Python में Fraud Detection

एक सामान्य संगठन अपनी वार्षिक आय का अनुमानित 5% धोखाधड़ी में खो देता है। इस कोर्स में, आप सीखेंगे कि डेटा का उपयोग करके धोखाधड़ी से कैसे निपटें। उदाहरण के लिए, आप सीखेंगे कि supervised learning एल्गोरिदम कैसे लागू करें ताकि पिछली घटनाओं जैसी fraudulent गतिविधियों का पता लगाया जा सके, और साथ ही unsupervised learning तरीकों से धोखाधड़ी की नई किस्मों की पहचान की जा सके। इसके अलावा, fraud analytics में अक्सर fraud बनाम non-fraud को वर्गीकृत करते समय अत्यधिक imbalanced डेटासेट के साथ काम करना पड़ता है, और इस कोर्स के दौरान आप इससे निपटने की कुछ तकनीकें सीखेंगे। कोर्स में तकनीकी और सैद्धांतिक दोनों तरह की समझ का मिश्रण है और यह आपको hands-on तरीके से fraud detection मॉडल practically लागू करना दिखाता है। साथ ही, आपको वास्तविक अनुभव से जुड़े टिप्स और सलाह मिलेंगी ताकि आप fraud analytics में होने वाली आम गलतियों से बच सकें।