Las 45 mejores preguntas y respuestas de entrevistas sobre AWS para 2024

¿Por qué AWS?

Antes de explorar las preguntas y respuestas, es importante entender por qué merece la pena considerar la nube de AWS como la plataforma a la que acudir.

El siguiente gráfico muestra la cuota de mercado mundial de los principales proveedores de servicios de infraestructura en la nube para el primer trimestre (1T) de 2024. A continuación se muestra un desglose de las cuotas de mercado representadas:

• Amazon Web Services (AWS) tiene la mayor cuota de mercado, con un 31%.
• Le sigue Microsoft Azure con un 25%.
• Google Cloud tiene el 11% del mercado.
• Alibaba Cloud tiene una cuota del 4%.
• Salesforce ha ido creciendo hasta alcanzar el 3%.
• IBM Cloud, Oracle y Tencent Cloud ocupan los últimos puestos, con un 2% cada una.

Fuente(Statista)

El gráfico también señala que los datos incluyen la plataforma como servicio (PaaS) y la infraestructura como servicio (IaaS), así como los servicios de nube privada alojada. Además, se menciona que los ingresos por servicios de infraestructura en la nube en el primer trimestre de 2024 ascendieron a 76.000 millones de dólares, lo que supone un salto significativo respecto al segundo trimestre de 2023, cuando fueron de 65.000 millones de dólares.

Amazon Web Services (AWS) sigue siendo el actor dominante en el mercado de la nube en el primer trimestre de 2024, con una ventaja significativa sobre su competidor más cercano, Microsoft Azure.

El liderazgo de AWS en el mercado de la nube pone de relieve su importancia para la mejora de las competencias y ofrece importantes ventajas profesionales debido a su amplia adopción y al valor que se da a las competencias de AWS en la industria tecnológica.

Nuestra hoja de trucos Comparación de servicios de AWS, Azure y GCP para la ciencia de datos y la IA ofrece una comparación de los principales servicios necesarios para el trabajo relacionado con los datos y la IA, desde la ingeniería de datos al análisis de datos y la ciencia de datos a la creación de aplicaciones de datos.

Preguntas básicas de la entrevista de AWS

Empezando por los fundamentos, esta sección presenta las preguntas básicas de la entrevista de AWS, esenciales para construir una comprensión básica. Está hecho a medida para los que son nuevos en AWS o necesitan un repaso, preparando el terreno para una exploración más detallada más adelante.

1. ¿Qué es la computación en nube?

La computación en nube proporciona acceso bajo demanda a recursos informáticos como computación, almacenamiento y bases de datos a través de Internet. Los usuarios sólo pagan por lo que utilizan, en lugar de ser propietarios de la infraestructura física.

La nube permite acceder a los servicios tecnológicos de forma flexible, según las necesidades, sin grandes inversiones iniciales. Los principales proveedores, como AWS, ofrecen una amplia gama de servicios en la nube mediante el modelo de consumo de pago por uso. Nuestro curso Conceptos de la nube de AWS cubre muchos de estos aspectos básicos.

2. ¿Cuál es el problema del enfoque informático tradicional en comparación con el uso de la Nube?

Múltiples industrias se están alejando de la TI tradicional para adoptar infraestructuras en la nube por múltiples razones. Esto se debe a que el enfoque en la nube proporciona mayor agilidad empresarial, innovación más rápida, escalado flexible y menor coste total de propiedad en comparación con la TI tradicional. A continuación se indican algunas de las características que los diferencian:

3. ¿Cuántos tipos de modelos de despliegue existen en la nube?

Existen tres tipos diferentes de modelos de despliegue en la nube, y se ilustran a continuación:

• Nube privada: este tipo de servicio lo utiliza una sola organización y no está expuesto al público. Está adaptado a las organizaciones que utilizan aplicaciones sensibles.
• Nube pública: estos recursos en la nube son propiedad y están gestionados por servicios en la nube de terceros, como Amazon Web Services, Microsoft Azure y todos los mencionados en la sección de cuota de mercado de AWS.
• Nube híbrida: es la combinación de nubes privadas y públicas. Está diseñado para mantener algunos servidores en las instalaciones mientras se extienden las capacidades restantes a la nube. La nube híbrida proporciona la flexibilidad y rentabilidad de la nube pública.

4. ¿Cuáles son las cinco características de la computación en nube?

La computación en nube se compone de cinco características principales, que se ilustran a continuación:

• Autoservicio a la carta: Los usuarios pueden aprovisionar servicios en la nube según sus necesidades, sin interacción humana con el proveedor de servicios.
• Amplio acceso a la red: Los servicios están disponibles a través de la red y se accede a ellos mediante mecanismos estándar como teléfonos móviles, ordenadores portátiles y tabletas.
• Multitenencia y puesta en común de recursos: Los recursos se ponen en común para servir a varios clientes, con diferentes recursos virtuales y físicos asignados dinámicamente en función de la demanda.
• Rápida elasticidad y escalabilidad: Las capacidades pueden aprovisionarse elásticamente y ampliarse o reducirse de forma rápida y automática para adaptar la capacidad a la demanda.
• Servicio medido: El uso de los recursos se supervisa, controla, notifica y factura de forma transparente en función de la utilización. El uso puede gestionarse, controlarse y notificarse, proporcionando transparencia al proveedor y al consumidor.

5. ¿Cuáles son los principales tipos de Cloud Computing?

Hay tres tipos principales de computación en nube: IaaS, PaaS y SaaS

• Infraestructura como servicio (IaaS): Proporciona componentes básicos para la TI en la nube, como computación, almacenamiento y redes, a los que los usuarios pueden acceder bajo demanda sin necesidad de gestionar la infraestructura subyacente. Ejemplos: AWS EC2, S3, VPC.
• Plataforma como Servicio (PaaS): Proporciona una plataforma o entorno gestionado para desarrollar, desplegar y gestionar aplicaciones basadas en la nube sin necesidad de construir la infraestructura subyacente. Ejemplos: AWS Elastic Beanstalk, Heroku
• Software como servicio (SaaS): Proporciona acceso a aplicaciones completas de usuario final que se ejecutan en la nube y que los usuarios pueden utilizar a través de Internet. Los usuarios no gestionan infraestructuras ni plataformas. Ejemplos: AWS Simple Email Service, Google Docs, Salesforce CRM.

