Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Aprende a utilizar la ciencia de datos para los negocios
¿Qué es la ciencia de datos y cómo puedes utilizarla para fortalecer tu organización? Este curso te enseñará las habilidades que necesitas en tu equipo de datos y cómo puedes estructurar ese equipo para satisfacer las necesidades de tu organización.Este curso también te proporcionará una comprensión de las fuentes de datos que puede utilizar tu empresa y cómo almacenar, analizar y visualizar esos datos.
Comprender el flujo de trabajo de la Ciencia de Datos
Comenzarás con una introducción a la ciencia de datos para empresas, examinando el flujo de trabajo de la ciencia de datos y cómo aplicarlo a problemas del mundo real. También explorarás cómo funciona la recogida de datos, viendo cómo puedes obtenerlos y almacenarlos.Aprende a analizar y visualizar tus datos
También descubrirás formas de analizar y visualizar tus datos mediante cuadros de mando y pruebas A/B. Para concluir el curso, trataremos temas apasionantes del machine learning, como la agrupación, la predicción de series temporales, el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el aprendizaje profundo y la IA explicable.En el camino, aprenderás sobre una variedad de aplicaciones de la ciencia de datos en el mundo real y obtendrás una mejor comprensión de estos conceptos a través de ejercicios prácticos.
Se trata de una introducción ideal a la ciencia de datos para directivos, que te dará la oportunidad de conocer esta poderosa herramienta empresarial.
Requisitos previos
No hay requisitos previos para este curso
Programa de formación
Contenido del curso
1
Introducción a la ciencia de datos
Empezaremos el curso definiendo qué es la ciencia de datos. Abordaremos el flujo de trabajo de la ciencia de datos y cómo se aplica la ciencia de datos a problemas empresariales del mundo real. Terminaremos el capítulo aprendiendo formas de estructurar tu equipo de datos para satisfacer las necesidades de tu organización.
- ¿Qué es la ciencia de datos?50 XP
- Flujo de trabajo de segmentación de clientes100 XP
- Creación de un chatbot para el servicio de atención al cliente100 XP
- Mejorar los OKR50 XP
- Aplicaciones de la ciencia de datos50 XP
- Asignación de proyectos de ciencia de datos100 XP
- Investigación de inversiones50 XP
- Creación de un equipo de ciencia de datos50 XP
- Interpretación de un sprint por equipos50 XP
- Editar una oferta de empleo50 XP
- Adecuación de las cualificaciones a los puestos de trabajo100 XP
- Clasificar las tareas de datos100 XP
2
Recopilación y almacenamiento de datos
Ahora que entendemos el flujo de trabajo de la ciencia de datos, profundizaremos en el primer paso: la recopilación de datos. Aprenderemos cuáles son las diferentes fuentes de datos de las que puede extraer información tu empresa y cómo almacenar esos datos una vez recopilados.
3
Análisis y visualización
En este capítulo, analizaremos formas de explorar y visualizar datos a través de paneles de control. Hablaremos de los elementos de un panel de control y de cómo realizar una solicitud dirigida para un panel de control. Este capítulo también tratará sobre la realización de solicitudes de datos ad hoc y pruebas A/B, que son una potente herramienta de análisis que reduce el riesgo en la toma de decisiones.
4
Predicción
En este último capítulo, hablaremos del tema más candente en ciencia de datos: ¡el machine learning! Trataremos el machine learning supervisado y no supervisado, y la agrupación. A continuación, pasaremos a temas especiales del machine learning, como la predicción de series temporales, el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje profundo y la IA explicable.
R
Ciencia de datos para empresas
Curso
completado
