Cómo crear un currículum destacado para científico de datos [Guía definitiva para 2026]

La ciencia de datos es uno de los campos más competitivos del mercado laboral actual y atrae a aspirantes a especialistas de todo el mundo. Convertirse en científico de datos significa entrar en círculos privilegiados con perspectivas profesionales atractivas y salarios elevados. El interés en este ámbito no deja de crecer y la demanda de profesionales de los datos aumenta constantemente, pero los requisitos que deben cumplir los candidatos también son bastante exigentes. Puedes obtener más información sobre los requisitos en nuestra guía sobre cómo convertirse en científico de datos. 

El primer paso importante para un candidato a un puesto de trabajo en ciencia de datos es redactar un currículum eficaz que impresione lo suficiente al responsable de contratación o al reclutador como para conseguir una entrevista. Para los especialistas que ya tienen mucha experiencia laboral en el campo, esta es una tarea relativamente fácil, mientras que para los científicos de datos principiantes puede resultar bastante difícil y generar muchas preguntas: ¿Cómo puedo compensar tu falta de experiencia laboral? ¿Es buena idea describir tu experiencia laboral y/o formación previa si no es totalmente relevante para la ciencia de datos? ¿Qué sección debe ir primero: formación o experiencia? ¿Qué tipo de proyectos debo incluir y cuántos? ¿Debo incluir mis habilidades sociales? ¿Debería añadir colores a tu currículum? En definitiva, ¿cómo puedo destacar entre la multitud y acercarme al atractivo objetivo de conseguir un empleo como científico de datos?

En este artículo, analizaremos algunos consejos y trucos esenciales sobre cómo elaborar un currículum vitae de científico de datos atractivo, profesional y fácil de leer que llame la atención de cualquier responsable de contratación o reclutador.

Cómo organizar eficazmente el diseño y el formato de tu currículum

Una de las primeras consideraciones que debes tener en cuenta es cómo estructurar tu artículo para que resulte fácil de leer para los reclutadores y los responsables de contratación. Querrás que sea fácil de digerir, rápido de leer, pero con suficientes detalles para mostrar lo que te hace destacar. Aquí tienes algunos consejos:

Haz que tu currículum quepa en una sola página.

Seguir este consejo podría resultar doloroso si tenías pensado incluir mucha información en tu currículum. Incluso puede parecer contradictorio; ¿no es mejor incluir tantos detalles como sea posible para describir exhaustivamente a un posible empleador toda tu experiencia, formación, logros y habilidades con el fin de impresionarlo? Y si es así, ¿qué pasa si ocupa más de una página? En cualquier caso, se recomienda encarecidamente que tu currículum tenga siempre una sola página.

Ser capaz de exponer tu experiencia y tus logros de forma concisa es una excelente manera de demostrar tus habilidades comunicativas.

Selecciona una plantilla de currículum

Aunque puedes crear tu currículum desde cero y organizarlo según tus gustos, puedes ahorrar tiempo utilizando un creador de currículums online y eligiendo entre una variedad de plantillas de currículums ya existentes. También es posible seleccionar una plantilla de currículum gratuita adecuada de las colecciones de Google Docs o MS Word. Estas plantillas suelen ser claras, visualmente atractivas, bien formateadas, legibles, fáciles de usar y diseñadas para ayudarte a incluir mucha información en una sola página sin que resulte abarrotada ni abrumadora.

Aquí tienes algunos generadores de currículums que pueden resultarte útiles:

• Currículum vitae
• Zety
• Creador de currículums
• Canva
• CakeResume
• VisualCV
• ResumeCoach

Muchos creadores de currículums, incluidos los mencionados anteriormente, ofrecen una amplia gama de plantillas gratuitas que son suficientemente funcionales, así como versiones de pago más avanzadas. A la hora de elegir una plantilla para tu currículum de científico de datos, da preferencia a las plantillas sencillas con solo 1 o 2 colores además del blanco y negro, en lugar de las sofisticadas y coloridas. Este último es más adecuado para otros ámbitos, como el arte o el diseño, donde un currículum con un aspecto creativo puede impresionar a un empleador. En nuestro caso, es mejor evitar decoraciones innecesarias.

Considera la posibilidad de elegir un diseño de dos columnas.

Elegir una plantilla de currículum con dos columnas (y quizás algunas columnas laterales estrechas para información adicional) ayuda a aprovechar mejor el espacio vertical de la página. De esta manera, podrás incluir más información en tu currículum y organizar mejor las diferentes secciones.

Utiliza un formato eficiente.

Este conjunto de consejos te será útil si decides crear tu currículum desde cero o introducir cambios en una plantilla ya existente:

• Utiliza una fuente elegante para el texto.
  • Buenos ejemplos: Calibri, Times New Roman, Arial, Verdana, Cambria, Tahoma, Georgia
  • Ejemplos incorrectos: Comic Sans MS, MS Gothic, Ink Free, Agency FB, OCR A Extended
• Utiliza un tamaño de fuente adecuado: 11-12 pt para el texto, 14-16 pt para los títulos de sección y el encabezado.
• Pon los títulos de las secciones y el encabezado en negrita.
• Evita utilizar demasiados estilos de texto, como negrita, cursiva, negrita-cursiva y subrayado.
• Utiliza un interlineado de 1-1,15.
• Evita los currículums aburridos en blanco y negro: añade algo de color para que destaquen, pero sin exagerar, con 1 o 2 colores será suficiente.
• Evita los efectos visuales, las decoraciones o los iconos innecesarios.
• Utiliza viñetas para que tu currículum tenga un aspecto limpio, bien organizado y fácil de seguir.

Mantén un formato coherente.

Esto se refiere a varias características estilísticas. Por ejemplo, si utilizas viñetas en diferentes secciones de tu currículum, debes utilizar un estilo uniforme, por ejemplo, cuadrados vacíos. Lo mismo puede decirse de la sangría, el estilo de fuente, el formato de fecha, etc. Afortunadamente, si creas tu currículum en un generador de currículums online, todos estos elementos y formatos suelen estar predefinidos.