Puedes explorarlas con más detalle en nuestro curso Comprender el Cloud Computing.

6. ¿Qué es Amazon EC2 y cuáles son sus principales usos?

Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) proporciona servidores virtuales escalables llamados instancias en la nube de AWS. Se utiliza para ejecutar diversas cargas de trabajo de forma flexible y rentable. A continuación se ilustran algunos de sus principales usos:

• Aloja sitios y aplicaciones web
• Ejecuta procesos backend y trabajos por lotes
• Implementar soluciones de nube híbrida
• Consigue alta disponibilidad y escalabilidad
• Reducir el tiempo de comercialización de nuevos casos de uso

7. ¿Qué es Amazon S3 y por qué es importante?

Amazon Simple Storage Service (S3) es un servicio de almacenamiento de objetos versátil, escalable y seguro. Sirve de base para muchas aplicaciones y cargas de trabajo basadas en la nube. A continuación se indican algunas características que ponen de relieve su importancia:

• Duradero con una durabilidad del 99,999999999% y una disponibilidad del 99,99%, lo que lo hace adecuado para datos críticos.
• Admite sólidas funciones de seguridad, como políticas de acceso, encriptación y puntos finales VPC.
• Se integra perfectamente con otros servicios de AWS como Lambda, EC2, EBS, por nombrar algunos.
• Su baja latencia y alto rendimiento lo hacen ideal para el análisis de grandes volúmenes de datos, aplicaciones móviles, almacenamiento y distribución de medios.
• Funciones de gestión flexibles para supervisión, registros de acceso, replicación, versionado, políticas de ciclo de vida.
• Respaldado por la infraestructura global de AWS para un acceso de baja latencia en todo el mundo.

8. Explicar el concepto de "Regiones" y "Zonas de Disponibilidad" en AWS

• Las Regiones de AWS corresponden a ubicaciones geográficas distintas donde se encuentran los recursos de AWS. Las empresas eligen regiones cercanas a sus clientes para reducir la latencia, y la replicación entre regiones proporciona una mejor recuperación ante desastres.
• Las Zonas de Disponibilidad consisten en uno o más centros de datos discretos con alimentación, redes y conectividad redundantes. Permiten el despliegue de recursos de forma más tolerante a fallos.

Nuestro curso Conceptos de la nube de AWS proporciona a los lectores una guía completa para conocer los principales servicios básicos de AWS, las mejores prácticas para diseñar aplicaciones de AWS y las ventajas de utilizar AWS para las empresas.

9. ¿Qué es el IAM y por qué es importante?

AWS Identity and Access Management (IAM) es un servicio que te ayuda a controlar de forma segura el acceso a los servicios y recursos de AWS. IAM te permite gestionar usuarios, grupos y roles con permisos detallados. Es importante porque ayuda a aplicar el principio del menor privilegio, garantizando que los usuarios sólo tengan acceso a los recursos que necesitan, mejorando así la seguridad y el cumplimiento.

Nuestra Guía completa de AWS IAM explica el servicio con todo detalle.

10. ¿Qué es Amazon RDS y en qué se diferencia de las bases de datos tradicionales?

Amazon Relational Database Service (RDS) es un servicio de base de datos administrado que permite a los usuarios configurar, operar y escalar bases de datos sin preocuparse de tareas de administración de la infraestructura como copias de seguridad, parches y escalado. A diferencia de las bases de datos tradicionales, Amazon RDS es escalable y altamente disponible desde el primer momento, soporta backups automatizados y permite réplicas de lectura y despliegues multi-AZ para conmutación por error y redundancia.

Aquí tienes una tabla que destaca las diferencias entre RDS y las bases de datos más tradicionales, para los que seáis más visuales:

11. ¿Qué es Amazon VPC y por qué se utiliza?

Amazon Virtual Private Cloud (VPC) te permite crear una red virtual en AWS que se asemeja mucho a una red tradicional en un centro de datos local. La VPC se utiliza para aislar recursos, controlar el tráfico entrante y saliente, y segmentar las cargas de trabajo en subredes con configuraciones de seguridad estrictas. Proporciona un control granular sobre rangos IP, grupos de seguridad y listas de control de acceso a la red.

12. ¿Qué es Amazon CloudWatch y cuáles son sus principales componentes?

Amazon CloudWatch es un servicio de monitorización y observabilidad diseñado para rastrear diversas métricas, establecer alarmas y responder automáticamente a los cambios en los recursos de AWS. Ayuda a mejorar la visibilidad del rendimiento de las aplicaciones, el estado del sistema y los problemas operativos, lo que la convierte en una herramienta esencial para los usuarios de AWS. Estos son los principales componentes de CloudWatch:

• Métricas: CloudWatch recopila puntos de datos, o métricas, que proporcionan información sobre la utilización de los recursos, el rendimiento de las aplicaciones y la salud operativa. Estos datos permiten el análisis de tendencias y el escalado proactivo.
• Alarmas: Las alarmas notifican a los usuarios o desencadenan acciones automatizadas basadas en umbrales métricos específicos. Por ejemplo, si el uso de la CPU supera un umbral establecido, una alarma puede iniciar el autoescalado para gestionar el aumento de carga.
• Registros: CloudWatch Logs proporciona almacenamiento centralizado para los registros de aplicaciones e infraestructura, lo que es esencial para solucionar e identificar problemas. Los registros pueden filtrarse, controlarse y analizarse para mantener un funcionamiento sin problemas.
• Eventos: CloudWatch Events (o Amazon EventBridge) detecta cambios en los recursos de AWS y puede desencadenar acciones predefinidas, como invocar una función Lambda cuando se produce un evento específico. Esto permite una mayor automatización y una respuesta rápida a los acontecimientos críticos.

