Name: Nhập môn Thống kê với Python
Rating: 4.798955613577023 (8426 reviews)

Mô tả khóa học

Thống kê là ngành nghiên cứu cách thu thập, phân tích và rút ra kết luận từ dữ liệu. Đây là một công cụ vô cùng giá trị giúp bạn nhìn rõ tương lai và suy luận câu trả lời cho vô số câu hỏi. Ví dụ: khả năng ai đó mua sản phẩm của bạn là bao nhiêu, đội hỗ trợ sẽ nhận bao nhiêu cuộc gọi, và bạn nên sản xuất bao nhiêu cỡ quần jean để phù hợp với 95% dân số? Trong khóa học này, bạn sẽ khám phá cách trả lời những câu hỏi như vậy khi phát triển kỹ năng thống kê: học cách tính các giá trị trung bình, dùng biểu đồ phân tán để thể hiện mối quan hệ giữa các giá trị số, và tính hệ số tương quan. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về xác suất, nền tảng của lập luận thống kê, và học cách dùng Python để thực hiện một nghiên cứu được thiết kế tốt nhằm tự rút ra kết luận từ dữ liệu.Các video có bản chép lời trực tiếp, bạn có thể hiển thị bằng cách nhấp vào "Show transcript" ở góc dưới bên trái của video. Bảng thuật ngữ của khóa học nằm bên phải trong phần tài nguyên. Để nhận tín chỉ CPE, bạn cần hoàn thành khóa học và đạt điểm 70% trong bài đánh giá đủ điều kiện. Bạn có thể điều hướng đến bài đánh giá bằng cách nhấp vào mục gọi chú ý về tín chỉ CPE ở bên phải.

Yêu cầu tiên quyết

Data Manipulation with pandas

Chương trình học

Đề cương khóa học

Thống kê tóm tắt

Thống kê tóm tắt cung cấp cho bạn các công cụ để cô đọng những bộ dữ liệu khổng lồ và làm nổi bật phần cốt lõi. Trong chương này, bạn sẽ khám phá các thống kê tóm tắt như mean, median và standard deviation, và học cách diễn giải chúng chính xác. Bạn cũng sẽ rèn luyện tư duy phản biện để chọn được thống kê tóm tắt phù hợp nhất cho dữ liệu của mình.

Bắt đầu chương

Số ngẫu nhiên và Xác suất

Trong chương này, bạn sẽ học cách sinh mẫu ngẫu nhiên và đo lường khả năng xảy ra bằng xác suất. Bạn sẽ làm việc với dữ liệu bán hàng thực tế để tính xác suất một nhân viên bán hàng đạt thành công. Cuối cùng, bạn sẽ dùng phân phối nhị thức để mô hình hóa các sự kiện có kết cục nhị phân.

Bắt đầu chương

Các phân phối khác và Định lý Giới hạn Trung tâm

Đến lúc khám phá một trong những phân phối xác suất quan trọng nhất trong thống kê: phân phối chuẩn. Bạn sẽ tạo biểu đồ histogram để vẽ các phân phối chuẩn và hiểu về định lý giới hạn trung tâm, trước khi mở rộng kiến thức về các hàm thống kê với phân phối Poisson, phân phối mũ và phân phối t.

Bắt đầu chương

Tương quan và Thiết kế Thực nghiệm

Trong chương này, bạn sẽ học cách định lượng mức độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến, và khám phá cách các biến gây nhiễu có thể ảnh hưởng đến mối quan hệ giữa hai biến khác. Bạn cũng sẽ thấy cách thiết kế nghiên cứu có thể tác động đến kết quả, thay đổi cách phân tích dữ liệu và có thể ảnh hưởng đến độ tin cậy của kết luận.