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コース

Power BI によるトレンド分析

中級3 時間

時系列分析、分解ツリー、主要な影響要因などのトレンド分析手法を用いて、レポートの質を高めてください。

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コースの説明



前提条件

カリキュラム

コース概要

1

時系列データの探索

この章では、時間ベースの変数についての理解を深め、曜日や時間差など、EDA(探索的データ分析)を使ってさらなる変数を抽出するさまざまな方法を学びます。Power BI を実際に操作しながら折れ線グラフを作成し、新しい指標を算出して、前期比の変化や移動平均など、データに潜むトレンドを明らかにしましょう。
2

Power BI による時系列分析

この章では、時間ベースの変数についての理解を深め、曜日や時間差など、EDA(探索的データ分析)を使ってさらなる変数を抽出するさまざまな方法を学びます。Power BI を実際に操作しながら折れ線グラフを作成し、新しい指標を算出して、前期比の変化や移動平均など、データに潜むトレンドを明らかにしましょう。
3

分解ツリー

Power BI における EDA の強力な機能の一つが、目標結果に最も影響を与える変数を特定できる点です。それを実現する Power BI のネイティブ可視化ツールが分解ツリーです。この章では、分解ツリーの概要、作成方法、そして目標結果を他の変数で説明するための解釈方法を学びます。
4

キー インフルエンサー

この章では、Power BI のネイティブツールであるキー インフルエンサー ビジュアルを作成します。このツールを使うと、特定の変数や観測値のセグメントに基づいて、目標結果がどのように変化するかを把握できます。

Power BI によるトレンド分析

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