After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
课程介绍
深度学习已成为长期趋势！它是处理非结构化数据中复杂问题的首选方法，也是激发创新的强大工具。Keras 是帮助您快速上手开发深度学习模型的框架之一，功能灵活，能够高效构建可用于生产的模型。在本课程中，您将学习回归，用模型预测小行星轨迹来"拯救地球"；应用二元分类来区分真假美元；使用多类分类来判断是谁向飞镖盘投掷了哪一支飞镖；借助神经网络重建带噪图像，等等。此外，您还将学习如何在训练过程中更好地控制模型，并通过调优来提升模型性能。
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
Keras 初识
本章将带您认识神经网络，了解它能解决哪些问题以及何时使用。您还会构建多个网络，并通过训练一个回归模型来近似一颗正在逼近的流星轨道，从而"拯救地球"！
2
更深入一步
在本章结束时，您将能够使用神经网络解决二元、多类和多标签问题。我们将通过识别假美元、判断是谁把哪支飞镖投向飞镖盘，以及构建智能灌溉系统等任务来实现这些目标。您还将学会绘制模型训练指标，并在模型不再提升时停止训练并保存模型。
3
提升模型性能
在前几章中，您已经训练了很多模型！现在，您将学习如何解读学习曲线，以便在训练过程中理解模型表现。您还会可视化激活函数、批量大小和批归一化的影响。最后，您将学习如何使用 sklearn 对 Keras 模型进行自动超参数优化。
4
高级模型架构
现在是时候学习更高级的架构了！您将创建自编码器来重建带噪图像；可视化卷积神经网络的激活；使用深度预训练模型进行图像分类；并进一步了解循环神经网络与文本处理，构建一个预测句子下一个词的网络。
Keras 深度学习入门
课程完成
