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在 R 中构建响应模型

中级4 小时

学习构建市场响应的简单模型,提升营销方案的效果。

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课程简介

几乎每家公司都会在营销活动中收集数字信息,并用来改进营销策略。数据科学家常常需要利用这些信息开发统计模型,帮助营销人员评估其行动是否产生了效果。本课程将带您通过构建简单的市场响应模型,发现营销动作与客户反应的模式。尤其是,您将学习如何利用汇总销量数据和个体层面的选择数据,量化价格和不同促销策略等营销变量的影响。

先修要求

课程体系

课程大纲

1

汇总数据的响应模型

本章将介绍市场响应模型的基本原理与核心概念。您将学习如何为产品销量构建简单的响应模型。此外,您还会了解线性与非线性销量响应模型在理论与实践上的差异。
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2

扩展的销量-响应建模

有效的营销战略需要综合运用各种工具来传达产品价值。关键在于找到合适的组合,以实现销量提升与市场份额目标。在第二章中,您将学习如何在销量-响应模型中纳入广告与促销的影响,并识别最有可能成功的营销策略。
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3

个体层面数据的响应模型

只有当产品相较竞争对手具有竞争优势时,公司才能在市场中取得成功。要在竞争环境中制定有效的营销战略,必须理解营销活动与客户行为之间的相互关系。在本章中,您将使用逻辑回归与 probit 响应模型,解释临时价格变动对顾客品牌选择的影响。
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4

扩展的选择建模

响应建模的核心目标,是帮助营销人员不仅看到当下行动的回报,也能预见未来的收益。为此,需要一个简洁而可靠的统计模型。在最后一章,您将学习如何评估逻辑响应模型的预测表现。
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R

在 R 中构建响应模型

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