Los mejores empleos relacionados con SQL en 2026: Trayectorias profesionales y oportunidades

Si has estudiado o trabajado en cualquier sector basado en datos, seguro que has oído hablar de SQL. Este artículo te ayudará a comprender qué es SQL y repasará las razones por las que SQL es una habilidad imprescindible para muchas profesiones.

Al final de este artículo, tendrás suficientes consejos para apreciar los mejores trabajos de SQL y comenzar tu carrera profesional.  

¿Qué es SQL?

SQL, que se pronuncia «S-Q-L» o «sequel», son las siglas de Structured Query Language(lenguaje de consulta estructurado). Es un lenguaje específico de dominio (DSL), un lenguaje informático especializado en un ámbito de aplicación concreto, como el HTML para páginas web. El DSL contrasta con los lenguajes de propósito general (GPL), que tienen una amplia aplicabilidad en distintos ámbitos, como Python, C, C#, etc.

SQL se utiliza en programación y está diseñado para gestionar datos almacenados en un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). Es especialmente útil para manejar datos estructurados, es decir, datos que incorporan relaciones entre entidades y variables organizadas como un conjunto de tablas con columnas y filas. 

La estructura puede parecer muy similar a la de Excel. Sin embargo, las bases de datos, en general, son más potentes que las hojas de cálculo de Excel por tres razones: 

1. Las bases de datos pueden interactuar con muchos otros lenguajes de programación, especialmente con los GPL, lo que proporciona a los programadores más capacidad para gestionar y recuperar información de los datos.
2. Las bases de datos pueden procesar más datos que las hojas de cálculo de Excel. Excel puede manejar hasta 1 millón de filas de datos, mientras que una base de datos puede manejar más de mil millones de filas. Sin embargo, junto con el tamaño de los datos también surge la cuestión de la velocidad.  Afortunadamente, las bases de datos maduras han desarrollado formas muy sofisticadas de optimizar las consultas, al tiempo que mantienen la rapidez y la casi instantaneidad de los sistemas subyacentes.
3. Las bases de datos se pueden conectar más fácilmente a Internet, lo que permite que cientos de usuarios y aplicaciones accedan a ellas simultáneamente.

Terminología SQL común

El RDBMS es la base del SQL. Los datos de un RDBMS se almacenan en un objeto de base de datos denominado «tabla». Una base de datos suele contener varias tablas. Cada tabla se identifica con un nombre único y contiene una colección de entradas de datos relacionados estructurados en filas y columnas. Las columnas de una tabla se denominan campos y contienen valores para una propiedad específica de la tabla. Cada fila de una tabla se conoce como registro. 

Tabla: Clientes

La tabla anterior se llama «Clientes» y tiene cuatro campos: CustomerId, CustomerName, Country y PostalCode. Solo contiene dos registros, uno por cada cliente.

Las consultas SQL se utilizan para trabajar con los datos almacenados en una base de datos. Una consulta es una instrucción compuesta por varios comandos SQL que realizan una tarea específica de forma conjunta. 

Algunas de estas tareas pueden ser actualizar datos en una base de datos, recuperar datos de una base de datos, crear una nueva tabla, eliminar una tabla, etc. Algunos RDBMS populares que utilizan SQL son Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL y SQLite.

Algunos de los comandos SQL más utilizados e importantes son: 

• SELECT - Extraer datos de una base de datos. 
• INSERT INTO - Insertar datos nuevos en una base de datos. 
• UPDATE - Actualizar datos en una base de datos. 
• DELETE - Eliminar datos de una base de datos. 
• CREATE TABLE - Para crear una nueva tabla. 
• ALTER TABLE - Para modificar una tabla. 
• DROP TABLE - Para eliminar una tabla (¡utiliza esta opción con extrema precaución!). 

Para ver todos los datos almacenados en la tabla «Clientes» definida anteriormente, solo tienes que ejecutar una consulta SQL, por ejemplo: SELECT * FROM Customers;

Los comandos SQL utilizan palabras clave, que son palabras predefinidas y reservadas con un significado especial. Las palabras clave SQL NO distinguen entre mayúsculas y minúsculas, por lo que « SELECT » es lo mismo que «select», pero se considera una buena práctica escribirlas en mayúsculas para que destaquen entre los argumentos.

