Khóa học
Nhập môn trực quan hóa dữ liệu với ggplot2
Cơ bảnTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 12, 2025
RData Visualization4 gio14 video52 Bài tập4,300 XP180K+Giấy chứng nhận Thành tích
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích
Đào tạo một đội ngũ?
Dùng thử cho Doanh nghiệpMô tả khóa học
Điều kiện tiên quyết
Introduction to the Tidyverse1
Giới thiệu
Trong chương này, bạn sẽ được đặt vào đúng tư duy để phát triển các trực quan hóa ý nghĩa với R. Bạn sẽ hiểu rằng, với vai trò là công cụ truyền thông, trực quan hóa đòi hỏi bạn phải nghĩ về đối tượng người xem trước tiên. Bạn cũng sẽ được giới thiệu những điều cơ bản của ggplot2 - 7 thành phần (lớp) trong ngữ pháp và ánh xạ thẩm mỹ.
2
Thẩm mỹ (Aesthetics)
Ánh xạ thẩm mỹ là nền tảng của khái niệm ngữ pháp đồ họa khi vẽ. Đây là nơi phép “biến hóa” diễn ra - chuyển đổi dữ liệu liên tục và phân loại thành các thang đo trực quan, cho phép truy cập một lượng thông tin lớn trong thời gian rất ngắn. Trong chương này, bạn sẽ hiểu cách chọn ánh xạ thẩm mỹ phù hợp nhất cho dữ liệu của mình.
3
Hình học (Geometries)
Hình học của một biểu đồ quyết định sẽ sử dụng những yếu tố trực quan nào. Trong chương này, chúng ta sẽ làm quen với các hình học dùng trong ba loại biểu đồ phổ biến nhất bạn thường gặp - biểu đồ phân tán, biểu đồ cột và biểu đồ đường. Chúng ta sẽ xem nhiều cách khác nhau để xây dựng các biểu đồ này.
4
Chủ đề (Themes)
Trong chương này, chúng ta sẽ khám phá cách việc hiểu cấu trúc dữ liệu giúp trực quan hóa trở nên dễ dàng hơn nhiều. Đồng thời, đây là lúc “tút tát” biểu đồ của bạn. Đây là bước cuối trong quy trình trực quan hóa dữ liệu. Lớp Themes sẽ giúp bạn tạo các biểu đồ đạt chất lượng xuất bản trực tiếp trong R. Ở khóa học tiếp theo, chúng ta sẽ xem thêm một số lớp bổ sung để đưa nhiều biến hơn vào biểu đồ.
Nhập môn trực quan hóa dữ liệu với ggplot2
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay
Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Nhập môn trực quan hóa dữ liệu với ggplot2 ngay hôm nay!
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.