Los 10 mejores plugins de ChatGPT para la Ciencia de datos

Desde el lanzamiento de los plugins ChatGPT, han cambiado muchas cosas. Ya no nos limitamos sólo a la generación de textos. Ahora podemos navegar por Internet, automatizar flujos de trabajo y ejecutar código proporcionando prompts al modelo lingüístico. Los plugins proporcionan ayuda para obtener información actualizada, realizar cálculos y utilizar servicios de terceros, a la vez que garantizan la aplicación de medidas de seguridad.

Puedes mejorar tu habilidad para escribir prompts de ciencia de datos siguiendo la Hoja de trucos de ChatGPT para ciencia de datos.

Cómo utilizar los plugins de ChatGPT

Para utilizar los plugins de ChatGPT, necesitas actualizarte a una cuenta de usuario Plus. A continuación, dirígete a 'Settings' y selecciona la pestaña 'Beta features'. Activa las opciones Plugins y 'Browse with Bing'.

Una vez que hayas activado los Plugins, los encontrarás listados bajo el modelo GPT-4 en tu plataforma ChatGPT. Desde ahí, puedes buscar e instalar el plugin que prefieras. Una vez instalado el plugin, puedes activarlo y empezar a escribir tu prompt.

Si estás interesado en utilizar ChatGPT para construir proyectos integrales de ciencia de datos, sólo tienes que seguir el tutorial paso a paso, Guía para utilizar ChatGPT en proyectos de ciencia de datos. Este tutorial te enseñará a utilizar ChatGPT para la planificación de proyectos, el análisis de datos, el preprocesamiento de datos, la selección de modelos, el ajuste de hiperparámetros, la creación de una aplicación web y su implementación en Spaces.

Los 10 mejores plugins de ChatGPT para la ciencia de datos

1. Browsing

Al utilizar el plugin Browsing with Bing, ChatGPT puede acceder a las últimas noticias e investigaciones sobre temas específicos y proporcionarnos información útil. Esto es especialmente útil porque los grandes modelos lingüísticos como el GPT-4 suelen entrenarse con datos antiguos, y el acceso a Internet les proporciona información, investigación y documentación actualizadas. Para evitar cualquier confusión o error, se recomienda utilizar plugins de navegación y permitir que ChatGPT se convierta en tu fiable asistente de investigación.

Imagen de openai.com

Como científico o analista de datos, aprender sobre nuevos conceptos y llevar a cabo una investigación eficaz es crucial. Con esta integración, todo lo que tienes que hacer es introducir un tema de investigación, y te proporcionará enlaces a las últimas investigaciones y vídeos. Además, resume el contenido analizando los enlaces y comprendiendo el tema.

Nota: A partir del 3 de julio de 20232, OpenAI ha desactivado la función Browse with Bing por cuestiones de derechos de autor y privacidad de datos, aunque mantiene que volverá a formar parte de la beta a su debido tiempo. 

2. WebPilot 

WebPilot es un plugin de código abierto que te permite entablar una conversación natural con las páginas web. Con este plugin, puedes introducir una URL y solicitar interacciones específicas o la extracción de información relacionada con el contenido. Estas peticiones pueden incluir la reescritura, la traducción, etc.

Imagen de Virtualization Review

Con el complemento Browsing puedes acceder a los motores de búsqueda de Internet. Sin embargo, con WebPilot, puedes interactuar con una o varias páginas web. Puedes pedir temas específicos o resultados de investigación, e incluso puedes aprender sobre nuevos temas de forma interactiva.

Las principales ventajas de WebPilot son su capacidad para gestionar diversas solicitudes de interacción con varias páginas web, extraer información y reescribir o traducir contenidos. Esto permite a los usuarios automatizar tareas comunes basadas en la web sin la conversación consulta-respuesta que requiere ChatGPT.

3. ScholarAI

Con el plugin ScholarAI, los usuarios pueden buscar fácilmente estudios revisados por expertos para respaldar sus investigaciones científicas, proyectos técnicos y propuestas de proyectos con información precisa y fiable.

Imagen de ScholarAI

Como científicos de datos, buscamos constantemente mejores algoritmos y metodologías para elevar la calidad de nuestros resultados. Estar al día de las últimas investigaciones sobre machine learning y ciencia de datos puede ser todo un reto. Por lo tanto, la mejor forma de investigar un tema es utilizando el plugin ScholarAI. Esta herramienta proporciona acceso a información auténtica de trabajos de investigación que pueden ayudarte a ahorrar tiempo y energía.

4. Wolfram

El complemento Wolfram es un potente complemento que mejora las capacidades de ChatGPT y proporciona acceso a una gran cantidad de conocimientos, cálculo y visualización a través de las plataformas Wolfram Alpha y Wolfram Language.

Con este complemento, ChatGPT puede aprovechar los vastos recursos de Wolfram Knowledgebase, que abarca una amplia gama de temas, desde la ciencia y la tecnología hasta la historia y la cultura.

El complemento Wolfram tiene una capacidad impresionante para realizar cálculos matemáticos precisos. Esta función resulta muy valiosa para ChatGPT cuando se trata de responder a preguntas complejas o resolver fórmulas matemáticas.

Además, el complemento puede aplicarse a una amplia gama de temas, como la química, la geografía, la astronomía, la cultura popular, la nutrición, la ingeniería y la ejecución de código algorítmico.

Imagen de Stephen Wolfram Writings

Imagen de Stephen Wolfram Writings

Lee la entrada del blog ChatGPT obtiene sus "Superpoderes Wolfram" para aprender a sacar el máximo partido del complemento Wolfram.