13. ¿Qué es AWS Lambda y cómo permite la informática sin servidor?

AWS Lambda es un servicio de computación sin servidor que elimina la necesidad de administrar servidores, facilitando a los desarrolladores la ejecución de su código en la nube. He aquí cómo funciona y por qué es un habilitador de la computación sin servidor:

• Ejecución de código bajo demanda: Lambda ejecuta código sólo cuando lo desencadena un evento, como una solicitud HTTP o la carga de un archivo en Amazon S3. Así te aseguras de que sólo utilizas los recursos cuando son necesarios, optimizando los costes y la eficacia.
• Escala automática: Lambda escala automáticamente en función del número de solicitudes entrantes. Puede gestionar desde una única petición hasta miles por segundo, por lo que las aplicaciones siguen respondiendo aunque el tráfico varíe.
• Céntrate en el código, no en la infraestructura: Dado que Lambda abstrae la infraestructura del servidor, los desarrolladores pueden centrarse únicamente en escribir y desplegar código sin preocuparse de aprovisionar, gestionar o escalar servidores.

A través de estas características, Lambda encarna los principios de la computación sin servidor, eliminando la carga de la gestión de la infraestructura y permitiendo a los desarrolladores crear, probar y escalar aplicaciones con mayor agilidad.

14. ¿Qué es el Elastic Load Balancing (ELB) en AWS?

Elastic Load Balancing (ELB) es un servicio que distribuye automáticamente el tráfico entrante de la aplicación entre varios destinos, garantizando que tu aplicación mantenga su capacidad de respuesta y resistencia. El ELB ofrece varias ventajas que lo convierten en un componente esencial de las arquitecturas escalables de AWS:

• Distribución del tráfico: ELB equilibra de forma inteligente el tráfico entrante a través de múltiples objetivos, incluyendo instancias EC2, contenedores y direcciones IP. Esto ayuda a evitar la sobrecarga de un único recurso, garantizando un rendimiento constante de la aplicación.
• Tolerancia a fallos y alta disponibilidad: El ELB proporciona tolerancia a fallos distribuyendo el tráfico entre varias Zonas de Disponibilidad, lo que ayuda a que tu aplicación siga disponible incluso si una zona experimenta problemas.
• Mayor fiabilidad y escalabilidad: El ELB ajusta automáticamente la distribución del tráfico a medida que cambia la demanda, lo que facilita la gestión de picos repentinos de tráfico sin afectar al rendimiento de las aplicaciones.

Preguntas de la entrevista de AWS para intermedios y experimentados

Preguntas de la entrevista sobre AWS DevOps

Pasando a las funciones especializadas, aquí se hace hincapié en cómo AWS respalda las prácticas DevOps. Esta parte examina la automatización y optimización de los entornos de AWS, desafiando a las personas a mostrar sus habilidades en el aprovechamiento de AWS para la integración y entrega continuas. Si aspiras a un puesto avanzado en AWS, consulta nuestra entrada del blog Preguntas de la entrevista al arquitecto de datos para practicar algunas preguntas sobre infraestructura y arquitectura de datos.

15. ¿Cómo se utiliza AWS CodePipeline para automatizar una canalización CI/CD para una aplicación multicapa?

CodePipeline puede utilizarse para automatizar el flujo desde el registro del código hasta la compilación, prueba y despliegue en múltiples entornos, para agilizar la entrega de actualizaciones manteniendo altos niveles de calidad.

Se pueden seguir los siguientes pasos para automatizar una canalización CI/CD:

• Crea una canalización: Comienza creando una canalización en AWS CodePipeline, especificando tu repositorio de código fuente (por ejemplo, GitHub, AWS CodeCommit).
• Define la fase de construcción: Conéctate a un servicio de compilación como AWS CodeBuild para compilar tu código, ejecutar pruebas y crear artefactos desplegables.
• Establece etapas de despliegue: Configura etapas de despliegue para cada nivel de tu aplicación. Utiliza AWS CodeDeploy para automatizar las implementaciones en instancias de Amazon EC2, AWS Elastic Beanstalk para aplicaciones web o AWS ECS para aplicaciones en contenedores.
• Añade pasos de aprobación (opcional): Para entornos críticos, inserta pasos de aprobación manual antes de las etapas de despliegue para garantizar la calidad y el control.
• Supervisa e itera: Supervisa el rendimiento del oleoducto y ajústalo si es necesario. Utiliza la retroalimentación y la iteración para mejorar continuamente el proceso de despliegue.

16. ¿Qué factores clave deben tenerse en cuenta al diseñar una solución de implementación en AWS para aprovisionar, configurar, implementar, escalar y monitorizar aplicaciones de forma eficaz?

Crear una implementación de AWS bien diseñada implica adaptar los servicios de AWS a las necesidades de tu aplicación, cubriendo los requisitos informáticos, de almacenamiento y de bases de datos. Este proceso, complicado por el vasto catálogo de servicios de AWS, incluye varios pasos cruciales:

• Aprovisionamiento: Configura la infraestructura esencial de AWS como EC2, VPC, subredes o servicios gestionados como S3, RDS, CloudFront para las aplicaciones subyacentes.

• Configurando: Ajusta tu configuración para satisfacer requisitos específicos relacionados con el entorno, la seguridad, la disponibilidad y el rendimiento.

• Desplegando: Despliega o actualiza eficazmente los componentes de la aplicación, asegurando transiciones de versión fluidas.

• Escala: Modifica dinámicamente la asignación de recursos basándote en criterios predefinidos para gestionar los cambios de carga.

• Monitorización: Controla el uso de recursos, los resultados del despliegue, el estado de la aplicación y los registros para asegurarte de que todo funciona como se espera.

17. ¿Qué es la Infraestructura como Código? Descríbelo con tus propias palabras

La Infraestructura como Código (IaC) es un método de gestión y aprovisionamiento de centros de datos informáticos mediante archivos de definición legibles por máquina, en lugar de la configuración del hardware físico o de herramientas de configuración interactivas.

