Cơ bản về Học máy trong R

Học các kiến thức cơ bản về dự đoán bằng cách sử dụng học máy. Chủ đề này bao gồm việc dự đoán các phản hồi phân loại và số học thông qua phân loại và hồi quy, cũng như khám phá cấu trúc ẩn của tập dữ liệu (học không giám sát). Học cách xử lý dữ liệu cho mô hình hóa, cách đào tạo mô hình của bạn, cách trực quan hóa mô hình và đánh giá hiệu suất của chúng, cũng như cách điều chỉnh các thông số của chúng để đạt hiệu suất tốt hơn.