Algunos sistemas de bases de datos requieren un punto y coma al final de cada instrucción SQL. Este punto y coma es la forma estándar de separar las sentencias SQL en los sistemas de bases de datos. Esto permite ejecutar más de una instrucción SQL en la misma llamada a la base de datos.

La introducción a SQL de DataCamp es un curso excelente para empezar a familiarizarse con SQL. ¡Además, es totalmente gratuito e interactivo! Te animamos a que continúes con otros cursos del programa Fundamentos de SQL.

¿Por qué desarrollar tus habilidades en SQL?

SQL tiene una sintaxis sencilla e intuitiva, lo que hace que sea fácil de aprender. SQL también es increíblemente versátil y lo utilizan todo el mundo, desde científicos e ingenieros de datos hasta cualquier persona que desee adquirir más conocimientos sobre datos.

SQL se desarrolló inicialmente en IBM a principios de la década de 1970 y, aunque ya lleva bastante tiempo entre nosotros, sigue siendo una habilidad esencial e incluso indispensable para muchas profesiones. Antes de profundizar en algunos de los mejores trabajos relacionados con SQL, descubramos qué hace que SQL sea una habilidad imprescindible y por qué te animamos a desarrollar tus habilidades en SQL.

1. SQL se utiliza en diferentes sectores

¡SQL está en todas partes! Todas las grandes empresas del sector tecnológico lo utilizan: Google, Amazon, Facebook, Netflix, Airbnb, Uber, etc. Y no solo se utiliza en las industrias tecnológicas o en las grandes empresas, sino también en múltiples industrias de todos los tamaños, ya sea de forma directa o indirecta.

Dada la gran cantidad de datos que genera, SQL se utiliza mucho en los sectores financiero y sanitario. Una rápida búsqueda en LinkedIn te puede dar una idea de lo extendido que está SQL. 

2. SQL tiene una gran demanda.

¡No es de extrañar! Los datos son el nuevo oro, y SQL es una herramienta muy potente a la hora de manejar y trabajar con datos. 

Si empiezas a buscar trabajo, puedes encontrar más de un millón de empleos relacionados con SQL en LinkedIn. Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., los profesionales con conocimientos avanzados de SQL, como los administradores y arquitectos de bases de datos, reciben un salario medio anual de 117 450 dólares al año, y las perspectivas de crecimiento del empleo son del 8 % en los próximos años.

3. SQL se encuentra entre los tres lenguajes de programación más utilizados.

SQL es una habilidad muy útil que añadir a tu kit de herramientas si eres programador. Según la encuesta de Stackoverflow de 2024, JavaScript, Python y SQL son lenguajes de programación muy deseados y admirados.

SQL ofrece múltiples ventajas para cualquier trabajo relacionado con datos en cuanto a facilidad y rapidez en el manejo y la manipulación de datos. Así que, si estás buscando una profesión en la que se trabaje mucho con datos, ¡SQL es fundamental!

Encuesta de Stackoverflow 2024: los lenguajes de programación más admirados y deseados

Las mejores trayectorias profesionales en SQL en 2026

Si deseas trabajar con SQL, hay muchas oportunidades disponibles. A continuación, hemos seleccionado algunos de los mejores empleos relacionados con SQL para que te sirvan de inspiración.  Si estás buscando trabajo en el sector de los datos, echa un vistazo a DataCamp Jobs, que te puede ayudar a encontrar puestos adaptados a tus habilidades. 

1. Científico de datos o analista de datos

Los científicos y analistas de datos son muy flexibles en cuanto a los sectores en los que trabajan. Por ejemplo, podrías ser científico de datos en la industria del petróleo o el gas, o analista de datos trabajando para la conservación de la vida marina. Del mismo modo, SQL desempeña funciones como científico de datos en la industria farmacéutica e incluso como periodista de datos centrado en la elaboración de informes basados en hechos.

Sin embargo, independientemente del sector, recopilar datos es el primer paso en cualquier tarea relacionada con la ciencia o el análisis de datos. Esto podría significar obtener datos de varias tablas de bases de datos, clasificar esta gran cantidad de datos, obtener información y generar resultados para respaldar o rechazar tu hipótesis. SQL es una habilidad fundamental para la manipulación de datos.

