Chuyển đến nội dung chính
Trang chủR

Lộ trình

Cơ bản về Học máy trong R

Đã cập nhật tháng 03, 2026
Dự đoán các phản hồi phân loại và số học thông qua phân loại và hồi quy, đồng thời khám phá cấu trúc ẩn của tập dữ liệu bằng học máy không giám sát.
Bắt Đầu Track Miễn Phí

Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm

RHọc máy24 giờ10,444

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty

Group

Đào tạo 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Mô tả track

Cơ bản về Học máy trong R

Học các kiến thức cơ bản về dự đoán bằng cách sử dụng học máy. Chủ đề này bao gồm việc dự đoán các phản hồi phân loại và số học thông qua phân loại và hồi quy, cũng như khám phá cấu trúc ẩn của tập dữ liệu (học không giám sát). Học cách xử lý dữ liệu cho mô hình hóa, cách đào tạo mô hình của bạn, cách trực quan hóa mô hình và đánh giá hiệu suất của chúng, cũng như cách điều chỉnh các thông số của chúng để đạt hiệu suất tốt hơn.

Điều kiện tiên quyết

Không có điều kiện tiên quyết cho track này

  • Course

    1

    Học có giám sát trong R: Phân loại

  • Course

    2

    Supervised Learning in R: Regression

    In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

  • Project

    thưởng

    Predict Future Sales of Fast-Food Menu Items

    Help a fast food chain save money and place more accurate orders by building a model to predict food sales.

Cơ bản về Học máy trong R
6 Khóa học
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban

Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm

Đăng Ký Ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Cơ bản về Học máy trong R ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.