Consejos útiles para el contenido de tu currículum como científico de datos

Saber qué incluir y qué omitir puede resultar complicado a la hora de redactar un CV o currículum que cause impacto. Sin embargo, con estos consejos, podrás rápidamente 

Crea un currículum maestro

Antes de empezar a solicitar puestos de trabajo en ciencia de datos, es conveniente crear primero un «currículum maestro». Se trata de una versión ampliada y muy detallada de tu currículum que puede tener entre dos y tres páginas, o incluso más, y en la que puedes incluir toda tu experiencia laboral, estudios, proyectos, habilidades técnicas y sociales, y otros logros.

Si estás cambiando de carrera y quieres dedicarte a la ciencia de datos desde otro ámbito, considera incluir la experiencia de tus trabajos anteriores en tu currículum maestro; probablemente tengas más habilidades transferibles de lo que crees. No es de extrañar que tu currículum maestro pueda tener muchos puntos para cada sección o subsección. Una vez completado, puedes utilizarlo fácilmente como base para solicitar diversos puestos de trabajo relacionados con la ciencia de datos; simplemente elimina los detalles, secciones y viñetas redundantes de una copia de tu currículum maestro y adáptalo para cada solicitud.

Adapta tu currículum de científico de datos a cada descripción del puesto.

Este paso es fundamental en tu proceso de solicitud de empleo. Para aumentar las posibilidades de que tu currículum destaque, debes personalizarlo para cada puesto de trabajo al que te postules. Un responsable de contratación suele recibir numerosas solicitudes cada día, por lo que probablemente solo tendrá unos segundos para echar un vistazo a cada una de ellas antes de decidir si merece la pena leerlas con más detalle o no. Por lo tanto, es fundamental que tu currículum llame su atención.

Lo mejor en este caso es leer atentamente la descripción del puesto y averiguar cuáles son todos los requisitos y características que la empresa busca en un candidato. Basándote en estos datos, incorpora y destaca estas habilidades deseadas en tu currículum. Es fundamental utilizar las palabras clave relevantes mencionadas en la descripción del puesto en cualquier lugar donde puedas incluirlas; esto ayudará a que tu currículum supere cualquier sistema de seguimiento de candidatos (ATS) que pueda utilizar la empresa y llegue a los ojos de los responsables de selección para su posterior consideración.

Además de leer atentamente la descripción del puesto, siempre es buena idea buscar información sobre la empresa. Explora el sitio web de la empresa, su misión, sus valores, sus redes sociales, sus productos y servicios, para que puedas comprender mejor lo que este empleador busca en un candidato idóneo. Haz que tu currículum demuestre que eres la persona ideal para esta empresa y que tienes todo el potencial para ayudar a que el negocio crezca. Cada empresa no busca especialistas que quieran cualquier trabajo, sino aquellos que quieran precisamente ese trabajo.

Sé conciso pero informativo.

Ahora que ya sabes exactamente qué incluir en tu currículum de científico de datos, debes reelaborar y adaptar esta información para que sea lacónica, precisa, relevante y esté bien presentada. No incluyas nada que no aporte ningún valor añadido a este puesto y que no se haya mencionado o dado a entender en la descripción del puesto. Haz que tu currículum sea conciso, significativo e informativo. Las frases con viñetas deben ser breves y no ocupar varias líneas.

Sigue el orden cronológico inverso.

El orden cronológico inverso es el formato más habitual y preferido para las secciones de formación académica y experiencia laboral. La experiencia más reciente debe ir en primer lugar, seguida de la penúltima, etc. Esto permite al responsable de contratación seguir rápidamente tu trayectoria profesional y tus últimos logros.

Utiliza un lenguaje sencillo pero eficaz.

Utilizar un lenguaje sencillo y claro es otra forma de demostrar tus habilidades comunicativas. Para hacerlo de manera eficiente, ten en cuenta las siguientes sugerencias:

• No sobrecarges tu currículum de científico de datos con jerga técnica. Aunque el puesto de trabajo al que aspiras pueda requerir un alto nivel de habilidades y conocimientos técnicos, recuerda que la primera persona que leerá tu currículum será un responsable de contratación o un reclutador. Dependiendo de quién sea el responsable de contratación en la empresa, es posible que tenga una formación diferente y que le resulte confuso el exceso de jerga técnica. Por lo tanto, asegúrate de escribir de manera que cualquiera pueda comprender tu valor potencial para la empresa.
• Utiliza la descripción del puesto como guía; si está llena de jerga, entonces está bien que suenes un poco más técnico. De lo contrario, intenta incluir solo los algoritmos y técnicas principales mencionados en el anuncio.
• Escribe frases concisas.
• Mantén la coherencia en el uso de los tiempos verbales en tu currículum.
• Evita las palabras grandilocuentes. Utiliza «ayudar» en lugar de «facilitar», «usar» en lugar de «utilizar», «gestionar» en lugar de «administrar», «complejo» en lugar de «sofisticado», etc.
• Cuando describas tu experiencia laboral, proyectos y logros, utiliza verbos significativos. Por ejemplo, en lugar de verbos como «trabajaste», «hiciste» o «participaste», utiliza «construiste», «automatizaste», «optimizaste», etc. Hablaremos de este consejo con más detalle más adelante en este artículo.
• Reemplaza los superlativos (el más alto, el mejor, el más importante, etc.) y los adjetivos aparentemente poderosos pero poco informativos, como experimentado, fuerte, considerable, eficiente, por métricas y resultados concretos. Utiliza estas palabras contundentes (experimentado, profundo, probado, etc.) con moderación en la sección de resumen de tu currículum.
• Pide a un amigo sin conocimientos técnicos que revise tu currículum de científico de datos. Pídeles que te den su opinión: ¿Es fácil de seguir? ¿El lenguaje es claro y sencillo? ¿Has logrado transmitir tus principales logros profesionales?

Comprueba si hay errores y faltas ortográficas.

Aunque parezcan un mal menor, los errores tontos y las faltas ortográficas pueden causar una impresión negativa en un reclutador y hacer que rechace tu currículum. Revisa dos veces tu gramática y ortografía utilizando un servicio online especializado (Grammarly o similar) y pide a alguien que revise tu currículum en busca de errores tipográficos o gramaticales.

