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课程

使用 Keras 的高级深度学习

中级4 小时

学习如何使用 Keras 开发深度学习模型。

Python4 小时13 个视频46 个练习3,950 经验值34,998结业证明

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课程介绍

Keras 函数式 API

在本课程中,您将学习如何使用 Keras 函数式 API 解决复杂问题。

从介绍开始,你将构建简单的函数网络,将其拟合到数据,并进行预测。 您还将学习如何构建具有多个输入和单个输出的模型,并在层之间共享权重​.

多输入网络

随着学习的深入,探索使用类别嵌入、共享层和合并层构建双输入网络。 这些是设计具有复杂数据流的神经网络的基础构建模块。

它将这些概念扩展到具有三个或更多输入的模型,帮助您使用 Keras 的 summary 和 plot 函数理解神经网络的参数和拓扑结构​​.

多输出网络

在最后的交互式练习中,您将使用多输出网络,它们可以解决具有多个目标的回归问题,甚至能够同时处理回归和分类任务。

课程结束时,你将获得高级深度学习技术的实践经验,助力你作为数据科学家提升职业发展,包括使用多种指标在新数据上评估你的模型​.

先修要求

课程大纲

课程大纲

2

双输入网络:使用类别嵌入、共享层与合并层

3

多输入:3 个输入(及以上)

使用 Keras 的高级深度学习

课程完成

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