Introduzione alla regressione in R

In questo capitolo scoprirai come usare modelli di regressione lineare per fare previsioni sui prezzi delle case a Taiwan e sui clic degli annunci Facebook. Farai anche un passo avanti con le competenze di regressione lavorando con gli oggetti modello, capendo il concetto di “regressione verso la media” e imparando a trasformare le variabili in un insieme di dati.

In questo capitolo imparerai come interrogare il tuo modello per valutarne l’adattamento. Imparerai a quantificare quanto bene si adatta un modello di regressione lineare, a diagnosticare problemi del modello usando visualizzazioni e a comprendere la leva e l’influenza di ciascuna osservazione usata per creare il modello.

Impara ad adattare modelli di regressione logistica. Usando dati reali, prevederai la probabilità che un cliente chiuda il proprio conto bancario come probabilità di successo e odds ratio, e quantificherai le prestazioni del modello usando matrici di confusione.