Envía tu currículum de científico de datos a una persona real.

Antes de llegar a manos de un reclutador, los currículums suelen pasar por un programa de machine learning denominado «sistema de seguimiento de candidatos» (ATS, por sus siglas en inglés), que decide si vale la pena remitirlos a personas o si deben rechazarse. Para evitar este paso, intenta enviar tu currículum directamente al responsable de contratación o incluso al responsable técnico del departamento correspondiente al puesto.

Cómo estructurar tu currículum de científico de datos

Incluye secciones sobre habilidades y proyectos.

En orden recomendado de arriba abajo, las secciones típicas de un currículum de científico de datos son:

• Información de contacto
• Resumen (u objetivo)
• Experiencia laboral (o simplemente Experiencia)
• Proyectos
• Habilidades
• Educación
• Secciones adicionales

El orden de estos encabezados puede ser relativamente flexible y debe reflejar la importancia de cada sección, por lo que los primeros también deben ocupar más espacio que los últimos. En el caso de un diseño de currículum de dos columnas (el preferido), recuerda que los reclutadores suelen leer los currículums de arriba abajo y de izquierda a derecha. Por lo tanto, asegúrate de colocar la información más relevante en la parte superior izquierda de la página.

Optimiza el orden de tus secciones

El orden óptimo de las secciones, en particular, Experiencia laboral, Proyectos, Habilidades y Educación, depende de dos factores:

1. Tu experiencia real. Aquí podemos encontrar diferentes escenarios:
   • Si tienes una larga trayectoria profesional relevante, da prioridad a la sección correspondiente en tu currículum, reduce considerablemente la información sobre tu formación académica y tal vez incluso excluye tus proyectos adicionales.
   • Si eres un recién graduado con experiencia limitada, coloca la sección de educación en primer lugar, añade información sobre tus calificaciones finales (por supuesto, solo si son altas) y describe tu trabajo de curso o tesis con más detalle.
   • Si tienes experiencia limitada en ciencia de datos y has trabajado principalmente en proyectos como autónomo, intercambia las secciones «Proyectos» y «Experiencia laboral» (o incluso combínalas en una sola sección llamada «Experiencia»), incluye cualquier prácticas relacionadas con los datos que hayas realizado (si las hay) y describe tus habilidades con detalle.
   • Si estás cambiando de carrera y te incorporas al campo de la ciencia de datos desde otro ámbito, céntrate en los proyectos y las habilidades y escribe menos sobre tu experiencia laboral y tu formación, aunque es aconsejable no omitir estas secciones por completo.
2. El perfil de la empresa y la descripción del puesto. Lógicamente, si estás solicitando un puesto de trabajo en un entorno académico, amplía la información sobre tu formación, certificaciones, cursos adicionales y publicaciones científicas. De lo contrario, destaca más tu experiencia y tus logros orientados al ámbito empresarial. En el caso de los proyectos de nueva creación, en particular, las cualidades más valiosas en los candidatos potenciales son la capacidad de trabajar de forma independiente, la iniciativa propia y una mentalidad innovadora. En este caso, mostrar más proyectos individuales puede ser una ventaja.

Si es posible, incluye secciones adicionales en tu currículum.

Para tu currículum de científico de datos, ten en cuenta las siguientes secciones adicionales:

• Certificaciones
• Publicaciones
• Conferencias
• Hackatones
• Premios
• Competiciones
• Voluntariado
• Idiomas

Puedes presentar cualquiera de ellos por separado si tienes al menos dos puntos por sección. Por ejemplo, si has completado tres cursos de ciencia de datos y has participado en dos conferencias relacionadas con los datos, tiene sentido añadir las secciones Certificaciones y Conferencias. De lo contrario, si solo tienes un punto para algunas categorías (por ejemplo, una conferencia, una publicación y un hackatón), es mejor combinar estos logros en una sección llamada «Extras».

Evita los subtítulos de sección demasiado extensos.

Al nombrar los subtítulos, sé lo más lacónico posible:

• Experiencia laboral relevante Experiencia laboral (o simplemente Experiencia)
• Experiencia profesional Experiencia laboral (o experiencia)
• Proyectos destacados Proyectos
• Habilidades y conocimientos Habilidades
• Habilidades y herramientas Habilidades
• Licencias y certificaciones Certificaciones
• Información adicional Extras

Cómo completar tu información de contacto

El lugar más adecuado para tu información de contacto es la parte superior de tu currículum, a pesar de que algunas plantillas online la sitúan en la parte inferior de la página (si este es el caso de la plantilla que has seleccionado, simplemente arrástrala manualmente hacia la parte superior). El requisito más importante para esta sección es la exactitud de la información.

Esto es lo que debes incluir en tu información de contacto:

• Tu nombre completo.
• Tu cargo. Justo debajo de tu nombre completo, escribe el título del puesto que solicitas en lugar de tu cargo actual, sea cual sea. Puedes copiar el título del puesto tal y como aparece en la descripción del mismo o, si es demasiado largo y específico (por ejemplo, «Científico de datos para el análisis de datos geocientíficos y el desarrollo de herramientas web»), acortarlo para que resulte más fácil de entender (por ejemplo, «Científico de datos»).
• Tu número de teléfono. Huelga decir que debe ser tu número de teléfono personal, no el de tu lugar de trabajo actual.
• Tu correo electrónico. Escribe tu dirección de correo electrónico profesional, que debe ser una combinación de tu nombre y apellidos: name_surname@gmail.ru. No pongas aquí un correo electrónico frívolo o inapropiado que puedas tener para uso personal, como koala_plus_panda@hotmail.com. Si aún no tienes una dirección de correo electrónico profesional, crea una.
• Tu ubicación. Esto es opcional y no es necesario que incluyas tu dirección completa. Basta con indicar la ciudad y el estado o país.
• Enlaces activos a tus perfiles activos y actualizados en LinkedIn, GitHub, Medium, Kaggle, etc. La mayoría de los empleadores acuden aquí para consultar información adicional sobre un posible candidato, como su portafolio de proyectos, artículos sobre temas relacionados con la ciencia de datos y participación en hackatones. En lugar de añadir enlaces sin formato, torpes y largos, considera la posibilidad de insertar un icono con el logotipo oficial del sitio web correspondiente y hazlo clicable, para que dirija directamente a tu perfil. Puedes buscar los logotipos oficiales en Google. Aquí tienes los enlaces a los logotipos de LinkedIn, GitHub, Medium y Kaggle. Evidentemente, todos los perfiles que decidas incluir en tu currículum de científico de datos deben respaldar de manera eficiente tus habilidades y logros en ciencia de datos. No tiene sentido mostrar tu perfil de LinkedIn si solo hace referencia a tu profesión anterior, o tu perfil de Github si no contiene ningún proyecto de ciencia de datos.