Debes ser capaz de escribir consultas SQL complejas para obtener exactamente los datos que necesitas para tu estudio. Esto podría implicar el uso de uniones, la redacción de subconsultas, el uso de funciones de ventana SQL y técnicas similares, al tiempo que se observa el ajuste del rendimiento de las consultas. 

Según Indeed, el salario medio de un científico de datos en 2026 en Estados Unidos será de 125 126 dólares. 

2. Analistas de negocios o programadores de inteligencia empresarial

Ya sea que trabajes en marketing, finanzas o productos, saber cómo tomar decisiones basadas en datos es la clave del éxito. Cuanto más fluidez tengas para recuperar y analizar tus datos, más rápido descubrirás información útil y harás crecer tu negocio.

Como analista de negocios con conocimientos de SQL, podrías vincular fácilmente las tablas entre sí para obtener los datos necesarios. Por ejemplo, la tabla «Clientes» descrita anteriormente se puede vincular a otra tabla de la base de datos, como «Pedidos», que se describe a continuación. Este enlace se basa en el campo común en ambas tablas: "CustomerID." 

Este enlace te puede ayudar a comprender mejor la segmentación de clientes. Con esta información, puedes dirigirte a los dos segmentos de clientes de forma diferente.

Tabla: Pedidos

Según Indeed, el salario medio anual de un analista de negocios en Estados Unidos en 2026 será de 85 333 dólares.

Echa un vistazo al programa de formación dedicado a SQL para analistas de negocios de DataCamp, donde aprenderás todo lo que necesitas para dominar y superar los retos empresariales del mundo real a través de la práctica.

3. Desarrollador de software

Los programadores crean programas y aplicaciones informáticas. Son los que programan el software, incluyendo nuevos programas y funciones.

Es posible que SQL no siempre aparezca en la lista de requisitos como un requisito imprescindible para un programador de software. Sin embargo, esto se debe a menudo a que se da por sentado que SQL es una de las habilidades básicas que todo programador debe tener. Por lo tanto, saber SQL es una habilidad fundamental necesaria para ser un buen ingeniero de software. 

Además, los programadores con conocimientos de SQL tienen más probabilidades de obtener un salario más alto que sus compañeros que no dominan SQL. De hecho, el salario medio anual de un ingeniero de software es de 105 331 dólares.

El curso SQL Server Developer de DataCamp es un excelente programa para llevar tus conocimientos de SQL de un nivel principiante a uno intermedio. 

4. Arquitecto de bases de datos

Un arquitecto de bases de datos es responsable de diseñar la base de datos para satisfacer las necesidades de la empresa y desarrollar estrategias de modelado para garantizar que la base de datos sea segura, escalable y funcione de manera fiable. 

Una vez que el diseño está listo, un arquitecto de bases de datos implementa la base de datos con otros profesionales de TI, como ingenieros de software, administradores de sistemas, analistas y administradores de bases de datos.

Las bases de datos pueden adoptar diferentes formas: relacionales, nosql, basadas en grafos, distribuidas, etc. Un arquitecto de bases de datos debe dominar todos estos tipos de bases de datos y tener la experiencia necesaria para identificar qué tipo de situación requiere qué tipo de base de datos. 

Además, SQL es la base de muchos sistemas de bases de datos modernos y populares, como MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL y Microsoft Access. Por lo tanto, un profundo conocimiento de SQL es imprescindible para cualquier arquitecto de bases de datos. 

De hecho, destaca que el salario medio anual de un arquitecto de bases de datos es de 138 870 dólares, lo que lo convierte en uno de los mejores trabajos relacionados con SQL en 2026.

5. Administrador de bases de datos

La tarea principal de un administrador de bases de datos es garantizar que una base de datos funcione de manera eficiente y segura. Son responsables de mantener la información de los usuarios, asignarles los derechos de acceso adecuados y supervisar su uso. 

Los administradores de bases de datos utilizan lenguajes de programación para programar bases de datos que satisfagan las necesidades de sus usuarios, un proceso denominado «optimización del rendimiento». También solucionan problemas si la base de datos no funciona correctamente y realizan copias de seguridad periódicas de los datos almacenados.

