Khóa học
Data Manipulation with pandas
Cơ bảnTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 09, 2025Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm
PythonData Manipulation4 giờ15 video56 Bài tập4,850 XP540K+Giấy Chứng Nhận Thành Tích
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty
Đào tạo 2 người trở lên?
Thử DataCamp for BusinessMô tả khóa học
Discover Data Manipulation with pandas
With this course, you’ll learn why pandas is the world's most popular Python library, used for everything from data manipulation to data analysis. You’ll explore how to manipulate DataFrames, as you extract, filter, and transform real-world datasets for analysis.With pandas, you’ll explore all the core data science concepts. Using real-world data, including Walmart sales figures and global temperature time series, you’ll learn how to import, clean, calculate statistics, and create visualizations—using pandas to add to the power of Python.
Work with pandas Data to Explore Core Data Science Concepts
You’ll start by mastering the pandas basics, including how to inspect DataFrames and perform some fundamental manipulations. You’ll also learn about aggregating DataFrames, before moving on to slicing and indexing.You’ll wrap up the course by learning how to visualize the contents of your DataFrames, working with a dataset that contains weekly US avocado sales.
Learn to Manipulate DataFrames
By completing this pandas course, you’ll understand how to use this Python library for data manipulation. You’ll have an understanding of DataFrames and how to use them, as well as be able to visualize your data in Python.Điều kiện tiên quyết
Intermediate Python1
Transforming DataFrames
Let’s master the pandas basics. Learn how to inspect DataFrames and perform fundamental manipulations, including sorting rows, subsetting, and adding new columns.
2
Aggregating DataFrames
In this chapter, you’ll calculate summary statistics on DataFrame columns, and master grouped summary statistics and pivot tables.
3
Slicing and Indexing DataFrames
Indexes are supercharged row and column names. Learn how they can be combined with slicing for powerful DataFrame subsetting.
4
Creating and Visualizing DataFrames
Learn to visualize the contents of your DataFrames, handle missing data values, and import data from and export data to CSV files.
Data Manipulation with pandas
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm
Đăng Ký NgayTham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Data Manipulation with pandas ngay hôm nay!
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.