Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Aprende a utilizar la ciencia de datos para los negocios
¿Qué es la ciencia de datos y cómo puedes utilizarla para fortalecer tu organización? Este curso te enseñará las habilidades que necesitas en tu equipo de datos y cómo puedes estructurar ese equipo para satisfacer las necesidades de tu organización.Este curso también te proporcionará una comprensión de las fuentes de datos que puede utilizar tu empresa y cómo almacenar, analizar y visualizar esos datos.
Comprender el flujo de trabajo de la Ciencia de Datos
Comenzarás con una introducción a la ciencia de datos para empresas, examinando el flujo de trabajo de la ciencia de datos y cómo aplicarlo a problemas del mundo real. También explorarás cómo funciona la recogida de datos, viendo cómo puedes obtenerlos y almacenarlos.Aprende a analizar y visualizar tus datos
También descubrirás formas de analizar y visualizar tus datos mediante cuadros de mando y pruebas A/B. Para concluir el curso, trataremos temas apasionantes del machine learning, como la agrupación, la predicción de series temporales, el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el aprendizaje profundo y la IA explicable.En el camino, aprenderás sobre una variedad de aplicaciones de la ciencia de datos en el mundo real y obtendrás una mejor comprensión de estos conceptos a través de ejercicios prácticos.
Se trata de una introducción ideal a la ciencia de datos para directivos, que te dará la oportunidad de conocer esta poderosa herramienta empresarial.
Requisitos previos
Este curso no tiene requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Introducción a la ciencia de datos
Empezaremos el curso definiendo qué es la ciencia de datos. Abordaremos el flujo de trabajo de la ciencia de datos y cómo se aplica la ciencia de datos a problemas empresariales del mundo real. Terminaremos el capítulo aprendiendo formas de estructurar tu equipo de datos para satisfacer las necesidades de tu organización.
- ¿Qué es la ciencia de datos?50 XP
- Flujo de trabajo de segmentación de clientes100 XP
- Creación de un chatbot para el servicio de atención al cliente100 XP
- Mejorar los OKR50 XP
- Aplicaciones de la ciencia de datos50 XP
- Asignación de proyectos de ciencia de datos100 XP
- Investigación de inversiones50 XP
- Creación de un equipo de ciencia de datos50 XP
- Interpretación de un sprint por equipos50 XP
- Editar una oferta de empleo50 XP
- Adecuación de las cualificaciones a los puestos de trabajo100 XP
- Clasificar las tareas de datos100 XP
2
Recopilación y almacenamiento de datos
Ahora que entendemos el flujo de trabajo de la ciencia de datos, profundizaremos en el primer paso: la recopilación de datos. Aprenderemos cuáles son las diferentes fuentes de datos de las que puede extraer información tu empresa y cómo almacenar esos datos una vez recopilados.
3
Análisis y visualización
En este capítulo, analizaremos formas de explorar y visualizar datos a través de paneles de control. Hablaremos de los elementos de un panel de control y de cómo realizar una solicitud dirigida para un panel de control. Este capítulo también tratará sobre la realización de solicitudes de datos ad hoc y pruebas A/B, que son una potente herramienta de análisis que reduce el riesgo en la toma de decisiones.
4
Predicción
En este último capítulo, hablaremos del tema más candente en ciencia de datos: ¡el machine learning! Trataremos el machine learning supervisado y no supervisado, y la agrupación. A continuación, pasaremos a temas especiales del machine learning, como la predicción de series temporales, el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje profundo y la IA explicable.
R
Ciencia de datos para empresas
Curso
completado
