Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Nhập môn Thống kê với R

Trung cấpTrình độ kỹ năng

Đã cập nhật tháng 05, 2026

Nâng cao kỹ năng thống kê của quý vị và học cách thu thập, phân tích và đưa ra kết luận chính xác từ dữ liệu.

Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí

RProbability & Statistics

4 gio

15 video

54 Bài tập

4,250 XP

130K+

Giấy chứng nhận Thành tích

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Thống kê là ngành nghiên cứu cách thu thập, phân tích và rút ra kết luận từ dữ liệu. Đây là một công cụ vô cùng giá trị giúp bạn nhìn rõ tương lai và suy ra câu trả lời cho vô số câu hỏi. Chẳng hạn: xác suất một người mua sản phẩm của bạn là bao nhiêu, đội hỗ trợ sẽ nhận bao nhiêu cuộc gọi, và bạn nên sản xuất bao nhiêu cỡ quần jean để phù hợp với 95% dân số? Trong khóa học này, bạn sẽ dùng dữ liệu bán hàng để khám phá cách trả lời những câu hỏi như vậy khi trau dồi kỹ năng thống kê: học cách tính các giá trị trung bình, dùng biểu đồ phân tán để thể hiện mối quan hệ giữa các giá trị số, và tính tương quan. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về xác suất, nền tảng của lập luận thống kê, và học cách thiết kế một nghiên cứu bài bản để tự rút ra kết luận từ dữ liệu.Video có phụ đề trực tiếp; bạn có thể hiển thị bằng cách bấm "Show transcript" ở góc dưới bên trái của video. Bảng thuật ngữ của khóa học nằm ở bên phải, trong phần tài nguyên. Để nhận tín chỉ CPE, bạn cần hoàn thành khóa học và đạt ít nhất 70% trong bài đánh giá đủ điều kiện. Bạn có thể đi tới bài đánh giá bằng cách bấm vào phần giới thiệu tín chỉ CPE ở bên phải.

Điều kiện tiên quyết

Data Manipulation with dplyr Intermediate R

1

Thống kê tóm tắt

Thống kê tóm tắt cung cấp cho bạn các công cụ để cô đọng các bộ dữ liệu khổng lồ nhằm làm nổi bật những điểm chính. Trong chương này, bạn sẽ khám phá các thống kê tóm tắt như trung bình, trung vị và độ lệch chuẩn, và học cách diễn giải chúng một cách chính xác. Bạn cũng sẽ rèn luyện tư duy phản biện để chọn ra thống kê tóm tắt phù hợp nhất cho dữ liệu của mình.

Thống kê là gì?

Thống kê mô tả và thống kê suy luận

Phân loại kiểu dữ liệu

Các thước đo vị trí trung tâm

Trung bình và trung vị

Trung bình so với trung vị

Các thước đo độ phân tán

Phương sai và độ lệch chuẩn

Tứ phân vị, phân vị và ngũ phân vị

Tìm ngoại lệ bằng IQR

Bắt Đầu Chương

2

Số ngẫu nhiên và Xác suất

Trong chương này, bạn sẽ học cách sinh mẫu ngẫu nhiên và đo lường cơ may bằng xác suất. Bạn sẽ làm việc với dữ liệu bán hàng thực tế để tính xác suất một nhân viên bán hàng đạt kết quả thành công. Cuối cùng, bạn sẽ dùng phân phối nhị thức để mô hình hóa các sự kiện có kết quả nhị phân.

Xác suất là bao nhiêu?

Có hoàn lại hay không hoàn lại?

Tính xác suất

Lấy mẫu các thương vụ

Phân phối rời rạc

Tạo phân phối xác suất

Nhận diện phân phối

Giá trị kỳ vọng và trung bình mẫu

Phân phối liên tục

Phân phối nào?

Sao lưu dữ liệu

Mô phỏng thời gian chờ

Phân phối nhị thức

Mô phỏng các thương vụ bán hàng

Tính xác suất nhị thức

Sẽ chốt được bao nhiêu đơn hàng?

Bắt Đầu Chương

3

Nhiều phân phối hơn và Định lý Giới hạn Trung tâm

Đến lúc khám phá một trong những phân phối xác suất quan trọng nhất trong thống kê: phân phối chuẩn. Bạn sẽ tạo biểu đồ histogram để vẽ các phân phối chuẩn và hiểu về định lý giới hạn trung tâm, trước khi mở rộng kiến thức về các hàm thống kê với phân phối Poisson, phân phối mũ và phân phối t vào bộ công cụ của mình.

Phân phối chuẩn

Phân phối doanh số của Amir

Xác suất từ phân phối chuẩn

Mô phỏng doanh số trong điều kiện thị trường mới

Thị trường nào tốt hơn?

Định lý giới hạn trung tâm

Trực quan hóa các phân phối lấy mẫu

Định lý giới hạn trung tâm (CLT) trong thực tế

Trung bình của các giá trị trung bình

Phân phối Poisson

Xác định lambda

Theo dõi phản hồi từ lead

Các phân phối xác suất khác

Quá nhiều phân phối

Mô hình hóa thời gian giữa các khách hàng tiềm năng

Phân phối t

Bắt Đầu Chương

4

Tương quan và Thiết kế thực nghiệm

Trong chương này, bạn sẽ học cách định lượng độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến, và tìm hiểu cách các biến gây nhiễu có thể ảnh hưởng đến mối quan hệ giữa hai biến khác. Bạn cũng sẽ thấy cách thiết kế nghiên cứu có thể tác động đến kết quả, thay đổi cách cần phân tích dữ liệu, và có thể ảnh hưởng đến độ tin cậy của kết luận.

Tương quan

Đoán hệ số tương quan

Mối quan hệ giữa các biến

Những lưu ý về tương quan

Tương quan không đo được điều gì?

Biến đổi biến số

Đường có làm bạn hạnh phúc hơn không?

Yếu tố gây nhiễu

Thiết kế thí nghiệm

Các loại nghiên cứu

Nghiên cứu theo chiều dọc vs. cắt ngang

Chúc mừng bạn!

Bắt Đầu Chương

Nhập môn Thống kê với R

Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Nhập môn Thống kê với R ngay hôm nay!

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.