Un par de sugerencias más sobre la sección «Información de contacto»:

• No incluyas el nombre de esta sección (a diferencia de lo que harías con las demás secciones), solo inserta la información directamente.
• Del mismo modo, no añadas los nombres de las categorías (nombre completo, número de teléfono, etc.). Por ejemplo, en lugar de «Correo electrónico: name_surname@gmail.ru», simplemente escribe «name_surname@gmail.ru».
• No añadas tu foto. Aunque algunas plantillas de currículum ofrecen esta opción, considera omitirla en tu currículum de científico de datos.

Cómo redactar un resumen o objetivo llamativo para tu currículum de científico de datos

Justo después de tu información de contacto, coloca la sección Resumen u Objetivo. Estas dos secciones no son iguales, y debes elegir solo una de ellas. Un resumen curricular es una breve descripción (2-3 frases, sin viñetas) de tu trayectoria profesional, tus logros y tus cualificaciones. El objetivo de un currículum es una breve declaración (también de 2-3 frases, sin viñetas) centrada en tus metas profesionales futuras y el valor potencial que puedes aportar al empleador.

Estas secciones son fundamentales si estás pasando a la ciencia de datos desde otro campo, ya que explican de forma resumida por qué eres el candidato perfecto para ese puesto de científico de datos. Elige «Resumen» si ya tienes cierta experiencia en el ámbito relacionado con los datos. Si, por el contrario, eres un recién graduado con muy poca o ninguna experiencia, elige Objetivo para demostrar tu pasión por la ciencia de datos y tu voluntad de ser útil para la empresa.

Un buen resumen o objetivo en tu currículum debe:

• Indica tu nivel de experiencia (junior, senior, con experiencia, etc.) y tu área de especialización.
• Indica el número de años (si los hay) que has dedicado al campo de la ciencia de datos.
• Resume de forma breve y específica tus habilidades y logros.
• Incluye información sobre tu formación académica y certificaciones.
• Explica tu incursión en el campo de la ciencia de datos, si es el caso.
• Describe tus objetivos profesionales a largo plazo.
• Demuestra tu motivación y entusiasmo por el puesto y la empresa.
• Explica qué valor puedes aportar a la empresa.

Debes seleccionar los puntos aplicables a tu situación y redactar una introducción breve y clara para tu currículum (resumen u objetivo), personalizada para el puesto de trabajo concreto. El texto resultante debe contar una historia convincente sobre ti como candidato ideal para la empresa y captar la atención del empleador.

Cómo mostrar tu trabajo

Incluye detalles esenciales en la sección «Experiencia laboral».

Esta sección suele ser la que más interesa a los reclutadores, por lo que debería ser el elemento principal de tu currículum de científico de datos. Enumera tus empleos (o solo los más recientes, si tienes una larga experiencia laboral) en orden cronológico inverso. Si careces de experiencia real, considera la posibilidad de realizar prácticas en ciencia de datos. Para cada trabajo, proporciona la siguiente información:

• Fechas de empleo (mes y año de inicio y finalización, o actual)
• Tu cargo
• Nombre de la empresa
• Tus logros en ese trabajo

Siempre que sea posible, intenta evitar grandes lagunas (más de seis meses) en tu currículum, especialmente en los últimos años. Aunque tus trabajos anteriores no estén relacionados con el campo de la ciencia de datos, es mejor incluirlos, pero no es necesario entrar en demasiados detalles. En caso de que toda tu experiencia previa sea de un ámbito completamente diferente, intenta averiguar qué habilidades has desarrollado allí que puedan ser aplicables a la ciencia de datos y qué valor has aportado a la empresa. Si eres un recién graduado sin experiencia laboral ni prácticas, omite esta sección.

Sin embargo, volvamos al caso «ideal» en el que tienes cierta experiencia en ciencia de datos/análisis de datos. Para los puestos anteriores relevantes, utiliza viñetas para describir de forma concisa tus logros basados en datos y el valor que aportaste a la empresa en cada puesto. El primer punto debe ser el más impactante para convencer al reclutador de que sigas leyendo. Evita el error que cometen muchas personas: enumerar tus funciones y aspectos técnicos en lugar de destacar tus mejores logros orientados a los negocios en tus trabajos anteriores.

Utiliza palabras eficaces.

Es importante que tus descripciones de puestos de trabajo sean lo más específicas y concisas posible. El formato ideal para cada punto es:

Verbo de acción – Tarea – Resultado

Los verbos de acción son verbos significativos y con un propósito claro, adecuados para los sistemas ATS (los que es más probable que busque el software de seguimiento de candidatos de la empresa). Algunos ejemplos populares son:

Acelerar, activar, agregar, analizar, evaluar, aumentar, automatizar, construir, calcular, calibrar, entrenar, codificar, recopilar, compilar, computar, conceptualizar, conducir, consolidar, construir, coordinar, crear, depurar, disminuir, implementar, derivar, diseñar, determinar, desarrollar, habilitar, ingeniar, mejorar, establecer, estimar, evaluar, ejecutar, extraer, corregir, pronosticar, formular, identificar, implementar, mejorar, incorporar, aumentar, iniciar, integrar, interpolar, lanzar, liderar, elevar, liquidar, gestionar, mecanizar, orientar, modelar, operar, optimizar, organizar, realizar, predecir, preparar, proponer, recomendar, reducir, refinar, regular, rehabilitar, investigar, resolver, racionalizar, resumir, supervisar, sintetizar, sistematizar, solucionar problemas, actualizar, mejorar.

