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Series temporales en Python

Actualizado 3/2026
Adquiere las habilidades que necesitas para manipular, interpretar y visualizar datos de series temporales en Python, utilizando pandas, NumPy y Matplotlib.
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PythonProbabilidad y estadísticas20 h28,268

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Descripción del programa

Series temporales en Python

Los datos de series temporales son uno de los tipos de datos más comunes y entender cómo trabajar con ellos es una habilidad crítica de la ciencia de datos si quieres hacer predicciones e informar sobre tendencias. En este tema, aprenderás a manipular datos de series temporales con pandas, a trabajar con bibliotecas estadísticas como NumPy y statsmodels para analizar datos, y a desarrollar tus habilidades de visualización con Matplotlib, SciPy y seaborn. A continuación, aplicarás tus conocimientos sobre series temporales utilizando datos del mundo real, como datos de acciones financieras, avistamientos de UFO, niveles de CO2 en Maui, producción mensual de caramelos en US, y sonidos de latidos del corazón. Al final de este tema, sabrás cómo predecir el futuro utilizando modelos de clase ARIMA y generar predicciones y perspectivas utilizando modelos de aprendizaje automático.

Requisitos previos

No hay requisitos previos para este programa

  • Course

    1

    Manipulación de series temporales en Python

    En este curso aprenderás los fundamentos del trabajo con datos de series temporales.

  • Project

    Material adicional

    Time Series Analysis for Transportation

    Explore transportation time series data analysis to uncover patterns and forecast travel costs.

Series temporales en Python
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