Básicamente, permite a los desarrolladores y a los equipos de operaciones informáticas gestionar, supervisar y aprovisionar recursos automáticamente mediante código, en lugar de instalar y configurar manualmente el hardware.

Además, la IaC permite desplegar entornos consistentes de forma rápida y escalable mediante la codificación de la infraestructura, reduciendo así los errores humanos y aumentando la eficacia.

18. ¿Cuál es tu enfoque para gestionar la integración y el despliegue continuos en AWS DevOps?

En AWS DevOps, la integración y el despliegue continuos pueden gestionarse utilizando las herramientas para desarrolladores de AWS. Empieza por almacenar y versionar el código fuente de tu aplicación con estas herramientas.

A continuación, aprovecha servicios como AWS CodePipeline para orquestar los procesos de creación, prueba e implementación. CodePipeline actúa como columna vertebral, integrándose con AWS CodeBuild para compilar y probar el código, y con AWS CodeDeploy para automatizar la implementación en varios entornos. Este enfoque racionalizado garantiza flujos de trabajo eficientes y automatizados para la integración y entrega continuas.

19. ¿Cómo beneficia Amazon ECS a AWS DevOps?

Amazon ECS es un servicio de administración de contenedores escalable que simplifica la ejecución de contenedores Docker en instancias EC2 a través de un clúster administrado, mejorando el despliegue y el funcionamiento de las aplicaciones.

20. ¿Por qué es preferible ECS a Kubernetes?

ECS ofrece mayor flexibilidad, escalabilidad y sencillez de implementación en comparación con Kubernetes, lo que lo convierte en la opción preferida para algunas implantaciones.

21. ¿Cómo administrarías y asegurarías los secretos de una canalización CI/CD en AWS?

Para administrar de forma segura los secretos en una canalización CI/CD de AWS, puedes utilizar AWS Secrets Manager o AWS Systems Manager Parameter Store para almacenar información confidencial como claves API, contraseñas de bases de datos y certificados. Ambos servicios se integran con servicios de AWS como CodePipeline y CodeBuild, permitiendo un acceso seguro a los secretos sin codificarlos en tu código base.

Controlando los permisos de acceso con IAM, puedes asegurarte de que sólo las entidades autorizadas pueden acceder a los datos sensibles, mejorando la seguridad dentro del proceso CI/CD.

22. ¿Qué es AWS CloudFormation y cómo facilita las prácticas DevOps?

AWS CloudFormation automatiza el aprovisionamiento y la gestión de la infraestructura de AWS a través de código, habilitando la Infraestructura como Código (IaC). Este servicio te permite definir tu infraestructura como plantillas, facilitando la creación de versiones, pruebas y réplicas de los entornos de desarrollo, ensayo y producción.

En un entorno DevOps, CloudFormation ayuda a mantener la coherencia, reduce los errores de configuración manual y admite despliegues automatizados, por lo que es parte integrante de la entrega continua y la replicación de entornos.

Para cerrar el conjunto de preguntas sobre DevOps, aquí tienes una tabla que resume los distintos servicios de AWS utilizados en este ámbito, así como sus casos de uso:

Preguntas de la entrevista al arquitecto de soluciones de AWS

Para los arquitectos de soluciones, la atención se centra en diseñar soluciones de AWS que cumplan requisitos específicos. Este segmento pone a prueba la capacidad de crear sistemas escalables, eficientes y rentables utilizando AWS, destacando las mejores prácticas arquitectónicas.

23. ¿Cuál es la función de un arquitecto de soluciones de AWS?

Los arquitectos de soluciones de AWS diseñan y supervisan las aplicaciones en AWS, garantizando la escalabilidad y un rendimiento óptimo. Guían a desarrolladores, administradores de sistemas y clientes en la utilización eficaz de AWS para sus necesidades empresariales y comunican conceptos complejos tanto a las partes interesadas técnicas como a las no técnicas.

24. ¿Cuáles son las principales prácticas recomendadas de seguridad para AWS EC2?

Las prácticas esenciales de seguridad de EC2 incluyen utilizar IAM para la gestión de accesos, restringir el acceso a hosts de confianza, minimizar los permisos, desactivar los inicios de sesión basados en contraseñas para las AMI, e implementar la autenticación multifactor para mejorar la seguridad.

25. ¿Cuáles son las estrategias para crear una arquitectura de AWS altamente disponible y tolerante a fallos para aplicaciones web críticas?

Construir una arquitectura de alta disponibilidad y tolerante a fallos en AWS implica varias estrategias para reducir el impacto de los fallos y garantizar un funcionamiento continuo. Los principios clave incluyen:

• Implementar la redundancia en los componentes del sistema para eliminar los puntos únicos de fallo
• Utilizar el equilibrio de carga para distribuir el tráfico uniformemente y garantizar un rendimiento óptimo
• Configurar la supervisión automatizada para la detección de fallos y la respuesta en tiempo real. Los sistemas deben diseñarse para que sean escalables y puedan gestionar cargas variables, con una arquitectura distribuida que mejore la tolerancia a los fallos.
• Emplear el aislamiento de fallos, copias de seguridad periódicas y planes de recuperación ante desastres es esencial para proteger los datos y recuperarlos rápidamente.
• El diseño para una degradación gradual mantiene la funcionalidad durante las interrupciones, mientras que las pruebas continuas y las prácticas de despliegue mejoran la fiabilidad del sistema.

26. Explica cómo elegirías entre Amazon RDS, Amazon DynamoDB y Amazon Redshift para una aplicación basada en datos.

Elegir entre Amazon RDS, DynamoDB y Redshift para una aplicación basada en datos depende de tus necesidades específicas:

• Amazon RDS es ideal para aplicaciones que requieren una base de datos relacional tradicional con soporte SQL estándar, transacciones y consultas complejas.
• Amazon DynamoDB se adapta a las aplicaciones que necesitan una base de datos NoSQL altamente escalable con un rendimiento rápido y predecible a cualquier escala. Es ideal para modelos de datos flexibles y desarrollo rápido.
• Amazon Redshift es el mejor para aplicaciones analíticas que requieren consultas complejas sobre grandes conjuntos de datos, ofreciendo un rápido rendimiento de consulta mediante el uso de almacenamiento columnar y tecnología de almacenamiento de datos.