5. Noteable

El complemento Noteable Notebook te permite utilizar cuadernos computacionales (como Jupyter Notebook) en ChatGPT. Puedes extraer datos mediante consultas SQL, realizar análisis y visualización de datos, y entrenar modelos de machine learning, todo ello mediante un simple prompt en ChatGPT.

En el backend, utiliza la plataforma Noteable, que proporciona un cuaderno colaborativo para tareas de análisis de datos y machine learning.

Imagen de noteable.io

Como científico de datos, puede ser útil utilizar un complemento de Noteable para automatizar el proceso de análisis de datos. Puedes cargar fácilmente tu conjunto de datos y realizar análisis o extraer datos directamente de un servidor SQL. Esto te ahorra tiempo para que puedas centrarte en la planificación y el análisis, en lugar de escribir y esperar a que se ejecute el código.

6. Code Interpreter

El Code Interpreter de OpenAI es un plugin que te permite ejecutar código Python en un entorno virtual en tiempo real. Es principalmente para programadores, pero incluso los no programadores pueden utilizar sus funciones. Con Code Interpreter puedes realizar varias tareas, como análisis de datos, visualización, validación de datos y probar y depurar código Python.

Además, puedes pedirle a Code Interpreter que te ayude con tareas como convertir un archivo PDF mediante OCR, recortar un archivo de vídeo, cambiar su formato, resolver un problema matemático, crear gráficos, tablas y mucho más. Además, Code Interpreter te permite subir archivos locales en múltiples formatos directamente a ChatGPT.

Imagen de openai.com

Este plugin eleva el análisis de datos y la ingeniería de machine learning a un nuevo nivel. Te permite pasar de Jupyter Notebook a ChatGPT. Sólo tienes que escribir un prompt y añadir los resultados directamente a tu informe final. Todas las pruebas y validaciones pueden realizarse en ChatGPT. Consulta nuestra guía sobre cómo utilizar Code Interpreter en ChatGPT para obtener más información.

7. ChatWithGit

ChatWithGit es un complemento para ChatGPT que ayuda a los usuarios a mejorar sus habilidades de codificación proporcionándoles contexto relevante de GitHub. Ofrece un enfoque fácil de usar para encontrar y recuperar fragmentos de código relacionados con tus consultas de búsqueda.

Sólo tienes que introducir tu consulta de búsqueda y el complemento obtendrá fragmentos de código relevantes, devolviendo los que mejor se adapten a tus necesidades. Como científico de datos, escribirás código de mejor calidad y más actualizado con el plugin ChatWithGit.

Imagen de sdan.io

8. Link Reader

El plugin Link Reader es una herramienta avanzada que puede interpretar y sintetizar información de diversos recursos digitales, como páginas web, documentos PDF, presentaciones de PowerPoint, imágenes, archivos de Word y mucho más. Esto la convierte en una herramienta versátil para muchos fines distintos.

Con los comandos de Link Reader, puedes resumir fácilmente artículos y extraer contenido de sitios web. También puedes buscar y verificar noticias recientes relacionadas con un tema concreto, aclarar el contenido de un documento de Google o incluso analizar la opinión de una página web.

Imagen de techy.how

9. Show Me

Cuando se trata de crear un diagrama de flujo, un diagrama de diseño del sistema o una lluvia de ideas, puede llevar mucho tiempo y requerir herramientas especializadas. Sin embargo, con el plugin Show Me, puedes crear y editar rápidamente diagramas dentro de ChatGPT. Esto te permite visualizar tus ideas y procesos, facilitando la comprensión y evitando leer grandes bloques de texto.

Imagen de bra1nDump/show-me-chatgpt-plugin

10. Zapier

Con el plugin Zapier de ChatGPT, puedes conectarte fácilmente con miles de aplicaciones, como Google Sheets, Gmail o Slack, y realizar tareas directamente dentro de ChatGPT. Simplemente puedes pedir a ChatGPT que ejecute una tarea en otra app en tu nombre.

Es una herramienta excelente para automatizar los flujos de trabajo de la ciencia de datos. También puedes enviar correos electrónicos automáticamente, actualizar hojas de cálculo y bases de datos, escribir mensajes a tu equipo en Slack y agilizar las tareas diarias.

Imagen de Zapier

Conclusión

ChatGPT se ha actualizado con plugins que mejoran sus capacidades para realizar investigaciones, generar ideas, aprender nuevos conceptos, escribir código preciso, realizar análisis de datos y automatizar los flujos de trabajo de la ciencia de datos.

En este post, exploramos los mejores plugins de ChatGPT para la ciencia de datos, pero con las nuevas integraciones que se añaden a la plataforma ChatGPT cada día, la lista sigue ampliándose.

Estas integraciones simplifican tareas complejas y agilizan tu flujo de trabajo diario. Pronto, sólo necesitarás la plataforma ChatGPT para realizar todo tipo de tareas relacionadas con los datos, desde la ingestión de datos hasta el desarrollo de una aplicación de IA.

Descubre las ventajas de utilizar ChatGPT inscribiéndote en un curso de Introducción a ChatGPT. Este curso te enseñará las mejores prácticas para elaborar prompts y destacará las distintas formas en que las empresas pueden utilizar eficazmente esta potente herramienta de IA. Para comprender mejor las ventajas de Claude y cuándo utilizar ChatGPT, considera la posibilidad de leer nuestro artículo, Claude vs. ChatGPT. ChatGPT: ¿Qué asistente de IA deberían elegir los científicos de datos en 2023?