700+ courses, half price
Mô tả khóa học
Khám phá thao tác dữ liệu với pandas
Với khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu lý do tại sao pandas là thư viện Python phổ biến nhất thế giới, được sử dụng cho mọi thứ từ thao tác dữ liệu đến phân tích dữ liệu. Bạn sẽ khám phá cách thao tác với DataFrame, khi bạn trích xuất, lọc và chuyển đổi các bộ dữ liệu thực tế để phân tích.Với pandas, bạn sẽ khám phá tất cả các khái niệm cốt lõi của Khoa học dữ liệu. Sử dụng dữ liệu thực tế, bao gồm số liệu bán hàng của Walmart và chuỗi thời gian nhiệt độ toàn cầu, bạn sẽ học cách nhập, làm sạch, tính toán thống kê và tạo trực quan hóa—sử dụng pandas để tăng sức mạnh cho Python.
Làm việc với pandas Data để Khám phá các Khái niệm Cốt lõi của Khoa học dữ liệu
Bạn sẽ bắt đầu bằng cách thành thạo các kiến thức cơ bản về pandas, bao gồm cách kiểm tra DataFrame và thực hiện một số thao tác cơ bản. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về cách tổng hợp DataFrame, trước khi chuyển sang cắt lát và đánh chỉ mục.Bạn sẽ kết thúc khóa học bằng cách học cách trực quan hóa nội dung của các DataFrame của mình, làm việc với một bộ dữ liệu chứa doanh số bán bơ hàng tuần tại Mỹ.
Học cách thao tác với DataFrame
Bằng cách hoàn thành khóa học pandas này, bạn sẽ hiểu cách sử dụng thư viện Python này để thao tác dữ liệu. Bạn sẽ hiểu về DataFrame và cách sử dụng chúng, cũng như có thể trực quan hóa dữ liệu của mình trong Python.Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Data Aggregation
Summary Values
You will learn to summarize data by calculating key statistics like totals, averages, and counts, enabling you to extract meaningful insights from raw data.
One Grouping Column
You will learn to break down summary statistics by categories, enabling you to compare metrics across different groups and discover patterns in your data.
Multiple Grouping Columns
You will learn to analyze data across multiple dimensions at once, enabling you to discover nuanced patterns by breaking down summaries along several categories simultaneously.
2
Data Transformation
Basic Transformations
You will learn to create new columns by combining and calculating values from existing data, enabling you to derive ratios and other metrics not available in the original dataset.
Complex Transformations
You will learn to handle multi-step calculations and compute percentages of totals, enabling you to build complex metrics that depend on intermediate results.
3
Data Filtering
Basic Filtering
You will learn to extract specific rows from your data based on conditions, enabling you to focus your analysis on relevant subsets and handle missing values and text patterns.
Multiple Conditions
You will learn to filter data using multiple criteria at once, enabling you to extract precisely the rows you need by combining conditions with AND and OR logic.
Complex Filtering
You will learn to simplify complex filtering by breaking conditions into separate columns, and to extract the opposite of a filter result, making your analysis more transparent and verifiable.
4
Conditional Operations
Conditional Transformation
You will learn to apply different calculations based on specific conditions, enabling you to standardize values, classify data into categories, and handle varied scenarios within your data.
Conditional Aggregation
You will learn to calculate summaries that include only values meeting specific criteria, enabling you to compute nuanced metrics like "average of delayed flights only" within each group.
Xử lý dữ liệu với pandas
Hoàn
thành khóa học
