学习路径

营销分析在 R 中

更新时间 2026年5月

提升你在处理社交媒体数据、执行购物篮分析以及运用机器学习指导营销决策时所需的 R 技能。

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R概率与统计

24小时

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学习路径描述

营销分析在 R 中

掌握所需的 R 技能，做出更数据驱动的营销决策。在本学习路径中，你将学习如何衡量客户参与度、进行竞争对手分析，并识别尚未开发的网络。通过处理真实世界的数据，包括 Roomba 评论和客户流失指标，你将学会分析社交媒体数据、从文本数据中提取洞察，并掌握市场篮子分析技能，从而更好地了解您的客户。你还将使用统计模型和机器学习来预测客户终身价值。通过实践活动，你将使用 tidytext、wordcloud、rtweet、topicmodels 和 ggplot2 等常用包，帮助你提升公司的营销策略。完成该路径后，你将能够使用 R 驾驭营销世界。

先决条件

此学习路径无先决条件

Course
1
R 文本分析入门
用 tidy 框架在 R 中分析文本数据。
Course
2
用 R 分析社交媒体数据
提取并可视化 Twitter 数据，进行情感和网络分析，并映射推文的地理位置。
Course
3
R 中的购物篮分析
用 R 探索市场篮子分析中的关联规则，分析零售数据并创建电影推荐。
Course
4
用 R 进行市场营销分析的机器学习
在本课程中，你将学习如何将数据科学用于多种常见营销任务。
Course
5
R 中的营销选择建模
学习如何在 R 中分析和建模客户选择数据。
Course
6
在 R 中构建响应模型
学习构建市场响应的简单模型，提升营销方案的效果。

营销分析在 R 中

6 课程

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