R 中的时间序列数据处理

全面了解时间序列数据

处理随时间变化的数据是数据科学中的一项基本技能。 这种数据称为时间序列。 你将学习时间序列所代表的基础知识，如何检索时间序列数据的摘要统计信息，以及如何从视觉上解读时间序列。

掌握使用 zoo、lubridate 和 xts 处理时间序列的技巧

您将掌握使用 zoo 和 lubridate 包在 R 中导入、探索和可视化时间序列数据的方法。您将学习提取时间序列信息的关键属性，例如数据的周期以及数据采样的频率，并在此过程中熟练掌握数据框与时间序列之间的转换。 此外，通过汇总你的数据，你将学习使用 xts 包来查看数据中的整体趋势。

完善你的子集划分技能

你将学习如何从时间序列中截取一个窗口，以聚焦于特定的关注时间段。 您将以不同的频率对时间序列数据进行采样，例如每分钟、每小时、每月或每年。 你还将学习对数据进行“插补”的方法——使用固定值填充、LOCF 或线性插值方法来补全缺失值。 你还将学习如何创建时间序列的“滚动”窗口，这些窗口会随着数据移动，或与数据一起“滚动”，从而能够总结数据随时间变化的趋势。 您还将学习如何创建扩展窗口，这些窗口展示这些汇总统计量如何逐渐接近其最终值。