Chuyển đến nội dung chính
Trang chủR

Lộ trình

Chuyên gia Khoa học Học máy trong R

Đã cập nhật tháng 03, 2026
Một nhà khoa học về học máy nghiên cứu các phương pháp mới và phát triển các mô hình học máy.
Bắt Đầu Track Miễn Phí

Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm

RHọc máy65 giờ5,066

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty

Group

Đào tạo 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Mô tả track

Chuyên gia Khoa học Học máy trong R

Nắm vững các kỹ năng cần thiết để có được công việc với tư cách là một nhà khoa học học máy! Quý vị sẽ nâng cao kỹ năng lập trình R của mình bằng bộ công cụ để thực hiện học có giám sát và học không giám sát. Quý vị sẽ học cách xử lý dữ liệu để xây dựng mô hình, đào tạo mô hình, trực quan hóa mô hình và đánh giá hiệu suất của chúng, cũng như điều chỉnh các thông số để cải thiện hiệu suất. Trong quá trình này, quý vị sẽ được giới thiệu về thống kê Bayesian, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và Spark.

Điều kiện tiên quyết

Không có điều kiện tiên quyết cho track này
  • Course

    1

    Học có giám sát trong R: Phân loại

  • Course

    In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

  • Course

    10

    Machine Learning với Mô hình Dựa trên Cây trong R

  • Skill Assessment

    thưởng

    Machine Learning Fundamentals in R

  • Project

    Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.

Chuyên gia Khoa học Học máy trong R
16 Khóa học
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban

Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm

Đăng Ký Ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Chuyên gia Khoa học Học máy trong R ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.