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코스 설명
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
시계열 데이터 탐색
이 챕터에서는 시간 기반 변수에 익숙해지고, 요일 및 시간 차이와 같이 EDA를 활용해 추가 변수를 추출하는 다양한 방법을 배웁니다. Power BI를 직접 사용하면서 꺾은선형 차트를 만들어 새로운 지표를 계산하고, 기간별 변화와 이동 평균을 포함해 데이터 속에 숨겨진 트렌드를 발견합니다.
2
Power BI에서 시계열 분석하기
이 챕터에서는 시간 기반 변수에 익숙해지고, 요일 및 시간 차이와 같이 EDA를 활용해 추가 변수를 추출하는 다양한 방법을 배웁니다. Power BI를 직접 사용하면서 꺾은선형 차트를 만들어 새로운 지표를 계산하고, 기간별 변화와 이동 평균을 포함해 데이터 속에 숨겨진 트렌드를 발견합니다.
3
분해 트리
Power BI에서 EDA의 가장 강력한 기능 중 하나는 목표 결과에 가장 큰 영향을 미치는 변수를 파악하는 것입니다. 이를 가능하게 해주는 Power BI 기본 시각화 도구가 바로 분해 트리입니다. 이 챕터에서는 분해 트리의 개념을 학습하고, 직접 구성하고 해석하여 다른 변수로 목표 결과를 설명하는 방법을 익힙니다.
4
핵심 영향 요인
이 챕터에서는 또 다른 Power BI 기본 도구인 핵심 영향 요인 시각적 개체를 만들어 봅니다. 이 도구는 특정 변수와 관측값 세그먼트에 따라 목표 결과가 얼마나 변하는지 이해하는 데 도움을 줍니다.
Power BI 트렌드 분석
코스
완료

