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Ciencia de datos para empresas

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Descripción del curso

¿Qué es la ciencia de datos y cómo puedes utilizarla para fortalecer tu organización? Este curso te enseñará las habilidades que necesitas en tu equipo de datos, y cómo puedes estructurar ese equipo para satisfacer las necesidades de tu organización. ¡Los datos están en todas partes! Este curso te permitirá conocer las fuentes de datos que puede utilizar tu empresa y cómo almacenar esos datos. También descubrirás formas de analizar y visualizar tus datos mediante cuadros de mando y pruebas A/B. Para concluir el curso, trataremos temas apasionantes del machine learning, como la agrupación, la predicción de series temporales, el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el aprendizaje profundo y la IA explicable. En el camino, aprenderás sobre una variedad de aplicaciones de la ciencia de datos en el mundo real y obtendrás una mejor comprensión de estos conceptos a través de ejercicios prácticos.
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En las siguientes pistas

Habilidades informáticas para las empresas

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  1. 1

    Introducción a la Ciencia de Datos

    Gratuito

    Empezaremos el curso definiendo qué es la ciencia de datos. Cubriremos el flujo de trabajo de la ciencia de datos, y cómo se aplica la ciencia de datos a los problemas empresariales del mundo real. Terminaremos el capítulo conociendo formas de estructurar tu equipo de datos para satisfacer las necesidades de tu organización.

    Reproducir Capítulo Ahora
    ¿Qué es la Ciencia de Datos?
    50 xp
    Flujo de trabajo de segmentación de clientes
    100 xp
    Construir un chatbot de atención al cliente
    100 xp
    Mejorar los OKR
    50 xp
    Aplicaciones de la Ciencia de Datos
    50 xp
    Asignación de proyectos de ciencia de datos
    100 xp
    Investigación de inversiones
    50 xp
    Crear un equipo de ciencia de datos
    50 xp
    Interpretar un sprint de equipo
    50 xp
    Editar un anuncio de empleo
    50 xp
    Adecuación de las cualificaciones a los puestos de trabajo
    100 xp
    Clasificar las tareas de datos
    100 xp
  2. 3

    Análisis y visualización

    En este capítulo, hablaremos de formas de explorar y visualizar datos mediante cuadros de mando. Hablaremos de los elementos de un cuadro de mando y de cómo hacer una solicitud dirigida de un cuadro de mando. En este capítulo también se tratará la realización de solicitudes de datos ad hoc y las pruebas A/B, que son una potente herramienta de análisis que reduce el riesgo en la toma de decisiones.

    Reproducir Capítulo Ahora
  3. 4

    Predicción

    En este último capítulo, hablaremos del tema más de moda en la ciencia de datos: ¡el machine learning! Cubriremos el machine learning supervisado y no supervisado, y la agrupación. A continuación, pasaremos a temas especiales de machine learning, como la predicción de series temporales, el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje profundo y la IA explicable.

    Reproducir Capítulo Ahora
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Colaboradores

Collaborator's avatar
Amy Peterson
Collaborator's avatar
Hillary Green-Lerman
Mari Nazary HeadshotMari Nazary

VP Product & Learner Experience at the Lambda School

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