Học có giám sát trong R: Phân loại

Naive Bayes dùng các nguyên lý trong thống kê để đưa ra dự đoán. Chương này sẽ giới thiệu những điều cơ bản của phương pháp Bayes và cách áp dụng chúng vào bài toán gợi ý điểm đến giống như trên iPhone.

Hồi quy logistic khớp một đường cong với dữ liệu số để dự đoán các sự kiện nhị phân. Đây có lẽ là một trong những phương pháp Machine Learning được dùng rộng rãi nhất; chương này sẽ phác thảo kỹ thuật này và minh họa cách áp dụng vào dữ liệu gây quỹ.

Cây phân loại dùng cấu trúc dạng lưu đồ để ra quyết định. Vì con người có thể dễ dàng hiểu các cấu trúc cây này, cây phân loại hữu ích khi cần minh bạch, chẳng hạn trong phê duyệt khoản vay. Chúng ta sẽ dùng bộ dữ liệu Lending Club để mô phỏng kịch bản này.