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Curso

Análise de Tendências no Power BI

Intermediário3 h

Aprimore seus relatórios com técnicas de análise de tendências, como séries temporais, árvores de decomposição e influenciadores-chave.

Python3 h9 vídeos25 exercícios1,950 XP39,843Declaração de aproveitamento

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Descrição do curso

Analisar dados de séries temporais

Neste curso, você aprenderá a analisar séries temporais, visualizar seus dados e identificar tendências. Você criará novas variáveis de data, descobrirá gráficos de execução e começará a calcular médias móveis.

Compreender as variáveis de influência

Por fim, você descobrirá como identificar quais variáveis exibem a maior influência sobre a variável-alvo usando as árvores de decomposição e os principais influenciadores do Power BI.

Pré-requisitos

Programa de estudos

Conteúdo do curso

1

Explorando dados de séries temporais

Neste capítulo, você vai se familiarizar melhor com variáveis baseadas em tempo e com as várias formas de extrair novas variáveis usando EDA para análise — como dia da semana e diferença de tempo. Você vai colocar a mão na massa no Power BI ao criar gráficos de linhas para calcular novas métricas e revelar tendências escondidas nos seus dados — incluindo variação período a período e médias móveis.
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2

Analisando séries temporais no Power BI

Neste capítulo, você vai se familiarizar melhor com variáveis baseadas em tempo e com as várias formas de extrair novas variáveis usando EDA para análise — como dia da semana e diferença de tempo. Você vai colocar a mão na massa no Power BI ao criar gráficos de linhas para calcular novas métricas e revelar tendências escondidas nos seus dados — incluindo variação período a período e médias móveis.
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3

Árvores de decomposição

Uma das funções mais poderosas de EDA no Power BI é identificar quais variáveis têm maior influência sobre o seu resultado alvo. Uma visualização nativa do Power BI que permite isso são as Árvores de Decomposição. Você vai aprender sobre as Árvores de Decomposição, como construí-las e depois interpretá-las para explicar um resultado alvo por meio de outras variáveis.
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4

Key Influencers

Neste capítulo, você vai criar outra visualização nativa do Power BI, o gráfico Key Influencers. Ele ajuda você a entender quanto um resultado alvo muda com base em variáveis específicas e segmentos de observações.
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Análise de Tendências no Power BI

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