Artículos de Ciencia de Datos

MLOps combina herramientas, prácticas, técnicas y cultura para asegurar un despliegue fiable y escalable de modelos de machine learning. Empieza tu aprendizaje con estos fantásticos recursos gratuitos.

Para sacar adelante proyectos de ciencia de datos con éxito hay que colaborar con distintos tipos de stakeholders. ¿Quiénes son? En un webinar reciente, Brian Campbell explicó 3 tipos de colaboradores que encontrarás en cualquier proyecto de ciencia de datos.

¿Sabías que hay tres veces más ofertas de empleo de data scientist en LinkedIn que data scientists en el mundo? Lee este y otros datos curiosos sobre ciencia de datos aquí.

Aunque no hay dos carreras en ciencia de datos iguales, hay buenas prácticas que funcionan para todos. Aquí tienes nuestra guía esencial para desarrollar tus habilidades y dar el siguiente paso en tu carrera.

Pon a prueba tus habilidades en SQL con estos cinco retos. Trabaja con ejemplos reales y comprueba si puedes completar un reto en una semana.

Crear y mostrar un porfolio sólido de ciencia de datos es clave para llevar a la práctica lo que aprendes. Conceptualizar, desarrollar y publicar tu trabajo exige constancia y perseverancia, pero ese esfuerzo te ayudará a posicionarte mejor.

Lleva tus habilidades de Python al siguiente nivel con estos cinco retos de programación. Ponte a prueba y comprueba si puedes completar uno en una semana.

Mejora tus habilidades de programación en R con estos cinco retos. Pon a prueba lo que sabes y completa un reto en siete días.

Convertirte en un profesional de datos con certificación de DataCamp requiere mucho trabajo y preparación, pero es una gran forma de demostrar a las empresas que tus habilidades están listas para el trabajo. En este artículo te contamos cómo prepararte y clavar el examen práctico de la certificación de DataCamp

Descubre cinco maneras de aplicar la ciencia de datos en marketing. Lleva la delantera, mejora tus habilidades con datos y ponte con un proyecto de marketing en ciencia de datos.

Como data scientist, puede que tengas que configurar variables de entorno para proyectos de datos en local o de forma global, en una plataforma. Esta guía te cuenta todo lo que necesitas saber.

En un seminario web reciente, analizamos cómo el gobierno de datos es un pilar clave de la estrategia de datos de cualquier organización y le permite aprovechar todo el valor de sus datos. Para que un plan de gobierno de datos tenga éxito, es fundamental contar con las herramientas y la tecnología adecuadas.