Chuyên gia Khoa học Học máy trong R

Trong khóa học này, bạn sẽ học những kiến thức cơ bản về học máy để phân loại.

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách dự đoán sự kiện tương lai bằng hồi quy tuyến tính, mô hình cộng tổng quát, rừng ngẫu nhiên và xgboost.

Tận dụng các gói tidyr và purrr trong tidyverse để tạo, khám phá và đánh giá mô hình học máy.

Phát triển trực giác vững chắc về cách hoạt động của phân cụm phân cấp và k-means, đồng thời học cách áp dụng chúng để rút ra insight từ dữ liệu của bạn.

Khóa học này sẽ giới thiệu máy vector hỗ trợ (SVM) bằng cách tiếp cận trực quan, dễ hiểu.

Tìm hiểu phân tích dữ liệu Bayes là gì, cách nó hoạt động và vì sao đây là công cụ hữu ích trong bộ công cụ Khoa học dữ liệu của bạn.

Học cách tận dụng các phương pháp ước lượng Bayes để đưa ra suy luận tốt hơn về các mô hình hồi quy tuyến tính.

Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.

Phân tích dữ liệu lớn với Spark và gói sparklyr trong R, khám phá Spark MLIb chỉ trong 4 giờ.