El salario medio anual para esta profesión, según Indeed, es de 75 485 dólares.

DataCamp ofrece dos programas especializados para administradores de bases de datos: uno centrado en SQL Server para administradores de bases de datos y otro más específico sobre PostgreSQL, denominado SQL para administradores de bases de datos.

Si deseas obtener más información sobre los salarios, consulta nuestra revisión detallada de los salarios de los programadores SQL. 

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender SQL para trabajar?

Una de las preguntas más habituales entre los principiantes es cuánto tiempo se tarda en aprender SQL lo suficientemente bien como para estar preparado para trabajar. La respuesta depende de varios factores, entre ellos tu experiencia previa, la cantidad de tiempo que puedas dedicar al aprendizaje y la complejidad de las tareas que realizarás en el trabajo. A continuación, te ofrecemos una guía general que te ayudará a calcular los plazos:

Nivel principiante (2-4 semanas)

• Resumen: Si eres completamente nuevo en SQL, puedes esperar comprender los conceptos básicos en unas pocas semanas.
• Áreasde interés: comprensión de SQL, sintaxis básica de SQL y consultas sencillas (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE).
• Recursos: Cursos introductorios, tutoriales para principiantes y prácticas con pequeños conjuntos de datos.
• Resultado: Capacidad para realizar tareas básicas de recuperación y manipulación de datos.

Nivel intermedio (1-3 meses)

• Resumen: Con una práctica constante, puedes pasar al nivel intermedio en unos pocos meses.
• Áreasde interés: Consultas complejas que incluyen uniones, subconsultas y agregaciones, comprensión de los conceptos de bases de datos relacionales y ajuste básico del rendimiento.
• Recursos: Cursos intermedios, aprendizaje basado en proyectos y práctica con conjuntos de datos más grandes.
• Resultado: Competencia en el manejo de tareas más complejas de recuperación y transformación de datos, adecuado para puestos de nivel inicial.

Nivel avanzado (3-6 meses)

• Resumen: Alcanzar un nivel avanzado puede llevar varios meses de estudio y práctica dedicados.
• Áreasde interés: Funciones SQL avanzadas, funciones de ventana, desencadenadores, procedimientos almacenados y técnicas avanzadas de optimización del rendimiento.
• Recursos: Cursos avanzados, proyectos del mundo real y tutoría profesional.
• Resultado: Dominio de SQL adecuado para puestos más especializados, como administrador de bases de datos, científico de datos o arquitecto de bases de datos.

Factores que influyen en el tiempo de aprendizaje de SQL

Hay varios factores que influyen en el tiempo que se tarda en aprender SQL. Si tienes conocimientos de programación u otros lenguajes de bases de datos, es posible que aprendas SQL más rápido. Los cursos, tutoriales y prácticas de alta calidad pueden acelerar tu aprendizaje, mientras que la cantidad de tiempo que dediques a practicar SQL influirá significativamente en tu velocidad de aprendizaje.

Además, la complejidad de las tareas que debas realizar en tu trabajo influirá en la rapidez con la que debas aprender SQL; los puestos que requieran conocimientos avanzados de SQL naturalmente requerirán más tiempo de preparación que aquellos que solo exijan conocimientos básicos.

Consejos prácticos para acelerar el aprendizaje de SQL

Para acelerar tu aprendizaje, es esencial establecer objetivos claros, definir lo que necesitas lograr con SQL y centrar tu aprendizaje en esas áreas.

La práctica regular es fundamental; intenta resolver problemas del mundo real y trabaja en proyectos para reforzar tus habilidades. Participar en foros en línea, unirte a grupos de estudio y participar en retos de programación puede proporcionarte apoyo y motivación adicionales.

Por último, el uso de herramientas interactivas, como los cursos interactivos de SQL de DataCamp, puede mejorar significativamente tu experiencia de aprendizaje.

