Skip to main content
HomePythonSéries temporais
skill track

Séries temporais com Python

Os dados de séries temporais são um dos tipos de dados mais comuns, e entender como trabalhar com eles é uma habilidade essencial da ciência de dados se você quiser fazer previsões e relatórios sobre tendências. Neste curso, você aprenderá a manipular dados de séries temporais usando pandas, trabalhará com bibliotecas estatísticas, incluindo NumPy e statsmodels, para analisar dados e desenvolverá suas habilidades de visualização usando Matplotlib, SciPy e seaborn. Em seguida, você aplicará suas habilidades em séries temporais usando dados do mundo real, incluindo dados de ações financeiras, avistamentos de OVNIs, níveis de CO2 em Maui, produção mensal de doces nos EUA e sons de batimentos cardíacos. Ao final deste curso, você saberá como prever o futuro usando modelos de classe ARIMA e gerar previsões e insights usando modelos de aprendizado de máquina.

PythonClock20 horasLearn5 coursesTrophyDeclaração de Realização

Create Your Free Account

GoogleLinkedInFacebook

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.
GroupTraining 2 or more people?Try DataCamp For Business

Amado por alunos de milhares de empresas

1
Python
Manipulating Time Series Data in Python

In this course you'll learn the basics of working with time series data.

4 hours

Stefan Jansen Headshot

Stefan Jansen

Founder & Lead Data Scientist at Applied Artificial Intelligence

2
Python
Time Series Analysis in Python

In this four-hour course, you’ll learn the basics of analyzing time series data in Python.

4 hours

Rob Reider Headshot

Rob Reider

Consultant at Quantopian and Adjunct Professor at NYU

3
Python
Visualizing Time Series Data in Python

Visualize seasonality, trends and other patterns in your time series data.

4 hours

Thomas Vincent Headshot

Thomas Vincent

Head of Data Science at Getty Images

4
Python
ARIMA Models in Python

Learn about ARIMA models in Python and become an expert in time series analysis.

4 hours

James Fulton Headshot

James Fulton

Climate Informatics Researcher

5
Python
Machine Learning for Time Series Data in Python

This course focuses on feature engineering and machine learning for time series data.

4 hours

Chris Holdgraf Headshot

Chris Holdgraf

Fellow at the Berkeley Institute for Data Science

Track statement of accomplishment
Sparkles AI ASSISTANTUnlock Your Potential with Customized LearningNot sure where to start? Our AI assistant digs into your goals and interests to recommend the perfect courses. Start building skills that matter to you and your career.
Discover
For Business

GroupTraining 2 or more people?

Get your team access to the full DataCamp library, with centralized reporting, assignments, projects and more
Try DataCamp for BusinessFor a bespoke solution book a demo.

Instructors

Cadastre-se mais 13,720,000 Alunos e comece Séries temporais com Python Hoje!

Create Your Free Account

GoogleLinkedInFacebook

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.