After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
课程介绍
什么是数据科学？为什么它如此受欢迎？为什么《Harvard Business Review》称其为"21 世纪最性感的职业"？在这门非技术性的课程中，您将系统了解这个快速发展的精彩领域中那些您可能一直想问却不知从何问起的内容，而且全程无需编写任何代码。通过动手练习，您将认识数据科学家的不同角色，学习 A/B 测试、时间序列分析和机器学习等基础主题，并了解数据科学家如何从真实世界的数据中提取知识与洞见。所以别被流行术语吓到。现在就开始学习，掌握这个需求极高的领域中的技能，并了解为什么数据科学适合每个人！视频包含实时字幕，您可点击视频左下角的 "Show transcript" 查看。课程术语表位于右侧的资源部分。如需获得 CPE 学分，您需要完成课程并在合格测评中达到 70% 的得分。您可以点击右侧的 CPE 学分提示进入测评。
先修要求
本课程无先修要求
课程大纲
课程大纲
1
数据科学入门
我们将从给出数据科学的定义开始。本章会介绍数据科学的工作流程，以及数据科学如何应用于真实世界问题。最后，您将了解数据科学领域中的不同岗位。
2
数据收集与存储
既然已经了解了数据科学的工作流程，我们将更深入地探讨第一步：数据收集与存储。您将学习可用的数据来源、这些数据的形态、数据收集后如何存储，以及数据管道如何自动化这一过程。
3
准备、探索与可视化
数据准备至关重要：数据科学家将 80% 的时间花在清洗和处理数据上，只有 20% 的时间用于实际分析。本章将向您展示如何诊断数据中的问题、处理缺失值和离群值。随后，您将学习可视化这一关键工具，用于探索数据并清晰传达结论。
4
实验与预测
在最后一章中，我们将讨论实验与预测！我们先从实验入手，介绍 A/B 测试；接着转向时间序列预测，学习如何预测未来事件。最后，以机器学习作结，重点讲解监督学习与聚类。
数据科学概览
课程完成
