¿Qué es la Analítica Empresarial? Todo lo que necesitas saber

Una de las inversiones más valiosas que puede hacer una empresa es desarrollar sus capacidades analíticas. La analítica empresarial proporciona numerosos beneficios, y no se puede exagerar su importancia.

En este artículo explicamos qué es la analítica empresarial, por qué es importante, los distintos aspectos de la analítica empresarial y las herramientas más utilizadas. Al final del artículo, damos ejemplos de cómo puedes utilizar la analítica empresarial en una organización.

Si eres un líder empresarial y estás interesado en cómo puedes aprovechar los datos y la analítica empresarial en tu empresa, DataCamp tiene una excelente pista de habilidades que te llevará a través de todo lo que necesitas saber para conseguirlo. También puedes informarte sobre la certificación de analista de negocio y tus opciones para obtenerla en otro artículo. 

¿Qué es la Analítica Empresarial?

El objetivo principal de la analítica empresarial en los negocios es informar e impulsar decisiones y resolver problemas. Esto se consigue mediante el análisis cuantitativo de datos, la visualización y el modelado predictivo. Naturalmente, esto requiere muchas habilidades y tecnologías diferentes y puede diferir significativamente de una empresa a otra. 

A un alto nivel, la analítica empresarial puede considerarse un término paraguas para todas las funciones analíticas y basadas en datos de una empresa. Esto puede abarcar desde la inteligencia empresarial al análisis de datos, e incluso incluye la ciencia de datos. Todas estas funciones facilitan de algún modo la toma de decisiones, pero lo hacen utilizando diferentes conjuntos de capacidades y tecnologías.

En última instancia, si una empresa utiliza datos para tomar decisiones y resolver problemas, entonces está haciendo analítica empresarial.

Inteligencia empresarial frente a Analítica empresarial

La inteligencia empresarial puede considerarse un subcampo de la analítica empresarial. Mientras que la analítica empresarial contiene aspectos más amplios del análisis de datos, la visualización y el modelado predictivo, la inteligencia empresarial se ocupa principalmente de elaborar informes y cuadros de mando para contar una historia o describir el estado actual o pasado de la empresa.

Es esencial distinguir entre los problemas de análisis empresarial y los de inteligencia empresarial, de modo que utilices las herramientas y tecnologías adecuadas o contrates a las personas adecuadas para lograr la mejor solución. La inteligencia empresarial suele implicar software especializado para la visualización de datos, como Power BI, Tableau, Sisense o Qlik. 

DataCamp tiene algunos cursos muy recomendables que te pondrán al día sobre cómo realizar análisis de datos en dos de las herramientas de inteligencia empresarial más populares: Power BI y Tableau.

Elige la inteligencia empresarial si:

• Quieres presentar visualmente las estadísticas actuales y pasadas de tu empresa.
• Quieres contar una historia sobre las tendencias de tus datos.
• Quieres que lo anterior contenga datos actualizados continuamente.

Por otra parte, elige la analítica empresarial si:

• Quieres una visión más profunda de tus datos mediante técnicas estadísticas avanzadas.
• Necesitas prever o predecir acontecimientos futuros.
• Tus datos no están estructurados y requieren una minería o procesamiento de datos avanzados.
• Quieres que tu toma de decisiones esté totalmente automatizada mediante la analítica.

La importancia de la analítica empresarial

La analítica empresarial puede parecer abrumadora, con tantas cosas implicadas que puedes no estar seguro de cómo puede beneficiar a tu organización.

He aquí cuatro ventajas principales de la analítica empresarial:

• Mejora la toma de decisiones aprovechando los datos sobre preferencias de los clientes, tendencias, ventas de productos, eficacia del marketing, etc.
• Minimiza el riesgo y la incertidumbre: las tendencias y previsiones pueden ayudar a las empresas a afrontar mejor la incertidumbre, mientras que los análisis cuantitativos y los modelos predictivos pueden ayudar a reducir el riesgo prediciendo acontecimientos futuros.
• Fomenta el desarrollo de productos innovadores: la analítica empresarial abre oportunidades para crear productos altamente optimizados y eficientes, y que además resuelvan directamente las necesidades del consumidor.
• Mejora la eficacia operativa, incluyendo la mejora de las prácticas de contratación, la reducción del desgaste de los empleados y la mejora de la productividad en el lugar de trabajo.

Tipos de analítica empresarial

Thomas Davenport describe cuatro tipos de analítica empresarial en su libro Competing on Analytics. Suelen implantarse gradualmente y por etapas, según los objetivos empresariales y la infraestructura técnica disponible. A medida que las empresas avanzan en sus capacidades analíticas, también obtienen una ventaja competitiva más significativa.

Fuente: Competir en analítica

1. Análisis descriptivo: se utiliza principalmente en aplicaciones de inteligencia empresarial. El objetivo es describir lo ocurrido y las medidas que deben adoptarse.
2. Análisis predictivo: utiliza técnicas estadísticas avanzadas, modelos predictivos y previsiones para responder a la pregunta: "¿qué va a ocurrir en el futuro?"
3. Analítica prescriptiva: amplía el tipo de analítica anterior para recomendar la mejor acción a realizar a continuación para conseguir el mejor resultado posible.
4. Análisis autónomo: utiliza el aprendizaje automático avanzado y la IA para aprender de los datos y aplicar automáticamente la acción que produzca el mejor resultado.