Conseguir un trabajo como programador SQL sin experiencia previa

Entrar en el mercado laboral de SQL sin experiencia previa puede parecer abrumador, pero es totalmente posible con el enfoque adecuado. A continuación, te indicamos algunos pasos que te ayudarán a empezar:

1. Construye una base sólida

Empieza por aprender los conceptos básicos de SQL a través de cursos en línea, tutoriales y libros. Plataformas como DataCamp ofrecen cursos completos que abarcan desde consultas básicas hasta funciones SQL avanzadas. Céntrate en comprender los conceptos de las bases de datos relacionales y practica con regularidad para reforzar tu aprendizaje.

2. Trabaja en proyectos del mundo real.

Aplica tus conocimientos de SQL trabajando en proyectos reales. Puedes empezar analizando conjuntos de datos disponibles públicamente o participando en retos de datos en plataformas como Kaggle. Crear un portafolio de proyectos demuestra tus habilidades prácticas y tu capacidad para resolver problemas ante posibles empleadores.

3. Obtener la certificación

Obtener una certificación SQL puede aumentar tu credibilidad. Las certificaciones de instituciones reconocidas, como Microsoft, Oracle o DataCamp, validan tus habilidades y conocimientos, lo que te hace más atractivo para los empleadores.

4. Crea redes y únete a comunidades

Únete a foros online, encuentros locales y redes profesionales relacionadas con SQL y la ciencia de datos. Establecer contactos con profesionales del sector puede proporcionar oportunidades laborales, posibilidades de tutoría y conocimientos sobre la industria.

5. Adquiere experiencia práctica mediante prácticas y trabajos como autónomo.

Busca prácticas o oportunidades de trabajo autónomo que requieran conocimientos de SQL. Aunque estos puestos no sean remunerados o estén mal pagados, ofrecen una valiosa experiencia y la oportunidad de mejorar tu currículum. Sitios web como Upwork y Freelancer suelen tener proyectos SQL básicos en los que puedes trabajar.

6. Adapta tu currículum y solicita puestos de nivel inicial.

Cuando estés listo para solicitar puestos de trabajo, adapta tu currículum para destacar tus habilidades en SQL, tus certificaciones y tu experiencia en proyectos. Céntrate en puestos de nivel inicial, como analista de datos junior, programador SQL o asistente de bases de datos. Destaca tu disposición para aprender y adaptarte.

7. Prepárate para las entrevistas.

Prepárate para las entrevistas de trabajo relacionadas con SQL practicando con preguntas y problemas habituales en este tipo de entrevistas. Prepárate para demostrar tus conocimientos de SQL mediante pruebas prácticas y debates. Destaca tus proyectos y cualquier experiencia relevante durante la entrevista.

Al sentar unas bases sólidas, adquirir experiencia práctica y crear una red de contactos activa, podrás posicionarte para acceder a oportunidades laborales relacionadas con SQL, incluso sin experiencia profesional previa. La perseverancia y la dedicación son fundamentales: sigue aprendiendo, practicando y aplicando tus conocimientos, y aumentarás tus posibilidades de conseguir tu primer empleo relacionado con SQL.

SQL y más allá

La ubicación del puesto de trabajo y tu nivel de experiencia pueden influir enormemente en la determinación de tu salario. Y, como en cualquier trabajo, no hay una sola habilidad que te ayude en tu función. ¡Es una combinación de habilidades y experiencia lo que te permite llevarte el premio a casa! Los programadores SQL deben tener capacidad para resolver problemas, prestar atención a los detalles, solucionar incidencias y poseer habilidades sociales y técnicas para sacar el máximo partido a los datos y a las bases de datos que los contienen. 

Solo hemos arañado la superficie de las diferentes trayectorias profesionales relacionadas con SQL que puedes elegir cuando cuentas con conocimientos de SQL. Como habrás podido comprobar, muchas de estas profesiones tienen funciones y responsabilidades que se solapan. 

Es posible que a lo largo de tu carrera profesional tengas que desempeñar diferentes funciones relacionadas con las bases de datos, por lo que, independientemente del camino que elijas, te animamos a dar el primer paso y empezar a aprender SQL. 

Tanto si eres un principiante absoluto en SQL como si deseas desarrollar tus habilidades actuales, DataCamp te ayudará a estudiar a tu propio ritmo, poner en práctica tus nuevos conocimientos y crear tu portafolio de SQL.

¡Feliz búsqueda!