Khóa học
Phân tích Xu hướng trong Power BI
Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 05, 2026
Power BIData Manipulation3 gio9 video25 Bài tập1,950 XP38,994Giấy chứng nhận Thành tích
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích
Đào tạo một đội ngũ?
Dùng thử cho Doanh nghiệpMô tả khóa học
Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian
Trong khóa học này, bạn sẽ học cách phân tích chuỗi thời gian, trực quan hóa dữ liệu của mình và nhận diện các xu hướng. Bạn sẽ xây dựng các biến ngày mới, khám phá biểu đồ chạy, và bắt đầu tính toán trung bình trượt.Hiểu các biến ảnh hưởng
Cuối cùng, bạn sẽ tìm hiểu cách xác định những biến nào có ảnh hưởng lớn nhất đến biến mục tiêu bằng cách sử dụng cây phân rã và các yếu tố ảnh hưởng chính của Power BI.Điều kiện tiên quyết
Exploratory Data Analysis in Power BI1
Khám phá dữ liệu chuỗi thời gian
Trong chương này, bạn sẽ làm quen hơn với các biến theo thời gian và nhiều cách trích xuất thêm biến bằng EDA để phân tích—như ngày trong tuần và độ chênh lệch thời gian. Bạn sẽ thực hành với Power BI để dựng biểu đồ đường, tính các chỉ số mới và tìm ra những xu hướng đang ẩn trong dữ liệu—bao gồm thay đổi theo giai đoạn (period-over-period) và trung bình trượt.
2
Phân tích chuỗi thời gian trong Power BI
Trong chương này, bạn sẽ làm quen hơn với các biến theo thời gian và nhiều cách trích xuất thêm biến bằng EDA để phân tích—như ngày trong tuần và độ chênh lệch thời gian. Bạn sẽ thực hành với Power BI để dựng biểu đồ đường, tính các chỉ số mới và tìm ra những xu hướng đang ẩn trong dữ liệu—bao gồm thay đổi theo giai đoạn (period-over-period) và trung bình trượt.
3
Cây phân rã
Một trong những chức năng mạnh mẽ nhất của EDA trong Power BI là khả năng xác định những biến nào có ảnh hưởng lớn nhất đến kết quả mục tiêu. Công cụ trực quan hóa gốc của Power BI hỗ trợ việc này là Decomposition Trees. Bạn sẽ tìm hiểu về Decomposition Trees, cách xây dựng và cách diễn giải để giải thích kết quả mục tiêu dựa trên các biến khác.
4
Key Influencers
Trong chương này, bạn sẽ xây dựng một công cụ gốc khác của Power BI: trực quan Key Influencers. Nó giúp bạn hiểu mức độ thay đổi của kết quả mục tiêu dựa trên các biến cụ thể và các phân khúc quan sát.
Phân tích Xu hướng trong Power BI
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay
Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Phân tích Xu hướng trong Power BI ngay hôm nay!
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.