Khóa học
Exploratory Data Analysis in Power BI
Cơ bảnTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 10, 2024Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm
Power BIExploratory Data Analysis3 giờ9 video26 Bài tập2,050 XP47,620Giấy Chứng Nhận Thành Tích
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty
Đào tạo 2 người trở lên?
Thử DataCamp for BusinessMô tả khóa học
Introduction to Exploratory Data Analysis in Power BI
Enhance your reports with Power BI's Exploratory Data Analysis (EDA)! This beginner course for data analysts covers foundational aspects of EDA, including descriptive statistics, handling missing data, analyzing distributions, and identifying outliers. You'll learn to use histograms, box plots, and scatter plots to visualize data, interpret distributions, and understand relationships between variables.Apply Statistical Techniques
Explore how to manage categorical and continuous variables, use advanced visualization techniques, and calculate correlation coefficients. Interactive exercises and real-world examples ensure you can apply these skills to analyze and interpret your data effectively.Điều kiện tiên quyết
Introduction to DAX in Power BI1
Initial Exploratory Data Analysis in Power BI
You’ll begin this Exploratory Data Analysis (EDA) course by learning how to use descriptive statistics and identify missing data, and apply imputation techniques to fill the gaps in your data.
2
Distributions and Outliers
In the second chapter of this course you'll learn how to identify and address outliers within the dataset. You will build histograms to analyze distributions and use winsorizing to remove outliers.
3
EDA with Categorical Variables
Now it’s time to explore the relationships between categorical variables using proportions. You’ll then use box plots and descriptive statistics to determine how a continuous variable is influenced by a categorical one.
4
Relationships between Continuous Variables
In the final chapter, you’ll dive into scatter plots to analyze the relationship between two continuous variables and calculate the correlation coefficient.
Exploratory Data Analysis in Power BI
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm
Đăng Ký NgayTham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Exploratory Data Analysis in Power BI ngay hôm nay!
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.