27. ¿Qué consideraciones tendrías en cuenta al migrar una aplicación on-premise existente a AWS? Utiliza un ejemplo de elección.

Al trasladar el software de gestión de las relaciones con los clientes (CRM) de una empresa de una configuración de servidor interna a Amazon Web Services (AWS), es esencial seguir un marco estratégico similar al que sugiere AWS, adaptado a este escenario específico:

• Preparación inicial y formación de la estrategia
• Evalúa la configuración CRM existente para identificar limitaciones y áreas de mejora.
• Establece objetivos de migración claros, como conseguir una mejor escalabilidad, mejorar las funciones de análisis de datos o reducir los costes de mantenimiento.
• Identifica las soluciones de AWS necesarias, como aprovechar Amazon EC2 para los recursos informáticos y Amazon RDS para gestionar la base de datos.
• Evaluación y planificación estratégica
• Cataloga los componentes de CRM para priorizar qué partes migrar primero.
• Selecciona las técnicas de migración adecuadas, por ejemplo, trasladar la base de datos CRM con el Servicio de Migración de Bases de Datos (DMS) de AWS.
• Planifica una conexión de red estable durante el traslado, utilizando potencialmente AWS Direct Connect.
• Ejecución y validación
• Traza una estrategia de migración detallada, empezando por los módulos CRM menos críticos, a modo de prueba.
• Consigue la aprobación de los principales interesados antes de migrar las principales funciones de CRM, empleando los servicios de AWS.
• Prueba el rendimiento y la seguridad del CRM migrado en AWS, realizando los ajustes necesarios.
• Transición al funcionamiento en la nube
• Pasa a gestionar completamente la aplicación CRM en el entorno de AWS, eliminando gradualmente los antiguos componentes on-premise.
• Utiliza el conjunto de herramientas de monitorización y gestión de AWS para una supervisión y perfeccionamiento continuos.
• Aplica los conocimientos obtenidos de esta migración para informar sobre futuras transiciones, considerando una adopción más amplia de la nube en otras aplicaciones.

Este enfoque garantiza que la migración de CRM a AWS esté alineada con los objetivos empresariales estratégicos, maximizando los beneficios de la computación en la nube en términos de escalabilidad, eficiencia y ahorro de costes.

28. Describe cómo utilizarías los servicios de AWS para implementar una arquitectura de microservicios.

Implementar una arquitectura de microservicios implica descomponer una aplicación de software en pequeños servicios independientes que se comunican a través de API. Aquí tienes una guía concisa para configurar microservicios:

• Adopta el Desarrollo Ágil: Utiliza metodologías ágiles para facilitar el rápido desarrollo y despliegue de microservicios individuales.
• Adopta el diseño API-First: Desarrolla primero API para la interacción entre microservicios, a fin de garantizar una comunicación clara y coherente entre servicios.
• Aprovecha las prácticas de CI/CD: Implementa la integración continua y la entrega continua (CI/CD) para automatizar las pruebas y el despliegue, mejorando la velocidad y la fiabilidad del desarrollo.
• Incorpora los principios de la App de los Doce Factores: Aplica estos principios para crear servicios escalables y mantenibles que sean fáciles de implementar en plataformas en la nube como AWS.
• Elige el patrón de arquitectura adecuado: Considera patrones basados en API, en eventos o en flujo de datos, según las necesidades de tu aplicación, para optimizar la comunicación y el flujo de datos entre servicios.
• Aprovechar AWS para el despliegue: Utiliza los servicios de AWS, como las tecnologías de contenedores para microservicios escalables o la informática sin servidor, para reducir la complejidad operativa y centrarte en crear la lógica de la aplicación.
• Implementar los Principios Sin Servidor: Cuando proceda, utiliza arquitecturas sin servidor para eliminar la gestión de la infraestructura, escalar automáticamente y pagar sólo por lo que utilizas, mejorando la eficiencia y la rentabilidad del sistema.
• Garantizar la resistencia del sistema: Diseña microservicios para la tolerancia a fallos y la resiliencia, utilizando las características de disponibilidad integradas en AWS para mantener la continuidad del servicio.
• Centrarse en aspectos transversales: Aborda la supervisión distribuida, el registro, el rastreo y la coherencia de los datos para mantener la salud y el rendimiento del sistema.
• Revisión con AWS Well-Architected Framework: Utiliza la herramienta AWS Well-Architected Tool para evaluar tu arquitectura con respecto a las mejores prácticas de AWS, garantizando fiabilidad, seguridad, eficiencia y rentabilidad.

Si consideran detenidamente estos puntos, los equipos pueden implementar eficazmente una arquitectura de microservicios que sea escalable, flexible y adecuada a las necesidades específicas de su aplicación, todo ello aprovechando las amplias capacidades de AWS en la nube.

29. ¿Cuál es la relación entre el pegamento AWS y la formación de lagos AWS?

AWS Lake Formation se basa en la infraestructura de AWS Glue, incorporando sus capacidades ETL, consola de control, catálogo de datos y arquitectura sin servidor. Mientras que AWS Glue se centra en los procesos ETL, Lake Formation añade características para crear, proteger y administrar lagos de datos, mejorando las funciones de Glue.

Para las preguntas de la entrevista de AWS Glue, es importante entender cómo Glue apoya la Formación del Lago. Los candidatos deben estar preparados para debatir el papel de Glue en la gestión de los lagos de datos dentro de AWS, demostrando su comprensión de la integración y las funcionalidades de ambos servicios en el ecosistema de AWS. Esto demuestra un profundo conocimiento de cómo colaboran estos servicios para procesar y gestionar los datos con eficacia.

30. ¿Cómo optimizar los costes de AWS para una aplicación web de alto tráfico?