Estos verbos, además de hacer que tu currículum sea compatible con los sistemas ATS, expresan el resultado de tu actividad profesional con mucha más precisión que verbos genéricos como «hacer», «colaborar», «crear» o «trabajar». Sin embargo, no confundas los verbos de acción con los verbos grandilocuentes (por ejemplo, utiliza «ayudar» en lugar de «facilitar»).

Además de los verbos «adecuados», no olvides incluir las palabras clave de la oferta de empleo y de la página web de la empresa a la que estás solicitando el puesto. Recuerda que cada currículum debe adaptarse a un puesto y una empresa concretos para aumentar tus posibilidades de éxito.

Usa números

Enumera tus logros basados en datos. Intenta proporcionar cifras concretas y métricas específicas sobre tu impacto positivo en el negocio, en lugar de utilizar superlativos vagos o adjetivos genéricos (máximo, fuerte, considerable, significativo, etc.). Las cifras resultan mucho más convincentes a la hora de demostrar a un posible empleador que comprendes el panorama general y sabes cómo aplicar tus habilidades técnicas a tareas empresariales reales.

Ten en cuenta que no estamos hablando aquí de las métricas de rendimiento del modelo, sino del valor práctico y cuantificable que el modelo que creaste aportó a la empresa. Por ejemplo, en lugar de afirmar que has creado un modelo de machine learning con una precisión del 99 % que ha aumentado la tasa de compromiso de los clientes en un 21 %, omite la información sobre la precisión del modelo y escribe lo siguiente:

Creación de un modelo de machine learning que aumentó la tasa de interacción de los clientes en un 21 %.

Las cifras que mencionas pueden referirse a porcentajes, dólares, número de personas que has gestionado o entrenado, horas u otros periodos de tiempo. Aquí puedes utilizar estimaciones aproximadas.

Demuestra tu capacidad para colaborar.

La ciencia de datos no se limita a los números y la modelización, sino que también implica la capacidad de comunicar tus conocimientos a tu equipo y a los accionistas con el fin de ayudar a la empresa a tomar decisiones estratégicas basadas en datos.

En lugar de escribir en tu currículum que eres un buen trabajador en equipo con habilidades de comunicación demostradas, puedes demostrar esas habilidades en la práctica describiendo los trabajos en los que has colaborado en un entorno multidisciplinar y (probablemente) multinacional con tus compañeros, otros departamentos, incluidos los no técnicos, y los consumidores de datos. Céntrate en la parte que participaste en estos proyectos y en la contribución cuantificable que aportaste.

Cómo mostrar tus proyectos

Incluye proyectos basados en tu experiencia y especialidades.

Esta sección es fundamental para los científicos de datos junior y principiantes, que a menudo tienen poca o ninguna experiencia laboral. El equilibrio entre las secciones «Experiencia laboral» y «Proyectos» es claro: cuanta más experiencia laboral tengas, menos espacio debería ocupar la sección «Proyectos» en tu currículum, hasta excluirla por completo en el caso de que seas un profesional sénior en el ámbito de los datos.

Tanto si has estudiado ciencia de datos en la universidad, en un máster o en un bootcamp, lo más probable es que ya tengas uno o varios proyectos relacionados con la ciencia de datos o el análisis de datos. Puedes incluir trabajos relacionados con datos, proyectos guiados y finales del bootcamp, trabajos como autónomo, contribuciones a proyectos de código abierto de GitHub y proyectos individuales que hayas completado sobre un tema de tu elección. Si no tienes ningún proyecto que incluir, considera la posibilidad de hacer uno ficticio. Después de todo, ser científico de datos implica sentir curiosidad por los datos y por los conocimientos que se pueden extraer de ellos.

Si tienes muchos proyectos de ciencia de datos, debes priorizar y seleccionar los más relevantes y aquellos de los que te sientes más orgulloso. Siempre es mejor mostrar 3-4 proyectos buenos que una docena mediocres. Para un científico de datos principiante, es normal y esperable tener muchos proyectos dispares de clases o bootcamps sobre diferentes conceptos, con una variedad de herramientas y técnicas utilizadas. Cuando sientas que estás listo para considerar un nicho de negocio específico, comienza a centrarte en él, adquiriendo conocimientos sobre el tema y creando proyectos relacionados con esa área en particular.

Incluye información clave para cada proyecto.

Una vez que hayas seleccionado los proyectos relevantes que deseas incluir en tu currículum de científico de datos, ordénalos en orden cronológico inverso (o de más relevante a menos relevante) y considera incluir la siguiente información sobre cada uno de ellos:

• El nombre del proyecto y el enlace al mismo en tu portafolio de Github.

• Un objetivo del proyecto claro y conciso A continuación, utilizando viñetas:

• Una descripción breve y específica de las fuentes de datos, tecnologías, lenguajes de programación, bibliotecas, herramientas y habilidades utilizadas (evita el uso excesivo de jerga técnica).

• Tu contribución individual al proyecto (si se trataba de un proyecto en grupo)
• Los resultados cuantitativos de tu trabajo, que demuestran tu capacidad para aplicar tus habilidades técnicas a la resolución de problemas del mundo real.

Por supuesto, muchos de los consejos que hemos comentado para la sección «Experiencia laboral» también son aplicables aquí: céntrate en tus logros más significativos, utiliza verbos de acción y palabras clave extraídas de la descripción del puesto o la página web de la empresa, evita palabras grandilocuentes y genéricas, y utiliza cifras y métricas concretas.

Cómo destacar tus habilidades en ciencia de datos

Enumera tus habilidades según tu competencia.

