After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Thống kê là ngành nghiên cứu cách thu thập, phân tích và rút ra kết luận từ dữ liệu. Đây là một công cụ vô cùng giá trị giúp bạn nhìn rõ tương lai và suy ra câu trả lời cho vô số câu hỏi. Chẳng hạn: xác suất một người mua sản phẩm của bạn là bao nhiêu, đội hỗ trợ sẽ nhận bao nhiêu cuộc gọi, và bạn nên sản xuất bao nhiêu cỡ quần jean để phù hợp với 95% dân số? Trong khóa học này, bạn sẽ dùng dữ liệu bán hàng để khám phá cách trả lời những câu hỏi như vậy khi trau dồi kỹ năng thống kê: học cách tính các giá trị trung bình, dùng biểu đồ phân tán để thể hiện mối quan hệ giữa các giá trị số, và tính tương quan. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về xác suất, nền tảng của lập luận thống kê, và học cách thiết kế một nghiên cứu bài bản để tự rút ra kết luận từ dữ liệu.Video có phụ đề trực tiếp; bạn có thể hiển thị bằng cách bấm "Show transcript" ở góc dưới bên trái của video.
Bảng thuật ngữ của khóa học nằm ở bên phải, trong phần tài nguyên.
Để nhận tín chỉ CPE, bạn cần hoàn thành khóa học và đạt ít nhất 70% trong bài đánh giá đủ điều kiện. Bạn có thể đi tới bài đánh giá bằng cách bấm vào phần giới thiệu tín chỉ CPE ở bên phải.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Thống kê tóm tắt
Thống kê tóm tắt cung cấp cho bạn các công cụ để cô đọng các bộ dữ liệu khổng lồ nhằm làm nổi bật những điểm chính. Trong chương này, bạn sẽ khám phá các thống kê tóm tắt như trung bình, trung vị và độ lệch chuẩn, và học cách diễn giải chúng một cách chính xác. Bạn cũng sẽ rèn luyện tư duy phản biện để chọn ra thống kê tóm tắt phù hợp nhất cho dữ liệu của mình.
- Thống kê là gì?50 XP
- Thống kê mô tả và thống kê suy luận100 XP
- Phân loại kiểu dữ liệu100 XP
- Các thước đo vị trí trung tâm50 XP
- Trung bình và trung vị100 XP
- Trung bình so với trung vị100 XP
- Các thước đo độ phân tán50 XP
- Phương sai và độ lệch chuẩn100 XP
- Tứ phân vị, phân vị và ngũ phân vị100 XP
- Tìm ngoại lệ bằng IQR100 XP
2
Số ngẫu nhiên và Xác suất
Trong chương này, bạn sẽ học cách sinh mẫu ngẫu nhiên và đo lường cơ may bằng xác suất. Bạn sẽ làm việc với dữ liệu bán hàng thực tế để tính xác suất một nhân viên bán hàng đạt kết quả thành công. Cuối cùng, bạn sẽ dùng phân phối nhị thức để mô hình hóa các sự kiện có kết quả nhị phân.
3
Nhiều phân phối hơn và Định lý Giới hạn Trung tâm
Đến lúc khám phá một trong những phân phối xác suất quan trọng nhất trong thống kê: phân phối chuẩn. Bạn sẽ tạo biểu đồ histogram để vẽ các phân phối chuẩn và hiểu về định lý giới hạn trung tâm, trước khi mở rộng kiến thức về các hàm thống kê với phân phối Poisson, phân phối mũ và phân phối t vào bộ công cụ của mình.
4
Tương quan và Thiết kế thực nghiệm
Trong chương này, bạn sẽ học cách định lượng độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến, và tìm hiểu cách các biến gây nhiễu có thể ảnh hưởng đến mối quan hệ giữa hai biến khác. Bạn cũng sẽ thấy cách thiết kế nghiên cứu có thể tác động đến kết quả, thay đổi cách cần phân tích dữ liệu, và có thể ảnh hưởng đến độ tin cậy của kết luận.
R
Nhập môn Thống kê với R
Hoàn
thành khóa học
