Sau khi hoàn thành các khóa học này, tôi cảm thấy tự tin khi tạo các trực quan hóa và bảng điều khiển chuyên nghiệp
Mô tả khóa học
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Truy cập mô hình và bộ dữ liệu trên Hugging Face
Khám phá kho mô hình của Hugging Face, chuyển đổi văn bản, âm thanh và dữ liệu thị giác thô sang định dạng thân thiện với AI. Học cách tìm các mô hình phổ biến mới nhất cho các tác vụ như sinh văn bản và tận dụng sức mạnh của các pipeline dựng sẵn.
- Điều hướng mô hình trên Hugging Face50 XP
- Nhiều mô hình thế cơ à!?100 XP
- Tìm mô hình text-to-image phổ biến nhất100 XP
- Tiền xử lý các kiểu dữ liệu khác nhau50 XP
- Tách token văn bản100 XP
- Tiền xử lý ảnh100 XP
- Tiền xử lý âm thanh100 XP
- Các tác vụ pipeline và cách đánh giá50 XP
- Tạo mô tả ảnh bằng Pipeline100 XP
- Truyền đối số từ khóa100 XP
- Đánh giá mô hình trên tập dữ liệu tùy chỉnh100 XP
2
Mô hình đơn phương thức cho hình ảnh, âm thanh và văn bản
Nắm vững từng phương thức với các mô hình tối tân. Đi sâu vào thị giác máy tính cho phân loại và phân đoạn ảnh, khám phá nhận dạng giọng nói và tổng hợp văn bản thành giọng nói, và học các kỹ thuật fine-tuning hiệu quả. Xây dựng kỹ năng thực hành với các mô hình đã huấn luyện sẵn từ thư viện transformers của Hugging Face.
3
Mô hình đa phương thức cho phân loại
Học cách hợp nhất thông tin hình ảnh, văn bản và âm thanh để tạo ra ứng dụng AI phong phú hơn. Làm chủ các kỹ thuật như CLIP cho phân loại zero-shot, xây dựng bộ phân tích cảm xúc vừa “nhìn” vừa “đọc”, và tạo bộ nhận diện cảm xúc kết hợp nét mặt với giọng nói. Đưa mô hình AI của bạn vượt khỏi tư duy đơn phương thức.
4
Sinh dữ liệu đa phương thức
Biến ý tưởng thành hiện thực! Làm chủ các kỹ thuật AI tối tân để tạo và chỉnh sửa nội dung thị giác bằng prompt văn bản. Tạo ra những hình ảnh ấn tượng, chỉnh sửa ảnh một cách thông minh, và xây dựng hệ thống hỏi-đáp mạnh mẽ cho ảnh và tài liệu. Biến tầm nhìn sáng tạo của bạn thành hiện thực số với AI đa phương thức.
Mô hình đa phương thức với Hugging Face
Hoàn
thành khóa học

