Corso
Modelli multi-modali con Hugging Face
IntermedioLivello di competenza
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Prova DataCamp for BusinessDescrizione del corso
Sfrutta la potenza dell'intelligenza artificiale multimodale
Entra nel mondo all'avanguardia dei modelli di IA multimodali, dove testo, immagini e voce si uniscono per creare app davvero potenti. Scopri come usare il grande archivio di modelli di Hugging Face che possono vedere, sentire e capire come mai prima d'ora. Che tu stia analizzando i contenuti dei social media, sviluppando assistenti vocali o creando app di intelligenza artificiale di nuova generazione, i modelli multimodali sono la chiave per gestire diversi tipi di dati senza problemi.Padroneggia le tecniche multimodali essenziali
Scopri modelli all'avanguardia come CLIP per capire immagini e testo, SpeechT5 per sintetizzare la voce e il modello Qwen2 Vision Language per l'analisi multimodale del sentiment. Grazie a esercizi pratici, imparerai le tecniche che usano le aziende leader nel campo dell'intelligenza artificiale per creare sistemi multimodali super sofisticati.Prepara le tue competenze nell'intelligenza artificiale per il futuro
Questo corso ti darà un kit di strumenti affidabile per gestire attività di intelligenza artificiale multimodali. Imparerai a gestire e mettere insieme diversi tipi di dati in modo efficace, a sistemare modelli già pronti per applicazioni personalizzate e a valutare e migliorare le prestazioni dei modelli in tutti i tipi di dati.Prerequisiti
Introduction to LLMs in Python1
Accessing Hugging Face Models and Datasets
Navigate the Hugging Face model hub, transform raw text, audio, and visual data into AI-friendly formats. Learn how to find the latest most popular models for tasks such as text generation and harness the power of pre-built pipelines.
2
Unimodal Vision, Audio, and Text Models
Learn to master individual modalities with state-of-the-art models. Dive into computer vision for image classification and segmentation, explore speech recognition and text-to-speech synthesis, and learn effective fine-tuning techniques. Build practical skills with pre-trained models from Hugging Face's transformers library.
3
Multi-Modal Models for Classification
Learn to fuse visual, textual, and audio information for richer AI applications. Master techniques like CLIP for zero-shot classification, build sentiment analyzers that see and read, and create emotion detectors that combine facial expressions with voice. Take your AI models beyond single-modality thinking.
4
Multi-Modal Generation
Transform ideas into reality! Master cutting-edge AI techniques to generate and manipulate visual content using text prompts. Create stunning images, edit photos intelligently, and build powerful question-answering systems for images and documents. Turn your creative vision into digital reality with multi-modal AI.
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