Herramientas de análisis empresarial

Dado que la analítica empresarial se utiliza a menudo para resolver una amplia variedad de problemas empresariales con datos, también hay muchas herramientas y tecnologías diferentes disponibles para conseguirlo. Sin embargo, no se trata de elegir una única herramienta para resolver todos los problemas, ya que no existe ninguna herramienta única. En su lugar, es bueno comprender las distintas herramientas disponibles que pueden utilizarse juntas de forma holística según la fase de analítica en la que se encuentre tu empresa.

Hoy en día hay tantas herramientas, tecnologías y programas informáticos disponibles que resulta difícil elegir el adecuado para un problema concreto. Sin embargo, hay tres grupos básicos de herramientas que pueden utilizarse para la mayoría de los problemas empresariales y ofrecen un buen punto de partida:

• Software de hojas de cálculo como Excel para conocer rápidamente los datos y compartirlos con otros miembros del equipo.
• Lenguajes de programación como R o Python para minería de datos, análisis, modelado predictivo y previsión.
• Las herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau muestran las tendencias y estadísticas de los datos históricos y actuales.

Ejemplos de análisis empresarial

Las empresas de casi todos los sectores y unidades de negocio utilizan la analítica empresarial. Existe una gran oportunidad para que la analítica empresarial revolucione el funcionamiento diario de una empresa. En esta sección, repasamos cuatro formas de aprovechar la analítica empresarial en una empresa:

• Marketing
• Ventas
• Análisis de clientes
• Operaciones

Ten en cuenta que cada empresa es diferente, y que la analítica empresarial se aplica de forma ligeramente distinta según el sector y el caso de uso único de cada empresa. Sin embargo, los puntos centrales de apalancamiento siguen siendo similares en la mayoría de los casos.

Marketing

Uno de los aspectos más cruciales de cualquier campaña de marketing es saber qué funciona y qué no. Utilizando la analítica empresarial, las empresas pueden comprender la eficacia de sus campañas publicitarias y por qué.

Una de las formas más comunes de utilizar la analítica empresarial en el departamento de marketing es realizando un gran número de experimentos y comparando su eficacia con pruebas A/B y análisis estadísticos. Las empresas no sólo saben qué anuncios y campañas funcionan bien, sino que estos experimentos también les dicen por qué.

Las empresas también pueden utilizar la analítica empresarial para realizar campañas publicitarias dirigidas a los clientes adecuados en función de datos como la demografía, la ubicación y los comportamientos de compra anteriores. El análisis predictivo puede ser una herramienta poderosa en este caso para predecir la probabilidad de que alguien responda positivamente a un anuncio.

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Ventas

Los equipos de ventas tienen dos objetivos fundamentales: vender a nuevos clientes y retener a los actuales. La analítica empresarial puede ayudar a conseguir ambos objetivos de muchas formas distintas. 

Se puede retener a los clientes comprendiendo por qué se van en primer lugar: ¿es la experiencia del cliente, la prestación del servicio, los precios, la disponibilidad de funciones, etc.? 

Los equipos de ventas y marketing pueden colaborar estrechamente en función de los conocimientos descubiertos al analizar las tendencias históricas de ventas. Por ejemplo, si se descubre que hay una tendencia estacional en el volumen de ventas en épocas concretas del año, se pueden orientar las campañas de marketing en torno a esas fechas para conseguir mayores mejoras en las ventas.

Análisis de clientes

La analítica de clientes es muy beneficiosa para el comercio electrónico y las tiendas físicas. Implica analizar los comportamientos y tendencias de los clientes y cómo influyen en ellos los precios, la marca, la colocación de los productos, etc.

Por ejemplo, utilizando técnicas estadísticas y conceptos como la elasticidad de los precios, las empresas pueden determinar el precio óptimo de sus productos y la eficacia de las promociones y descuentos. 

Puedes utilizar tecnologías como Python para obtener este tipo de información, y puedes profundizar en este tema en nuestro curso Análisis de clientes y pruebas A/B en Python.  

Operaciones

La analítica empresarial puede aplicarse a las operaciones de muchas formas distintas. 

En los departamentos de recursos humanos, esto puede centrarse en una mejor planificación de los recursos, la mejora de las prácticas de contratación y la retención del talento dentro de una organización. Puedes aprender más sobre HR Analytics con nuestro curso online. 

En los equipos operativos, la atención puede centrarse en la productividad, la eficacia y la asistencia a los directivos en las evaluaciones de rendimiento.

Para los sistemas, la infraestructura y la TI, la atención puede centrarse en reducir el tiempo de inactividad, mejorar el calendario y la frecuencia del mantenimiento, y garantizar que los sistemas funcionen siempre sin problemas.

Conclusión

La analítica empresarial constituye ahora un pilar básico de cualquier empresa. Ya no es tan factible hacer crecer y escalar un negocio sin ciertas capacidades analíticas. Si eres un líder empresarial, es crucial que entiendas cómo tomar decisiones basadas en datos y resolver problemas con datos. Lleva tu negocio y tus habilidades al siguiente nivel y recoge los beneficios que se obtienen cuando realmente aprovechas la analítica empresarial.

También puedes obtener más información sobre temas como los salarios de los analistas de negocio y cómo convertirse en analista de negocio con nuestros otros recursos.