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Séries temporais com Python

Os dados de séries temporais são um dos tipos de dados mais comuns, e entender como trabalhar com eles é uma habilidade essencial da ciência de dados se você quiser fazer previsões e relatórios sobre tendências. Neste curso, você aprenderá a manipular dados de séries temporais usando pandas, trabalhará com bibliotecas estatísticas, incluindo NumPy e statsmodels, para analisar dados e desenvolverá suas habilidades de visualização usando Matplotlib, SciPy e seaborn. Em seguida, você aplicará suas habilidades em séries temporais usando dados do mundo real, incluindo dados de ações financeiras, avistamentos de OVNIs, níveis de CO2 em Maui, produção mensal de doces nos EUA e sons de batimentos cardíacos. Ao final deste curso, você saberá como prever o futuro usando modelos de classe ARIMA e gerar previsões e insights usando modelos de aprendizado de máquina.

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Python
Manipulating Time Series Data in Python

In this course you'll learn the basics of working with time series data.

4 hours

Stefan Jansen Tiro na cabeça

Stefan Jansen

Founder & Lead Data Scientist at Applied Artificial Intelligence

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