Para optimizar los costes de AWS de una aplicación con mucho tráfico, puedes empezar utilizando AWS Cost Explorer y AWS Budgets para monitorizar y administrar el gasto. Entonces, considera estas estrategias:

• Utiliza instancias reservadas y puntuales para cargas de trabajo predecibles y flexibles, respectivamente.
• El autoescalado ayuda a ajustar la asignación de recursos en función de la demanda, reduciendo los costes durante los periodos de poco tráfico.
• Optimiza el almacenamiento con las políticas del ciclo de vida de Amazon S3 y S3 Intelligent-Tiering para mover los datos a los que se accede con poca frecuencia a clases de almacenamiento rentables.
• Implementa el almacenamiento en caché con Amazon CloudFront y Amazon ElastiCache para reducir las solicitudes repetidas a los recursos backend, ahorrando ancho de banda y costes informáticos.

Este enfoque garantiza que la aplicación sea rentable sin comprometer el rendimiento ni la disponibilidad.

31. ¿Cuáles son los pilares clave del Marco bien diseñado de AWS?

El marco de trabajo bien diseñado de AWS proporciona un enfoque estructurado para diseñar arquitecturas de AWS seguras, eficientes y resistentes. Consta de cinco pilares principales:

• Excelencia operativa: Se centra en apoyar el desarrollo y las operaciones mediante la supervisión, la respuesta a incidentes y la automatización.
• Seguridad: Abarca la protección de datos, sistemas y activos mediante la gestión de identidades, el cifrado y la respuesta ante incidentes.
• Fiabilidad: Implica construir sistemas que puedan recuperarse de los fallos, escalar los recursos dinámicamente y gestionar los problemas de la red.
• Eficacia de rendimiento: Fomenta el uso de recursos escalables y cargas de trabajo optimizadas.
• Optimización de costes: Se centra en gestionar los costes seleccionando los recursos adecuados y utilizando modelos de precios como las Instancias Reservadas.

Comprender estos pilares permite a los arquitectos de AWS construir soluciones bien equilibradas que se ajusten a las mejores prácticas de seguridad, rendimiento, fiabilidad y gestión de costes.

Preguntas y respuestas avanzadas de la entrevista de AWS

Preguntas de la entrevista al ingeniero de datos de AWS

Dirigida a los ingenieros de datos, esta sección se sumerge en los servicios de AWS para el tratamiento de datos, incluidos el almacenamiento y el procesamiento en tiempo real. Examina los conocimientos necesarios para crear canalizaciones de datos escalables con AWS.

32. Describe la diferencia entre Amazon Redshift, RDS y S3, y cuándo debe utilizarse cada uno.

• Amazon S3 es un servicio de almacenamiento de objetos que proporciona almacenamiento escalable y duradero para cualquier cantidad de datos. Puede utilizarse para almacenar datos sin estructurar, como archivos de registro, CSV, imágenes, etc.
• Amazon Redshift es un almacén de datos en la nube optimizado para análisis e inteligencia empresarial. Se integra con S3 y puede cargar datos almacenados allí para realizar consultas complejas y generar informes.
• Amazon RDS provides managed relational databases like PostgreSQL, MySQL, etc. Puede alimentar aplicaciones transaccionales que necesiten bases de datos compatibles con ACID, con funciones como indexación, restricciones, etc.

33. Describe un escenario en el que utilizarías Amazon Kinesis sobre AWS Lambda para el procesamiento de datos. ¿Cuáles son las consideraciones clave?

Kinesis puede utilizarse para manejar grandes cantidades de datos en streaming y permite leer y procesar los flujos con aplicaciones de consumo.

Algunas de las consideraciones clave se ilustran a continuación:

• Volumen de datos: Kinesis puede manejar hasta megabytes por segundo de datos, frente al límite de Lambda de 6 MB por invocación, lo que resulta útil para flujos de alto rendimiento.
• Procesamiento de secuencias: Los consumidores de Kinesis pueden procesar continuamente los datos en tiempo real a medida que llegan, frente a las invocaciones por lotes de Lambda, y esto ayuda al procesamiento de baja latencia.
• Capacidad de repetición: Los flujos Kinesis retienen los datos durante un periodo configurado, lo que permite reproducirlos y reprocesarlos si es necesario, mientras que Lambda no es adecuado para la reproducción.
• Pedidos: Los fragmentos Kinesis permiten el procesamiento ordenado de registros relacionados. Lambda, en cambio, puede procesar fuera de orden.
• Escalado y paralelismo: Los fragmentos Kinesis pueden escalarse para gestionar la carga. Lambda puede necesitar orquestación.
• Integración: Kinesis se integra bien con otros servicios de AWS como Firehose, Redshift, EMR para análisis.

Además, para los casos de procesamiento de flujo de gran volumen, continuo, ordenado y reproducible, como el análisis en tiempo real, Kinesis proporciona soporte nativo de flujo en comparación con el enfoque por lotes de Lambda.

Para obtener más información sobre el streaming de datos, nuestro curso Streaming de datos con AWS Kinesis y Lambda ayuda a los usuarios a aprender a aprovechar estas tecnologías para ingerir datos de millones de fuentes y analizarlos en tiempo real. Esto puede ayudar a prepararse mejor para las preguntas de la entrevista de AWS lambda.

34. ¿Cuáles son las principales diferencias entre el tratamiento de datos por lotes y en tiempo real? ¿Cuándo elegirías un enfoque sobre el otro para un proyecto de ingeniería de datos?

El procesamiento por lotes consiste en recopilar datos durante un periodo de tiempo y procesarlos en grandes trozos o lotes. Esto funciona bien para analizar datos históricos, menos frecuentes.

El procesamiento de flujo en tiempo real analiza los datos continuamente a medida que llegan en pequeños incrementos. Permite analizar datos frescos y actualizados con frecuencia.

Para un proyecto de ingeniería de datos, podría elegirse el streaming en tiempo real cuando:

• Necesitas información inmediata y no puedes esperar a que se ejecute un proceso por lotes. Por ejemplo, la detección del fraude.
• Los datos cambian constantemente y el análisis debe mantenerse al día, como la monitorización de las redes sociales.
• Se requiere una baja latencia, como para los sistemas de comercio automatizados.

