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Serie temporali in Python

Aggiornato 03/2026
Acquisisci le competenze necessarie per manipolare, interpretare e visualizzare i dati delle serie temporali in Python, utilizzando pandas, NumPy e Matplotlib.
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Descrizione del programma

Serie temporali in Python

I dati delle serie temporali sono uno dei tipi di dati più comuni e capire come lavorarci è un'abilità fondamentale per la scienza dei dati se si vogliono fare previsioni e rapporti sulle tendenze. In questo percorso imparerai a manipolare i dati delle serie temporali utilizzando pandas, a lavorare con librerie statistiche come NumPy e statsmodels per analizzare i dati e a sviluppare le tue capacità di visualizzazione utilizzando Matplotlib, SciPy e seaborn. Applicherai poi le tue competenze sulle serie temporali utilizzando dati reali, tra cui i dati dei titoli finanziari, gli avvistamenti di UFO, i livelli di CO2 a Maui, la produzione mensile di caramelle negli Stati Uniti e i suoni del battito cardiaco. Alla fine di questo percorso, saprai come prevedere il futuro utilizzando modelli di classe ARIMA e generare previsioni e approfondimenti utilizzando modelli di apprendimento automatico.

Prerequisiti

Nessun prerequisito richiesto per questo programma

  • Course

    1

    Elaborazione di serie temporali in Python

    In questo corso imparerai le basi per lavorare con i dati delle serie temporali.

  • Course

    4

    Modelli ARIMA in Python

    Scopri i modelli ARIMA in Python e diventa un esperto nell'analisi delle serie temporali.

  • Project

    bonus

    Time Series Analysis for Transportation

    Explore transportation time series data analysis to uncover patterns and forecast travel costs.

Serie temporali in Python
5 Corsi
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