数据、AI 和云课程

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了解 AI 是什么，以及如何负责任地使用它，以实现更智能、更高效的工作！

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了解 AI 智能体的基础、组成部分及实际应用——无需编程。

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探索 AI 伦理，聚焦原则、公平性、偏见减少和 AI 设计中的信任。

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无需编程的数据科学入门。

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云计算入门，无需编码，涵盖关键概念、术语和工具。

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了解人工智能基础概念，如机器学习、深度学习、NLP、生成式 AI 等。

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数据无处不在，因此数据素养是一项必备的生活技能。

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了解数据工程师如何为数据科学奠定基础。 无需编码！

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在这门实操课程中，快速入门数据。 学习数据类型与结构、DIKW 框架、数据伦理等基础知识。

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了解如何负责任地开始利用生成式 AI。 了解生成式 AI 模型如何开发，以及它们未来将如何影响社会。

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无需编码的机器学习入门。

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通过我们的概念性课程，发掘 LLM 的全部潜力，涵盖 LLM 应用、训练方法、伦理考量和最新研究。

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学习统计学基础，包括集中趋势和离散程度、概率分布和假设检验，无需编程！

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Data-driven organizations consistently rely on insights to inspire action and drive change.

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了解生成式人工智能在当今及未来商业环境中的作用。

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无需编码的数据可视化入门。

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了解借助 MCP 和 A2A 等框架扩展 AI 代理所需的内容。

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学习在组织内构建强大数据文化的关键组成部分。

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提升数据叙事能力，学会讲出打动受众、推动改变的精彩故事。

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学习如何将业务问题转化为规范的分析问题，并选择合适的分析解决方案。

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没人喜欢看电子表格！让你的数据焕发生机。 提升演示能力，学会将技术数据转化为可执行的洞察。

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了解如何从 AI 中提取商业价值。 学习如何评估 AI 机会、创建 POC、实施解决方案并制定 AI 战略。

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掌握数据隐私原则，并了解如何实施隐私和安全流程。

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这门入门概念课程将帮助你理解数据仓库基础。

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通过这门全面的课程，掌握负责任的 AI 实践，包含真实案例研究和互动内容。

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通过分析远程办公政策提升数据素养技能。

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了解 LLMOps 从构想到部署，掌握其生命周期与挑战，并学会将这些概念应用到您的应用中。

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了解 MLOps 如何将机器学习模型从本地笔记本带到生产环境中运行，并创造实际业务价值。

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了解大型语言模型（LLMs）及其如何重塑商业世界。

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了解如何成为数据守护者，并通过这门适合初学者的互动课程保护数据安全。