Làm việc với Dữ liệu Không gian địa lý trong Python

Một phần lớn dữ liệu ngoài đời thực vốn mang tính không gian. Từ dân số ghi nhận trong cuộc tổng điều tra quốc gia đến từng cửa hàng trong khu phố của bạn, phần lớn bộ dữ liệu đều có thành phần vị trí mà bạn có thể khai thác để phát huy tối đa giá trị. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn tích hợp dữ liệu không gian vào quy trình Khoa học Dữ liệu với Python. Bạn sẽ học cách tương tác, thao tác và bổ sung dữ liệu thực tế dựa trên khía cạnh địa lý của chúng. Bạn sẽ học cách đọc dữ liệu không gian dạng bảng ở các định dạng phổ biến (ví dụ: GeoJSON, shapefile, geopackage) và trực quan hóa chúng trên bản đồ. Sau đó, bạn sẽ kết hợp các nguồn dữ liệu khác nhau bằng cách dùng vị trí làm cầu nối để liên hệ chúng với nhau. Và đến cuối khóa học, bạn sẽ hiểu điều gì khiến dữ liệu địa lý trở nên đặc thù, từ đó có thể chuyển đổi và tái sử dụng chúng trong các ngữ cảnh khác nhau.