Séries temporais em Python

Atualizado 03/2026

Adquira as habilidades que você precisa para manipular, interpretar e visualizar dados de séries temporais em Python, usando pandas, NumPy e Matplotlib.

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Séries temporais em Python

Os dados de séries temporais são um dos tipos de dados mais comuns, e entender como trabalhar com eles é uma habilidade essencial da ciência de dados se você quiser fazer previsões e relatórios sobre tendências. Neste curso, você aprenderá a manipular dados de séries temporais usando pandas, trabalhará com bibliotecas estatísticas, incluindo NumPy e statsmodels, para analisar dados e desenvolverá suas habilidades de visualização usando Matplotlib, SciPy e seaborn. Em seguida, você aplicará suas habilidades em séries temporais usando dados do mundo real, incluindo dados de ações financeiras, UFO avistamentos, CO2 níveis em Maui, produção mensal de doces na US e sons de batimentos cardíacos. Ao final deste curso, você saberá como prever o futuro usando modelos de classe ARIMA e gerar previsões e insights usando modelos de aprendizado de máquina.

Pré-requisitos

Essa trilha não tem pré-requisitos

Course
1
Manipulando dados de séries temporais em Python
Neste curso, você aprenderá os fundamentos do trabalho com dados de séries temporais.
Course
2
Análise de séries temporais em Python
Neste curso de quatro horas, você aprenderá os fundamentos da análise de dados de séries temporais em Python.
Course
3
Visualizing Time Series Data in Python
Visualize sazonalidade, tendências e outros padrões em seus dados de séries temporais.
Course
4
Modelos ARIMA em Python
Aprenda sobre modelos ARIMA em Python e torne-se um especialista em análise de séries temporais.
Project
bônus
Time Series Analysis for Transportation
Explore transportation time series data analysis to uncover patterns and forecast travel costs.
Course
6
Machine Learning para dados de séries temporais em Python
Este curso se concentra na engenharia de recursos e no machine learning para dados de séries temporais.

Séries temporais em Python

5 Cursos

Trilha
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