Esta sección es imprescindible en el currículum de un científico de datos, independientemente de tu nivel de antigüedad. La mejor manera de crear una lista de tus habilidades para un puesto de trabajo concreto incluye los siguientes cuatro pasos:

1. Anota todas las habilidades técnicas, idiomas y herramientas mencionados explícita o implícitamente en la descripción del puesto. Utiliza la siguiente lista como inspiración: Pruebas A/B, Big data, C, C++, Análisis de datos, Limpieza de datos, Minería de datos, Modelado de datos, Visualización de datos, Manipulación de datos, Depuración, Aprendizaje profundo, Hadoop, Pruebas de hipótesis, Java, Keras, machine learning, Matemáticas, Matplotlib, NLP, nosql, Numpy, Pandas, PowerBI, Modelado predictivo, Probabilidad, Python, Análisis cuantitativo, R, SAS, Scala, Scikit-learn, Seaborn, Spark, SQL, Análisis estadístico, Estadística, Tableau, TensorFlow, Datos no estructurados, Web scraping
2. En la lista que has creado, marca todas las habilidades que realmente tienes y que te sentirías cómodo demostrando en la entrevista. La mejor manera de hacerlo es utilizar tu currículum maestro como referencia. Aunque no debes inventarte habilidades que realmente no tienes, piensa en adaptar tus habilidades actuales para que se ajusten específicamente a los requisitos de un puesto de trabajo concreto. Por ejemplo, si conoces varios tipos de SQL, incluido MySQL, y en la oferta de trabajo se indica que MySQL es una habilidad deseable, escribe solo MySQL en lugar de mencionar el SQL genérico o enumerar todos los tipos de SQL que conoces. Por otro lado, si el puesto de interés requiere conocimientos generales de SQL, entonces escribe solo SQL, sin enumerar todas las variantes que conoces.
3. Tu lista de habilidades debe contener entre 6 y 10 elementos. Cuanto mayor sea tu nivel de experiencia, menos elementos podrás incluir en esta lista, ya que tu experiencia laboral hablará por ti. Si eres un especialista principiante o junior, no pasa nada si aún no has tenido ocasión de aplicar todas tus herramientas para resolver tareas del mundo real, pero aún así quieres demostrar a los reclutadores que posees estas habilidades. Por lo tanto, si después del segundo paso tienes menos de 10 habilidades en tu lista, considera añadir algunas más que realmente poseas y que creas que podrían ser útiles para el puesto, aunque no se mencionen en el anuncio de empleo.
4. Ordena las habilidades en tu lista final, colocando primero las más destacadas y relevantes.

No incluyas tu nivel de habilidad.

Aunque algunas plantillas de currículum ofrecen la opción de clasificar cada una de tus habilidades en función de tu familiaridad con ellas, es mejor omitir este paso. Esta evaluación puede ser extremadamente subjetiva y estar influenciada por el efecto Dunning-Kruger: tu «competente» puede ser «básico» para otra persona y viceversa. Para evitar subestimarte o sobrevalorarte, no clasifiques tus habilidades y elimina manualmente la opción correspondiente de la plantilla, si la hay.

No incluyas tus habilidades sociales.

Es de sentido común que, por lo general, los reclutadores buscan profesionales de datos con ciertas habilidades sociales, como el trabajo en equipo, la comunicación y el liderazgo. Entonces, ¿deberías incluir estas habilidades directamente en la sección «Habilidades»? Probablemente no. Sería mucho más impresionante demostrar tus habilidades sociales en acción en las secciones «Experiencia laboral» y «Proyectos», combinadas con tus habilidades técnicas para obtener valiosos resultados prácticos.

¿Te consideras un perfecto trabajador en equipo? Escribe sobre tu contribución a proyectos colaborativos. ¿Eres un buen líder? Describe tu experiencia en la gestión de equipos o en la tutoría/formación de especialistas junior. Por último, la mejor manera de destacar tus excelentes habilidades comunicativas es presentar de forma concisa y eficaz tu experiencia y tus logros en tu currículum de científico de datos.

Cómo presentar tu formación académica

Por lo general, si tienes experiencia laboral, prácticas o proyectos relacionados con los datos, debes incluir la sección «Formación» después de esas secciones (y también después de «Habilidades»). De hecho, cuanto mayor sea tu nivel de antigüedad en ciencia de datos, más breve deberá ser la sección «Formación». Sin embargo, si estás solicitando un puesto de alto nivel académico o si eres un recién graduado sin experiencia, lo lógico es que esta sección vaya en primer lugar, justo después del objetivo del currículum. Para tu formación académica (o cada formación, en caso de que tengas varios títulos), incluye la siguiente información:

• El tipo de título más alto (licenciatura, máster, doctorado) y la especialidad (aunque no sea relevante para la ciencia de datos).
• Nombre de la universidad
• Periodo de estudios (mes y año de inicio y finalización; si no, utiliza la fecha prevista de graduación).

El resto de los puntos solo tendrás que utilizarlos si deseas ampliar la información sobre tu formación académica, es decir, si tienes poca o ninguna experiencia laboral o proyectos relevantes, o si estás solicitando un puesto académico:

• Promedio académico (solo para recién graduados y solo si es superior a 3,5)
• Proyectos académicos (trabajos de clase, tesis, disertaciones, etc.). Utiliza viñetas si tienes más de un proyecto académico que presentar. Añade una breve descripción del proyecto o enumera los temas tratados.
• Cursos académicos: añade los 2-3 cursos que consideres más relevantes, opcionalmente con las calificaciones.
• Logros académicos y distinciones

No menciones en la sección «Educación» los distintos bootcamps, itinerarios formativos o cursos de ciencia de datos a los que hayas asistido. Los añadirás más tarde en Certificaciones.

Otras secciones

Veamos qué otras secciones pueden ser útiles en tu currículum de científico de datos y ayudarte a demostrar tu pasión y dedicación por la ciencia de datos. Considera añadir cualquiera de estas secciones si tienes al menos dos puntos para cada encabezado; de lo contrario, combina varias categorías en una sección llamada «Extras».

