Name: Nhập môn Hồi quy bằng R
Rating: 4.81536475145255 (1549 reviews)

Mô tả khóa học

Hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic là hai mô hình thống kê được dùng rộng rãi nhất, như chiếc chìa khóa vạn năng mở ra những bí mật ẩn trong dữ liệu. Trong khóa học này, bạn sẽ rèn kỹ năng để xây dựng các mô hình hồi quy tuyến tính và logistic đơn giản. Qua các bài tập thực hành, bạn sẽ khám phá mối quan hệ giữa các biến trong những bộ dữ liệu thực tế, bao gồm bồi thường bảo hiểm xe cơ giới, giá nhà ở Đài Loan, kích thước cá, và nhiều hơn nữa. Kết thúc khóa học, bạn sẽ biết cách dự đoán từ dữ liệu của mình, định lượng hiệu quả mô hình và chẩn đoán các vấn đề về độ khớp của mô hình.

Yêu cầu tiên quyết

Introduction to Data Visualization with ggplot2 Introduction to Statistics in R

Chương trình học

Đề cương khóa học

Hồi quy tuyến tính đơn

Bạn sẽ học các kiến thức cơ bản về mô hình thống kê phổ biến này: hồi quy là gì, và hồi quy tuyến tính khác hồi quy logistic ra sao. Tiếp đó, bạn sẽ học cách khớp các mô hình hồi quy tuyến tính đơn với biến giải thích dạng số và dạng phân loại, và cách mô tả mối quan hệ giữa biến phản hồi và biến giải thích thông qua các hệ số của mô hình.

Bắt đầu chương

Dự đoán và đối tượng mô hình

Trong chương này, bạn sẽ khám phá cách dùng mô hình hồi quy tuyến tính để dự đoán giá nhà ở Đài Loan và lượt nhấp quảng cáo Facebook. Bạn cũng sẽ mở rộng kỹ năng hồi quy khi trực tiếp làm việc với các đối tượng mô hình, hiểu khái niệm "hồi quy về giá trị trung bình" (regression to the mean), và học cách biến đổi các biến trong một bộ dữ liệu.

Bắt đầu chương

Đánh giá độ khớp mô hình

Trong chương này, bạn sẽ học cách đặt câu hỏi về mô hình của mình để đánh giá độ khớp. Bạn sẽ học cách định lượng mức độ mô hình hồi quy tuyến tính phù hợp với dữ liệu, chẩn đoán vấn đề của mô hình bằng trực quan hóa, và hiểu độ đòn bẩy (leverage) và mức ảnh hưởng của từng quan sát dùng để xây dựng mô hình.

Bắt đầu chương

Hồi quy logistic đơn

Học cách khớp các mô hình hồi quy logistic. Với dữ liệu thực tế, bạn sẽ dự đoán khả năng một khách hàng đóng tài khoản ngân hàng dưới dạng xác suất thành công và tỉ số odds (odds ratio), và định lượng hiệu quả mô hình bằng ma trận nhầm lẫn.