Lộ trình
Cơ bản về Hugging Face
Đã cập nhật tháng 03, 2026
Bắt Đầu Track Miễn Phí
Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm
PythonTrí tuệ nhân tạo12 giờ2,239
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty
Đào tạo 2 người trở lên?
Thử DataCamp for Business
Additional Learning Available
Additional Hugging Face training can be found on the official Hugging Face website!
Mô tả track
Cơ bản về Hugging Face
Quý vị sẽ bắt đầu bằng cách làm quen với Hugging Face Hub và thư viện transformers để tải xuống và thực hiện suy luận với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Quý vị sẽ sử dụng các mô hình này cho các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên như tóm tắt, phân loại và trả lời câu hỏi trong tài liệu.
Quý vị cũng sẽ làm quen với việc tinh chỉnh các mô hình này cho các trường hợp sử dụng của riêng mình, làm việc với các tập dữ liệu tùy chỉnh để điều chỉnh các tham số của mô hình và nâng cao hiệu suất.
Quý vị cũng sẽ không bị giới hạn trong các ứng dụng văn bản! Quý vị sẽ làm việc với các mô hình thị giác máy tính, mô hình âm thanh và thậm chí cả mô hình tạo video. Quý vị cũng có thể kết nối một số miền này với nhau để tạo ra các quy trình làm việc đa phương thức như hình ảnh-văn bản sang hình ảnh và hình ảnh-văn bản sang văn bản.
Cuối cùng, các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) đang là chủ đề được quan tâm rộng rãi, và Hugging Face đã phát triển khung làm việc riêng cho tác nhân AI của mình: smolagents! smolagents là một khung làm việc dễ sử dụng để xây dựng các tác nhân lập trình, thực hiện các hành động bằng cách viết và thực thi mã nguồn.
Hãy bắt đầu hành trình trở thành nhà phát triển trí tuệ nhân tạo ngay hôm nay!
Điều kiện tiên quyết
Không có điều kiện tiên quyết cho track nàyCourse
Navigate and use the extensive repository of models and datasets available on the Hugging Face Hub.
Course
Learn the nuts and bolts of LLMs and the revolutionary transformer architecture they are based on!
Course
Project
Classify food images using Hugging Face models, automatically recognizing and categorizing food items.
Course
Learn how to build intelligent agents that reason, act, and solve real-world tasks using Python.
Cơ bản về Hugging Face
4 Khóa học
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm
Đăng Ký NgayTham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Cơ bản về Hugging Face ngay hôm nay!
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.