Certificaciones

Aquí puedes incluir cursos y bootcamps relevantes si estás buscando un puesto de nivel inicial. Además de las certificaciones en ciencia de datos y análisis de datos, considera incluir cursos en materias como programación, álgebra lineal, probabilidad o estadística. Si tienes una certificación oficial en ciencia de datos (Microsoft, IBM, SAS, Google), menciónala en esta sección y considera también añadirla al encabezado de tu currículum, junto a tu cargo (por ejemplo, científico de datos, certificado por IBM).

Publicaciones

Esta sección es valiosa no solo en el ámbito académico, sino también en el empresarial, ya que es una excelente prueba de tu curiosidad por los datos más allá de tus obligaciones laborales, tu capacidad para trabajar de forma independiente o en equipo (en el caso de una publicación colectiva) y tu habilidad para explicar con claridad conceptos complejos relacionados con los datos a un público amplio. Para cada artículo, incluye su nombre, la revista o publicación en la que se publicó, el enlace a la publicación en línea o a tu propio blog (si procede) y un breve resumen (o los temas tratados, o simplemente palabras clave).

Conferencias

Enumera solo las conferencias relacionadas con datos en las que hayas participado como ponente. Incluye el nombre de cada conferencia, su ubicación geográfica, las fechas, el título de tu trabajo y el nombre de tus compañeros de trabajo (si los hay).

Hackatones

Los hackatones de ciencia de datos son una forma estupenda de demostrar tu capacidad para trabajar en equipo y tus habilidades técnicas, tu creatividad, tu mentalidad innovadora y tu capacidad para producir resultados prácticos reales. Describe brevemente el alcance de tu proyecto para el hackatón, el producto y sus aplicaciones, tu contribución individual y tus logros.

Premios

Incluye aquí cualquier premio que hayas ganado por tu trabajo o en concursos relacionados con el ámbito de los datos. Pueden ser premios por hackatones, concursos Kaggle, trabajos académicos y publicaciones. Añade una breve descripción a cada premio. Como alternativa, puedes considerar añadir esta información en las secciones correspondientes.

Competiciones

Describe brevemente las competiciones de ciencia de datos en las que has participado y los resultados que has obtenido. Pueden ser las competiciones de Kaggle, DrivenData, DataHack, etc. 

Voluntariado

Si tienes experiencia como voluntario o moderador en alguna comunidad de ciencia de datos, o un buen programa de resolución de problemas en Stack Overflow, utiliza esta sección para dar detalles y enumerar tus logros. Como siempre, intenta utilizar cifras para respaldar tus palabras (por ejemplo, el número de problemas técnicos resueltos, preguntas con respuestas aceptadas, valoraciones, reputación, insignias, tiempo de lectura, etc.).

Idiomas

Es muy poco probable que necesites esta sección en tu currículum de científico de datos. Aunque el inglés no sea tu lengua materna, tu nivel quedará bastante claro a partir de tu currículum y de los recursos adicionales que proporciones (GitHub, LinkedIn, etc.). Considera añadir esta sección solo si estás solicitando un trabajo en el extranjero en el que hablar un segundo idioma sería una ventaja y, por supuesto, si realmente hablas ese idioma con fluidez. Aquí es aceptable añadir un supuesto nivel de competencia (por ejemplo, nativo, fluido, avanzado, intermedio alto, intermedio).

No incluyas intereses/aficiones.

Aunque algunas plantillas de currículum incluyen una sección adicional para intereses/aficiones, es mejor omitirla en tu currículum de científico de datos. Aunque esta información puede resultar fascinante y caracterizarte de forma positiva como una persona curiosa y con muchos intereses, no es algo que los reclutadores busquen en esta fase.

Lo mismo puede decirse de otra información, como tus viajes, tu participación en eventos de encuentro, juegos sociales, actividades de voluntariado fuera del ámbito de la ciencia de datos, tu dominio de otros idiomas (a menos que sean explícitamente necesarios para el puesto actual) y tu permiso de conducir. Es mejor utilizar este espacio en tu currículum de científico de datos para otra cosa. Tendrás la oportunidad de mencionar tus aficiones y cualquier otra información interesante sobre ti en la entrevista.

Ejemplos de currículums de científicos de datos

Ahora vamos a analizar con más detalle algunos currículos ficticios de científicos de datos con diferentes niveles de experiencia para ver cómo poner en práctica todo lo que hemos comentado hasta ahora. Además, hagámoslo más divertido (y también más eficiente) y sigamos la evolución profesional de la misma persona (imaginaria).

Ejemplo de currículum vitae de científico de datos junior

El siguiente ejemplo de currículum se refiere a la etapa en la que nuestro candidato imaginario no tenía más experiencia que unas prácticas como científico de datos. Este currículum, al igual que los siguientes, se ha creado utilizando la selección de plantillas gratuitas de Google Docs, con algunas modificaciones.

• El currículum tiene una extensión de una página y contiene mucha información sin parecer abrumador. Hay suficiente espacio en blanco en la página.
• La plantilla predefinida no es solo en blanco y negro, sino que tiene un color más, lo que la hace estéticamente más agradable y fácil de seguir, pero al mismo tiempo no distrae.
• El diseño general es de dos columnas, lo cual es una buena opción para un científico de datos junior que quiera compensar la falta de experiencia real con una variedad de otras actividades y logros relacionados con los datos, lo que significa añadir muchas secciones al currículum.
• En el encabezado, vemos un correo electrónico de aspecto profesional y los iconos en los que se puede hacer clic vinculados a los perfiles de los candidatos en LinkedIn, Github y Medium. (Nota al margen: lamentablemente, no se puede hacer clic en la imagen PNG anterior, solo en las versiones originales en Word y PDF de este currículum ficticio. Hasta este momento, la capacidad de hacer clic en los enlaces de la versión final de tu currículum es otro punto importante que debes comprobar.
• Todos los subtítulos son claros y concisos.
• Dado que el candidato tiene al menos una experiencia de prácticas que destacar, fue una buena idea incluir un resumen en lugar de un objetivo.
• El resumen tiene tres frases, es conciso pero muy informativo. El candidato mencionó su experiencia en prácticas, su formación académica y su formación en ciencia de datos, ya que aún es bastante nuevo en este campo y tampoco tiene un título oficial en ciencia de datos. A continuación, describieron brevemente sus habilidades (incluidas las sociales) y, lo que es más importante, sus logros, demostraron entusiasmo por el puesto de trabajo y el valor comercial potencial que pueden aportar a la empresa.
• En la sección «Experiencia», el candidato se centró en tus logros profesionales durante las prácticas, respaldándolos con cifras concretas. Comenzaron cada punto con un verbo de acción. Aquí no se utiliza jerga técnica, palabras vagas o redundantes.
• Dado que la experiencia del candidato aún es bastante limitada, enumeraron los proyectos más relevantes del bootcamp, incluyendo el objetivo, las habilidades y herramientas aplicadas, y el enlace a cada proyecto en su portafolio.
• Debido a la falta de experiencia, el candidato amplió un poco más su formación académica (añadiendo el tema de sus estudios, la nota media y las asignaturas relevantes), las actividades de voluntariado relacionadas con los datos (aportando también aquí algunas cifras concretas) y la formación en ciencia de datos.
• En la sección «Habilidades», el candidato solo enumeró sus habilidades técnicas. La lista es bastante larga e incluye tanto las habilidades que tienes como las herramientas que puedes utilizar.
• En la sección «Publicaciones», el candidato incluyó tanto tus artículos sobre ciencia de datos como el relacionado con tu titulación original: Finanzas Matemáticas.