El procesamiento por lotes puede ser mejor cuando

• Los datos históricos necesitan modelos o análisis complejos, como la previsión de la demanda.
• Los datos proceden de diversas fuentes que sólo proporcionan volcados periódicos.
• Los menores costes de procesamiento son más importantes que la velocidad de procesamiento.

Así, el tiempo real es mejor para los datos que evolucionan rápidamente y necesitan un análisis continuo, mientras que el lote se adapta a los datos disponibles periódicamente que requieren un modelado histórico.

35. ¿Qué es un almacén de datos operativos y cómo complementa a un almacén de datos?

Un almacén de datos operativos (ODS) es una base de datos diseñada para soportar operaciones y análisis empresariales en tiempo real. Actúa como plataforma intermedia entre los sistemas transaccionales y el almacén de datos.

Mientras que un almacén de datos contiene datos de alta calidad optimizados para la inteligencia empresarial y la elaboración de informes, un SAD contiene datos actualizados, orientados por temas e integrados de múltiples fuentes.

A continuación se indican las características clave de un SAD:

• Proporciona datos en tiempo real para la supervisión de las operaciones y la toma de decisiones
• Integra datos en directo de múltiples fuentes
• Está optimizado para consultas y análisis rápidos frente al almacenamiento a largo plazo
• El SAD contiene datos granulares y atómicos frente a los agregados en el almacén

Un SAD y un almacén de datos son sistemas complementarios. El ODS soporta las operaciones en tiempo real utilizando datos actuales, mientras que el almacén de datos permite realizar informes y análisis estratégicos aprovechando los datos históricos integrados. Cuando se combinan, proporcionan una plataforma completa para las necesidades operativas y analíticas.

36. ¿Cómo configurarías un lago de datos en AWS y qué servicios utilizarías?

Para construir un lago de datos en AWS, el servicio principal con el que hay que empezar es Amazon S3 para almacenar datos brutos, estructurados y no estructurados de forma escalable y duradera. Aquí tienes un planteamiento paso a paso y los servicios adicionales implicados:

• Capa de almacenamiento: Utiliza Amazon S3 para almacenar grandes volúmenes de datos. Organiza los datos con una jerarquía de carpetas estructurada en función del tipo de datos, la fuente o la frescura.
• Catalogación de datos: Utiliza AWS Glue para crear un catálogo de datos, que facilita la búsqueda y consulta de datos almacenados en S3 mediante la creación de definiciones de metadatos.
• Transformación de datos y ETL: Utiliza AWS Glue ETL para preparar y transformar los datos sin procesar en un formato listo para el análisis.
• Seguridad y control de acceso: Implementa AWS IAM y AWS Lake Formation para administrar el acceso, los permisos y el cifrado de datos.
• Análisis y consultas: Utiliza Amazon Athena para consultas ad hoc, Amazon Redshift Spectrum para análisis y Amazon QuickSight para visualización.

Esta configuración proporciona una arquitectura de lago de datos flexible y escalable que puede manejar grandes volúmenes de datos para análisis estructurados y no estructurados.

37. Explica las diferentes clases de almacenamiento en Amazon S3 y cuándo utilizar cada una.

Amazon S3 ofrece varias clases de almacenamiento, cada una optimizada para casos de uso y requisitos de coste específicos. La siguiente tabla los resume: 

Comprender las clases de almacenamiento de S3 ayuda a optimizar los costes de almacenamiento y los tiempos de acceso en función de las necesidades específicas de los datos.

Preguntas basadas en escenarios de AWS

Centradas en la aplicación práctica, estas preguntas evalúan las capacidades de resolución de problemas en escenarios realistas, exigiendo una comprensión exhaustiva de cómo emplear los servicios de AWS para afrontar desafíos complejos.

La siguiente tabla resume los escenarios que suelen plantearse en las entrevistas de AWS, junto con su descripción y posibles soluciones:

Preguntas no técnicas de la entrevista de AWS

Además de la destreza técnica, comprender el impacto más amplio de las soluciones de AWS es vital para una entrevista satisfactoria, y a continuación te presentamos algunas preguntas, junto con sus respuestas. Estas respuestas pueden ser diferentes de un candidato a otro, dependiendo de su experiencia y formación.

38. ¿Cómo te mantienes al día de las tendencias de AWS y de la tecnología en la nube?

• Lo que se espera del candidato: El entrevistador quiere saber cuál es tu compromiso con el aprendizaje continuo y cómo mantienen relevantes tus habilidades. Buscan recursos específicos o prácticas que utilizan para mantenerse informados.
• Ejemplo de respuesta: "Me mantengo al día leyendo los blogs oficiales de AWS y participando en foros de la comunidad como el subreddit de AWS. También asisto a reuniones locales de grupos de usuarios de AWS y a seminarios web. Estas actividades me ayudan a mantenerme informado sobre las últimas características y mejores prácticas de AWS."

39. Describe alguna ocasión en la que hayas tenido que explicar un concepto complejo de AWS a alguien sin formación técnica. ¿Cómo lo hiciste?

• Lo que se espera del candidato: Esta pregunta evalúa tu capacidad de comunicación y tu habilidad para simplificar información compleja. El entrevistador busca pruebas de tu capacidad para enseñar y de tu paciencia.
• Ejemplo de respuesta: "En mi anterior puesto, tenía que explicar las ventajas del almacenamiento en la nube a nuestros interlocutores no técnicos. Utilicé la analogía de almacenar archivos en una unidad en la nube frente a un disco duro físico, destacando la facilidad de acceso y la seguridad. Esto les ayudó a entender el concepto sin entrar en tecnicismos".

40. ¿Qué te motiva a trabajar en el sector de la computación en nube, concretamente con AWS?

