R परिचय

हम आपको वेगास की यात्रा पर ले चलेंगे, जहाँ आप सीखेंगे कि R में vectors का उपयोग करके अपने जुआ खेलने के परिणामों का विश्लेषण कैसे करें। इस चैप्टर को पूरा करने के बाद, आप R में vectors बना पाएँगे, उन्हें नाम दे पाएँगे, उनमें से एलिमेंट्स चुन पाएँगे, और अलग-अलग vectors की तुलना कर पाएँगे।

इस चैप्टर में, आप R में matrices के साथ काम करना सीखेंगे। चैप्टर के अंत तक, आप matrices बना पाएँगे और उनके साथ बेसिक computation करना समझेंगे। आप Star Wars फिल्मों के बॉक्स ऑफिस नंबरों का विश्लेषण करेंगे और सीखेंगे कि R में matrices का इस्तेमाल कैसे करें। May the force be with you!

डेटा अक्सर सीमित कैटेगरीज़ में आता है। उदाहरण के लिए, मानव के बालों का रंग black, brown, blond, red, grey या white हो सकता है—और शायद कुछ और विकल्प भी, जो लोग बालों को रंगते हैं उनके लिए। R में, categorical data को factors में स्टोर किया जाता है। डेटा एनालिसिस में factors बहुत महत्वपूर्ण हैं, इसलिए अभी से इन्हें बनाना, subset करना और तुलना करना सीखें।

अधिकांश datasets जिन पर आप काम करेंगे, वे data frames के रूप में स्टोर होते हैं। इस चैप्टर के अंत तक, आप एक data frame बना पाएँगे, किसी data frame के रोचक हिस्सों का चयन कर पाएँगे, और कुछ वैरिएबल्स के अनुसार किसी data frame को क्रमबद्ध कर पाएँगे।

vectors के विपरीत, lists अलग-अलग प्रकार के components रख सकती हैं, जैसे आपकी to-do lists में अलग-अलग कैटेगरी के tasks होते हैं। यह चैप्टर आपको ऐसी lists बनाना, उन्हें नाम देना, और उनका subset लेना सिखाएगा।