After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Giới thiệu về Phân tích Dữ liệu Khám phá trong Power BI
Nâng cao báo cáo của bạn với Phân tích Dữ liệu Khám phá (EDA) của Power BI! Khóa học dành cho người mới bắt đầu này dành cho các nhà phân tích dữ liệu, bao gồm các khía cạnh nền tảng của EDA như thống kê mô tả, xử lý dữ liệu thiếu, phân tích phân phối và xác định giá trị ngoại lai. Bạn sẽ học cách sử dụng biểu đồ histogram, biểu đồ hộp và biểu đồ phân tán để trực quan hóa dữ liệu, diễn giải các phân phối và hiểu mối quan hệ giữa các biến.Áp dụng các Kỹ thuật Thống kê
Khám phá cách quản lý biến phân loại và biến liên tục, sử dụng các kỹ thuật trực quan hóa nâng cao, và tính toán hệ số tương quan. Các bài tập tương tác và ví dụ thực tế đảm bảo rằng bạn có thể áp dụng những kỹ năng này để phân tích và diễn giải dữ liệu của bạn một cách hiệu quả.Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Phân tích Khám phá Dữ liệu ban đầu trong Power BI
Bạn sẽ bắt đầu khóa học Phân tích Khám phá Dữ liệu (EDA) này bằng cách học cách sử dụng thống kê mô tả, xác định dữ liệu thiếu và áp dụng các kỹ thuật nội suy để lấp đầy khoảng trống trong dữ liệu.
2
Phân phối và giá trị ngoại lai
Trong chương thứ hai của khóa học, bạn sẽ học cách xác định và xử lý các giá trị ngoại lai trong tập dữ liệu. Bạn sẽ xây dựng biểu đồ histogram để phân tích phân phối và dùng kỹ thuật winsorizing để loại bỏ ngoại lai.
3
EDA với biến phân loại
Giờ là lúc khám phá mối quan hệ giữa các biến phân loại bằng tỷ lệ. Sau đó, bạn sẽ dùng biểu đồ hộp và thống kê mô tả để xác định cách một biến liên tục chịu ảnh hưởng bởi một biến phân loại.
4
Mối quan hệ giữa các biến liên tục
Ở chương cuối, bạn sẽ đi sâu vào biểu đồ phân tán để phân tích mối quan hệ giữa hai biến liên tục và tính hệ số tương quan.
Phân tích Khám phá Dữ liệu trong Power BI
Hoàn
thành khóa học
