Nhập môn LLMs trong Python

Khám phá những gì ẩn sau sự phổ biến của các mô hình ngôn ngữ lớn

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đã trở thành công cụ quan trọng, đóng vai trò then chốt trong việc thúc đẩy những tiến bộ và ứng dụng đáng chú ý nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) hiện nay. Khóa học thực hành này sẽ trang bị cho bạn kiến thức và kỹ năng thực tiễn cần thiết để hiểu, xây dựng và khai thác sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) trong việc giải quyết các tác vụ ngôn ngữ phức tạp như dịch thuật, sinh ngôn ngữ và nhiều tác vụ khác.

Khám phá kiến trúc LLM và tận dụng các mô hình đã được huấn luyện sẵn

Thông qua các bài tập lập trình tương tác, quý vị sẽ khám phá các kiến trúc biến áp khác nhau và cách nhận diện chúng. Quý vị sẽ tìm hiểu cách tận dụng các mô hình ngôn ngữ đã được huấn luyện sẵn và bộ dữ liệu từ Hugging Face để tinh chỉnh và đánh giá mô hình của mình bằng các chỉ số nâng cao phù hợp với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Cuối cùng, quý vị sẽ tìm hiểu thêm về các vấn đề đạo đức và thiên vị liên quan đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và các phương pháp để nhận diện những vấn đề này. Sau khi hoàn thành khóa học này, quý vị sẽ có khả năng xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), tinh chỉnh và đánh giá chúng bằng các chỉ số chuyên biệt, đồng thời hiểu rõ các thách thức chính và các vấn đề đạo đức liên quan đến việc triển khai các ứng dụng LLMs trong thực tế.