• Lo que se espera del candidato: El entrevistador quiere calibrar tu pasión por el campo y comprender qué te impulsa. Buscan motivaciones genuinas que se alineen con el puesto y los valores de la empresa.
• Ejemplo de respuesta: "Lo que me entusiasma de la computación en nube, especialmente de AWS, es su poder transformador para escalar negocios e impulsar la innovación. La constante evolución de los servicios de AWS me motiva para resolver nuevos retos y contribuir a proyectos impactantes."

41. ¿Puedes describir un proyecto desafiante que hayas gestionado y cómo aseguraste su éxito?

• Lo que se espera del candidato: Aquí, la atención se centra en tu capacidad de gestión de proyectos y de resolución de problemas. Al entrevistador le interesa tu forma de superar los obstáculos e impulsar los proyectos hasta su finalización.
• Ejemplo de respuesta: "En un proyecto anterior, sufrimos importantes retrasos debido a la escasez de recursos. Prioricé las tareas en función de su impacto, negocié recursos adicionales y mantuve una comunicación clara con el equipo y las partes interesadas. Este enfoque nos ayudó a cumplir los hitos del proyecto y, en última instancia, a entregarlo a tiempo."

42. ¿Cómo manejas los plazos ajustados cuando varios proyectos reclaman tu atención?

• Lo que se espera del candidato: Esta pregunta pone a prueba tus habilidades de gestión del tiempo y priorización. El entrevistador quiere saber cómo gestionas eficazmente el estrés y la carga de trabajo.
• Ejemplo de respuesta: "Utilizo una combinación de priorización y delegación. Evalúo la urgencia y el impacto de cada proyecto, establezco prioridades en consecuencia y delego tareas cuando procede. También me comunico regularmente con las partes interesadas sobre los progresos y los ajustes necesarios para cumplir los plazos."

43. ¿Qué crees que diferencia a AWS de otros proveedores de servicios en la nube?

• Lo que se espera del candidato: El entrevistador busca tu comprensión de la propuesta de valor única de AWS. El objetivo es que conozcas bien lo que hace de AWS un líder en el sector de la nube.
• Ejemplo de respuesta: "AWS se distingue por su amplia infraestructura global, que ofrece una escalabilidad y fiabilidad inigualables. Además, el compromiso de AWS con la innovación, con una amplia y profunda gama de servicios, permite soluciones en la nube más flexibles y adaptadas en comparación con sus competidores."

44. ¿Cómo enfocas el aprendizaje de nuevas herramientas o servicios de AWS cuando se presentan?

• Lo que se espera del candidato: Esta pregunta evalúa tu capacidad de adaptación y tu estilo de aprendizaje. El entrevistador quiere ver que tienes un enfoque proactivo para dominar las nuevas tecnologías, lo que es esencial en el campo en rápida evolución de la computación en nube.
• Ejemplo de respuesta: "Cuando AWS presenta un nuevo servicio, empiezo por revisar la documentación oficial y las notas de la versión para comprender su finalidad y funcionalidad. A continuación, exploro tutoriales prácticos y experimento en un entorno sandbox para adquirir experiencia práctica. Si es posible, hablo del servicio con colegas o participo en foros para ver cómo lo aprovechan los demás. Esta combinación de teoría y práctica me ayuda a sentirme cómoda con las nuevas herramientas rápidamente."

45. Describe cómo equilibras seguridad y eficiencia al diseñar soluciones AWS.

• Lo que se espera del candidato: El entrevistador está evaluando tu capacidad para pensar estratégicamente sobre la seguridad, al tiempo que tiene en cuenta el rendimiento. El objetivo es ver que puedes equilibrar las mejores prácticas de seguridad con la necesidad de eficacia operativa.
• Ejemplo de respuesta: "Creo que la seguridad y la eficacia van de la mano. Cuando diseño soluciones AWS, empiezo con una mentalidad de seguridad ante todo, implementando políticas IAM, aislamiento de red con VPC y cifrado de datos. En aras de la eficiencia, me aseguro de que estas prácticas de seguridad no introduzcan una latencia innecesaria optimizando las configuraciones y eligiendo servicios escalables como AWS Lambda para las tareas de cálculo intensivo. Mi enfoque consiste en construir arquitecturas seguras que también sean receptivas y rentables."

Cómo preparar tu entrevista con AWS

Prepararse para una entrevista de AWS implica algo más que repasar los conocimientos técnicos. Se trata de mostrar tu interés por el puesto, demostrar tu compromiso permanente con el aprendizaje y exponer tus logros anteriores. A continuación encontrarás algunos consejos que te ayudarán a destacar en tu entrevista para la AWS.

• Función de investigación y empresa: Prepara preguntas sobre el futuro del puesto, las actividades diarias, las oportunidades de crecimiento y cómo destaca la empresa. Esto demuestra entusiasmo y una mentalidad proactiva.

• Practica en voz alta: Ensaya las respuestas a preguntas habituales en voz alta para mejorar la fluidez y la confianza. Practicar con un compañero puede ayudarte a afinar tus respuestas y a asegurarte de que cubres todos los puntos clave.

• Mantente informado sobre AWS: Mantente al día de las últimas características e innovaciones de AWS. Ser capaz de hablar de actualizaciones recientes demuestra tu compromiso de mantenerte al día en tu campo.

• Destaca tu experiencia: Prepara ejemplos detallados de cómo has implementado con éxito AWS en proyectos anteriores, incluyendo resultados y beneficios específicos, como ganancias de eficiencia o aumentos de productividad.


Conclusión

Este artículo ha ofrecido una hoja de ruta exhaustiva de preguntas de entrevista sobre AWS para candidatos con distintos niveles de experiencia, desde los que acaban de empezar a explorar el mundo de AWS hasta los profesionales experimentados que buscan elevar sus carreras.

Tanto si te estás preparando para tu primera entrevista en AWS como si quieres conseguir un puesto más avanzado, esta guía es un recurso inestimable. Te prepara no sólo para responder a las preguntas de la entrevista, sino para comprometerte a fondo con la plataforma AWS, mejorando tu comprensión y aplicación de sus vastas capacidades.