ये कोर्स करने के बाद, मैं पेशेवर विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाने में आत्मविश्वास महसूस करता हूँ
Shoebur Rahmanप्रोक्योरमेंट विशेषज्ञ, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
आर प्रोग्रामिंग सीखें
आर प्रोग्रामिंग भाषा डेटा वैज्ञानिकों, विश्लेषकों और सांख्यिकीविदों के लिए एक उपयोगी उपकरण है, खासकर उन लोगों के लिए जो शैक्षणिक परिवेश में काम करते हैं। मशीन लर्निंग, वित्तीय मॉडलिंग, और अन्य जटिल विश्लेषणों को संभालने की R की क्षमता इसे डेटा-संबंधी कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए एक मूल्यवान संपत्ति बनाती है।यह पाठ्यक्रम R का परिचय इस ओपन सोर्स भाषा की मूल बातें कवर करता है, जिसमें वेक्टर, फैक्टर, सूची, और डेटा फ्रेम शामिल हैं। आप उपयोगी कोडिंग कौशल हासिल करेंगे और R में अपना डेटा विश्लेषण शुरू करने के लिए तैयार होंगे।
R का परिचय प्राप्त करें
आप मूलभूत कार्यों से शुरुआत करेंगे, जैसे कंसोल को कैलकुलेटर की तरह इस्तेमाल करना और R में मूलभूत डेटा प्रकारों को समझना। एक बार जब आपको अभ्यास करने का मौका मिल जाएगा, तो आप वेक्टर बनाने की ओर बढ़ेंगे और लास वेगास में सट्टेबाजी पर आधारित एक डेटा सेट पर अपनी नई R कौशलों को आज़माएँगे।इसके बाद, आप R में मैट्रिस के साथ काम करना सीखेंगे, जिसमें उन्हें बनाना और उनके साथ गणनाएँ करना शामिल है। आप यह भी जानेंगे कि R श्रेणीबद्ध डेटा को संग्रहीत करने के लिए factors का उपयोग कैसे करता है। अंत में, आप R डेटा फ़्रेम और सूचियों के साथ काम करना सीखेंगे।
डेटा विश्लेषण के लिए R की मूल बातें में महारत हासिल करें
हमारे आर परिचय पाठ्यक्रम को पूरा करने तक, आप अपने स्वयं के डेटा विश्लेषण के लिए आर का उपयोग करने में सक्षम होंगे। ये अत्यधिक मांग वाली कौशल आपको अपने करियर में आगे बढ़ने और आगे की सीख के लिए तैयार होने में मदद कर सकती हैं। यह पाठ्यक्रम कई ट्रैकों का हिस्सा है, जिनमें R के साथ डेटा विश्लेषक, R के साथ डेटा वैज्ञानिक, और R प्रोग्रामिंग शामिल हैं, जो सभी आपके ज्ञान को विकसित करने में आपकी मदद कर सकते हैं।पूर्वापेक्षाएँ
इस कोर्स के लिए कोई पूर्वापेक्षाएँ नहीं हैं
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
बेसिक्स परिचय
R के साथ अपनी पहली शुरुआत कीजिए। इस चैप्टर में, आप सीखेंगे कि कंसोल को कैलकुलेटर की तरह कैसे इस्तेमाल करें और वैरिएबल्स कैसे असाइन करें। आप R में बेसिक डेटा टाइप्स के बारे में भी जानेंगे। चलिए शुरू करते हैं।
2
Vectors
हम आपको वेगास की यात्रा पर ले चलेंगे, जहाँ आप सीखेंगे कि R में vectors का उपयोग करके अपने जुआ खेलने के परिणामों का विश्लेषण कैसे करें। इस चैप्टर को पूरा करने के बाद, आप R में vectors बना पाएँगे, उन्हें नाम दे पाएँगे, उनमें से एलिमेंट्स चुन पाएँगे, और अलग-अलग vectors की तुलना कर पाएँगे।
3
Matrices
इस चैप्टर में, आप R में matrices के साथ काम करना सीखेंगे। चैप्टर के अंत तक, आप matrices बना पाएँगे और उनके साथ बेसिक computation करना समझेंगे। आप Star Wars फिल्मों के बॉक्स ऑफिस नंबरों का विश्लेषण करेंगे और सीखेंगे कि R में matrices का इस्तेमाल कैसे करें। May the force be with you!
4
Factors
डेटा अक्सर सीमित कैटेगरीज़ में आता है। उदाहरण के लिए, मानव के बालों का रंग black, brown, blond, red, grey या white हो सकता है—और शायद कुछ और विकल्प भी, जो लोग बालों को रंगते हैं उनके लिए। R में, categorical data को factors में स्टोर किया जाता है। डेटा एनालिसिस में factors बहुत महत्वपूर्ण हैं, इसलिए अभी से इन्हें बनाना, subset करना और तुलना करना सीखें।
5
Data frames
अधिकांश datasets जिन पर आप काम करेंगे, वे data frames के रूप में स्टोर होते हैं। इस चैप्टर के अंत तक, आप एक data frame बना पाएँगे, किसी data frame के रोचक हिस्सों का चयन कर पाएँगे, और कुछ वैरिएबल्स के अनुसार किसी data frame को क्रमबद्ध कर पाएँगे।
6
Lists
vectors के विपरीत, lists अलग-अलग प्रकार के components रख सकती हैं, जैसे आपकी to-do lists में अलग-अलग कैटेगरी के tasks होते हैं। यह चैप्टर आपको ऐसी lists बनाना, उन्हें नाम देना, और उनका subset लेना सिखाएगा।
R
R परिचय
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