Curso
Python intermedio
BásicoNivel de habilidad
Actualizado 1/2026
PythonProgramming4 h18 vídeos87 Ejercicios7,400 XP1.4M+Certificado de logros
Crea tu cuenta gratuita
Continuar con GoogleMostrar más opcioneso
Al continuar, aceptas nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que tus datos se almacenen en los EE. UU.
Preferido por estudiantes en miles de empresas
¿Formando un equipo?
Prueba para empresasDescripción del curso
Mejora tus habilidades con Python
Aprender Python es crucial para cualquier aspirante a profesional de la ciencia de datos. Aprende a visualizar datos reales con las funciones de Matplotlib y familiarízate con estructuras de datos como el diccionario y el DataFrame de pandas. Este curso intermedio de cuatro horas te ayudará a mejorar tus conocimientos de Python y a explorar nuevas aplicaciones y funciones de Python que amplíen tu repertorio y te ayuden a trabajar con más eficacia.Aprende a utilizar los diccionarios y pandas de Python
Los diccionarios ofrecen una alternativa a las listas de Python, mientras que el marco de datos de pandas es la forma más popular de trabajar con datos tabulares. En el segundo capítulo de este curso, descubrirás cómo puedes crear y manipular conjuntos de datos, y cómo acceder a ellos utilizando estas estructuras. La práctica a lo largo del curso aumentará tu confianza en cada área.Explora la lógica booleana de Python y los bucles de Python
En la segunda mitad de este curso, verás la lógica, el flujo de control, el filtrado y los bucles. Estas funciones sirven para controlar la toma de decisiones en los programas Python y te ayudan a realizar más operaciones con tus datos, incluidas las sentencias repetidas. Terminarás el curso aplicando todas tus nuevas habilidades utilizando estadísticas de hacker para calcular tus posibilidades de ganar una apuesta.Una vez que hayas completado todos los capítulos, estarás listo para aplicar tus nuevas habilidades en tu trabajo, nueva carrera o proyecto personal, y estarás preparado para pasar a un aprendizaje más avanzado de Python.
Requisitos previos
Introduction to Python1
Matplotlib
La visualización de datos es una habilidad clave para los aspirantes a científicos de datos. Matplotlib facilita la creación de gráficos significativos y reveladores. En este capítulo, aprenderás a construir varios tipos de gráficos y a personalizarlos para que sean más atractivos visualmente e interpretables.
2
Diccionarios y pandas
Conoce el diccionario, una alternativa a la lista de Python, y el DataFrame de pandas, el estándar de facto para trabajar con datos tabulares en Python. Practicarás la creación y manipulación de conjuntos de datos, y aprenderás a acceder a la información que necesitas de estas estructuras de datos.
3
Lógica, flujo de control y filtrado
La lógica booleana es la base de la toma de decisiones en los programas Python. Conoce los distintos operadores de comparación, cómo combinarlos con operadores booleanos y cómo utilizar los resultados booleanos en estructuras de control. También aprenderás a filtrar datos en DataFrames de pandas mediante lógica.
4
Bucles
Hay varias técnicas que puedes utilizar para ejecutar código Python y repetirlo. Mientras que los bucles son como sentencias if repetidas, el bucle for itera por todo tipo de estructuras de datos. Aprende todo sobre ellos en este capítulo.
5
Caso práctico: estadísticas de hacker
Este capítulo te permitirá aplicar todos los conceptos que has aprendido en este curso. Utilizarás estadísticas de hacker para calcular tus posibilidades de ganar una apuesta. Utiliza generadores de números aleatorios, bucles y Matplotlib para obtener una ventaja competitiva.
Python intermedio
Curso completo
Obtener certificado de logros
Añade esta certificación a tu perfil de LinkedIn o a tu currículum.Compártelo en redes sociales y en tu evaluación de desempeño.Inscríbete ahora
¡Únete a 19 millones de estudiantes y empieza Python intermedio hoy mismo!
Crea tu cuenta gratuita
Continuar con GoogleMostrar más opcioneso
Al continuar, aceptas nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que tus datos se almacenen en los EE. UU.
Desarrolla tus habilidades de datos con la aplicación móvil de DataCamp
Progresa desde cualquier dispositivo móvil con nuestros cursos y desafíos de programación diarios de 5 minutos.