Ejemplo de currículum vitae de científico de datos

Ahora, supongamos que nuestro candidato consiguió un trabajo como científico de datos en una empresa llamada Silver Dollar (una empresa ficticia). Después de dos años trabajando allí, tú vuelves a estar buscando un nuevo reto profesional. Este candidato ya no es tan joven, por lo que tu currículum ha cambiado en consecuencia:

• El enfoque de este currículum actualizado se ha desplazado claramente hacia la experiencia laboral, en lugar de hacia diversos «extras».
• El currículum tiene una extensión de una página, contiene la información más relevante de forma concisa y hay suficiente espacio en blanco en la página.
• La plantilla tiene color verde además de blanco y negro, lo que la hace estéticamente más agradable, fácil de seguir y no distrae.
• El diseño general es de una sola columna. En este caso está bien, ya que el candidato ha incluido menos secciones adicionales que antes y las ha acortado.
• En el encabezado, vemos los mismos iconos clicables vinculados a los distintos perfiles del candidato (probablemente actualizados).
• La sección «Resumen» tiene tres frases, pero es más breve que la del currículum anterior. El candidato ya no menciona su curso intensivo de ciencia de datos, ya que su experiencia habla mejor por él. Además, se eliminaron las habilidades sociales de «auto-publicidad». La experiencia en prácticas no se destaca por separado como antes, sino que se añade a los dos años de experiencia laboral más reciente. Además, podemos ver claramente que el candidato ha incluido habilidades diferentes a las que figuraban en el currículum anterior (y lo mismo puede decirse de la sección «Habilidades», que ahora es más breve). Esto no significa que el candidato «olvides» tus habilidades anteriores. En cambio, lo más probable es que adaptaran los puntos clave y los logros del resumen y las habilidades para que se ajustaran a la descripción exacta del puesto, lo cual siempre es un buen enfoque a la hora de redactar el resumen o el objetivo de un currículum.
• En la sección «Experiencia», el candidato describió tus principales logros profesionales en ambos puestos de trabajo y añadió métricas significativas. Una vez más, cada punto comienza con un verbo de acción, sin palabras vagas o redundantes, y muestra un uso moderado de la jerga técnica. Presta atención a que el candidato utiliza una variedad de verbos de acción para los puntos clave (en lugar de, por ejemplo, utilizar siempre «crear» o «construir») y también diversas métricas cuantificables ($, %, horas, número de elementos).
• Las secciones «Proyectos» y «Formación» son más breves en este currículum actualizado, y las secciones «Certificaciones» y «Voluntariado» se han omitido por completo.

Ejemplo de currículum vitae de científico de datos sénior

Tras la última versión del currículum, nuestro científico de datos cambió dos veces más de trabajo y creció significativamente a nivel profesional. De nuevo en busca de un nuevo trabajo, actualizaron su currículum para un puesto que podía resultar interesante. Entonces, ¿cómo se ve tu currículum ahora?

Destacamos los cambios más importantes:

• Aparte del encabezado, el currículum ahora solo incluye Habilidades, Experiencia y Educación, siendo Experiencia la sección que ocupa la mayor parte de la página. No hay resumen, ni proyectos, ni secciones adicionales. La experiencia laboral real de este candidato habla por ti.
• El currículum es casi en blanco y negro, con un uso muy limitado del color naranja.
• La sección «Habilidades» se ha reducido considerablemente y solo incluye las habilidades y herramientas más generales (y no, muchas de ellas no se mencionaban en las versiones anteriores del currículum).
• Se elimina la experiencia de prácticas.
• El puesto más reciente del candidato como científico de datos sénior se centra más en estrategias y gestión que en análisis y modelización de datos.

Conclusión

Hemos explorado diversos enfoques, trucos, ejemplos prácticos y plantillas para que tu currículum de científico de datos destaque.

En cierto modo, tu currículum de científico de datos es similar al tráiler de una película. Al igual que el tráiler debe captar inmediatamente la atención del espectador y, por lo tanto, convencerlo de que vea toda la película, tu currículum debe inspirar al responsable de contratación a leerlo con atención y invitarte a una entrevista.

Por supuesto, redactar un currículum perfecto es solo el primer paso del proceso de solicitud, lo que no garantiza automáticamente el éxito en la entrevista. Sin embargo, sin pasar por las inevitables puertas del ATS y luego por el gerente de contratación/reclutador, no podrás seguir adelante. Por lo tanto, es de vital importancia dedicar el tiempo suficiente y esforzarse al máximo para crear un currículum de científico de datos eficiente y convincente, adaptado a cada puesto de trabajo al que te postules.

Para que tu currículum destaque, asegúrate de tener las habilidades y la experiencia necesarias, que puedes destacar con una certificación de científico de datos de DataCamp. ¡Empieza hoy mismo!