Series temporales en Python

Actualizado 5/2026

Adquiere las habilidades que necesitas para manipular, interpretar y visualizar datos de series temporales en Python, utilizando pandas, NumPy y Matplotlib.

Descripción del programa

Series temporales en Python

Los datos de series temporales son uno de los tipos de datos más comunes y entender cómo trabajar con ellos es una habilidad crítica de la ciencia de datos si quieres hacer predicciones e informar sobre tendencias. En este tema, aprenderás a manipular datos de series temporales con pandas, a trabajar con bibliotecas estadísticas como NumPy y statsmodels para analizar datos, y a desarrollar tus habilidades de visualización con Matplotlib, SciPy y seaborn. A continuación, aplicarás tus conocimientos sobre series temporales utilizando datos del mundo real, como datos de acciones financieras, avistamientos de UFO, niveles de CO2 en Maui, producción mensual de caramelos en US, y sonidos de latidos del corazón. Al final de este tema, sabrás cómo predecir el futuro utilizando modelos de clase ARIMA y generar predicciones y perspectivas utilizando modelos de aprendizaje automático.

Requisitos previos

No hay requisitos previos para este programa

Course
1
Manipulación de series temporales en Python
En este curso aprenderás los fundamentos del trabajo con datos de series temporales.
Course
2
Análisis de Series Temporales en Python
En este curso de cuatro horas, aprenderás los fundamentos del análisis de datos de series temporales en Python.
Course
3
Visualización de datos temporales en Python
Visualiza la estacionalidad, las tendencias y otros patrones en tus datos de series temporales.
Course
4
ARIMA Models in Python
Learn about ARIMA models in Python and become an expert in time series analysis.
Project
Material adicional
Time Series Analysis for Transportation
Explore transportation time series data analysis to uncover patterns and forecast travel costs.
Course
6
Machine Learning para datos de series temporales en Python
Este curso se centra en la ingeniería de características y el machine learning para datos de series temporales.

Series temporales en Python

5 Cursos

Programa
completo

Obtener certificado de logros

Añade esta certificación a tu perfil de LinkedIn o a tu currículum.
Compártelo en redes sociales y en tu evaluación de desempeño.Inscríbete ahora

Series temporales en Python

¿Formando un equipo?

Descripción del programa

Series temporales en Python

Requisitos previos

Manipulación de series temporales en Python

Análisis de Series Temporales en Python

Visualización de datos temporales en Python

ARIMA Models in Python

Time Series Analysis for Transportation

Machine Learning para datos de series temporales en Python

Obtener certificado de logros

¡Únete a 19 millones de estudiantes y empieza Series temporales en Python hoy mismo!

Desarrolla tus habilidades de datos con la aplicación móvil de DataCamp

Descripción del programa

Series temporales en Python

Obtener certificado de logros

¡Únete a .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}19 millones de estudiantes y empieza Series temporales en Python hoy mismo!

Crea tu cuenta gratuita

Desarrolla tus habilidades de datos con la aplicación móvil de DataCamp

¡Únete a 19 millones de estudiantes y empieza Series temporales en Python hoy mismo!