Khóa học
Nhập môn LLMs trong Python
Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 01, 2026PythonArtificial Intelligence3 giờ11 video34 Bài tập2,700 XP32,143Giấy Chứng Nhận Thành Tích
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty
Đào tạo 2 người trở lên?
Thử DataCamp for BusinessMô tả khóa học
Khám phá những gì ẩn sau sự phổ biến của các mô hình ngôn ngữ lớn
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đã trở thành công cụ quan trọng, đóng vai trò then chốt trong việc thúc đẩy những tiến bộ và ứng dụng đáng chú ý nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) hiện nay. Khóa học thực hành này sẽ trang bị cho bạn kiến thức và kỹ năng thực tiễn cần thiết để hiểu, xây dựng và khai thác sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) trong việc giải quyết các tác vụ ngôn ngữ phức tạp như dịch thuật, sinh ngôn ngữ và nhiều tác vụ khác.
Khám phá kiến trúc LLM và tận dụng các mô hình đã được huấn luyện sẵn
Thông qua các bài tập lập trình tương tác, quý vị sẽ khám phá các kiến trúc biến áp khác nhau và cách nhận diện chúng. Quý vị sẽ tìm hiểu cách tận dụng các mô hình ngôn ngữ đã được huấn luyện sẵn và bộ dữ liệu từ Hugging Face để tinh chỉnh và đánh giá mô hình của mình bằng các chỉ số nâng cao phù hợp với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Cuối cùng, quý vị sẽ tìm hiểu thêm về các vấn đề đạo đức và thiên vị liên quan đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và các phương pháp để nhận diện những vấn đề này. Sau khi hoàn thành khóa học này, quý vị sẽ có khả năng xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), tinh chỉnh và đánh giá chúng bằng các chỉ số chuyên biệt, đồng thời hiểu rõ các thách thức chính và các vấn đề đạo đức liên quan đến việc triển khai các ứng dụng LLMs trong thực tế.
Điều kiện tiên quyết
Working with Hugging Face1
Getting Started with Large Language Models (LLMs)
Begin your journey with Large Language Models (LLMs) by understanding what they are and what they can do, and peek under the hood to get an idea of how they work!
2
Fine-tuning LLMs
Learn how to leverage pre-trained LLMs and datasets from Hugging Face to fine-tune a model.
3
Evaluating LLM performance
Dive into different metrics to assess model performance and wrap up by learning about the challenges of applying LLMs in the real world.
Nhập môn LLMs trong Python
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng Ký Ngay
Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Nhập môn LLMs trong Python ngay hôm nay!
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.