ngân hàng dưới dạng xác suất thành công và tỉ số odds (odds ratio), và định lượng hiệu quả mô hình bằng ma trận nhầm lẫn.