डेटा कौशल शिक्षण पथ

• 4.7+
• 109 समीक्षाएँ

अपने डेटा कौशल बढ़ाएँ, डेटा को हेरफेर और विज़ुअलाइज़ करना सीखें, और डेटा-आधारित निर्णय लेने के लिए उन्नत विश्लेषण लागू करें।

• 4.7+
• 93 समीक्षाएँ

AI की मूल बातें जानें, काम के लिए AI का प्रभावी उपयोग करना सीखें, और ChatGPT जैसे मॉडल्स में गहराई से उतरकर गतिशील AI परिदृश्य को समझें।

• 4.7+
• 120 समीक्षाएँ

व्यवसाय के लिए आवश्यक SQL मूलभूत बातें सीखें, SQL क्वेरी लिखना सीखें, और इस शक्तिशाली भाषा का उपयोग करके अपने डेटा का विश्लेषण शुरू करें।

• 4.8+
• 276 समीक्षाएँ

GitHub Foundations प्रमाणन की तैयारी करें।

• 4.7+
• 69 समीक्षाएँ

Excel का उपयोग करने के लिए आवश्यक कौशल हासिल करें, डेटा तैयार करने से लेकर फ़ॉर्मूले लिखने और विज़ुअलाइज़ेशन बनाने तक। कोई पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं है।

• 4.8+
• 68 समीक्षाएँ

Power BI का उपयोग करने के लिए आवश्यक कौशल हासिल करें। शुरुआत से अपनी खुद की विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाएं। कोई पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं है।

• 4.8+
• 7 समीक्षाएँ

नवीनतम AI डेवलपर टूल्स, जिनमें OpenAI API, Hugging Face, और LangChain शामिल हैं, के साथ AI-संचालित एप्लिकेशन बनाना सीखें।

• 4.4+
• 14 समीक्षाएँ

अपने R प्रोग्रामिंग कौशल को अगले स्तर पर ले जाएँ! सामान्य डेटा संरचनाओं के साथ काम करना, कोड को अनुकूलित करना, और अपने स्वयं के फ़ंक्शन लिखना सीखें।

• 4.2+
• 4 समीक्षाएँ

प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग से लेकर एजेंटिक सिस्टम्स तक—स्केल करने वाले AI एप्लिकेशन बनाने के लिए पूरा कौशल सेट विकसित करें, आपके साथ एक AI ट्यूटर के साथ।

• 4.6+
• 52 समीक्षाएँ

अपने Python प्रोग्रामिंग कौशल विकसित करें। मॉड्यूल और पैकेज के साथ काम करना, बिल्ट-इन डेटा टाइप्स का उपयोग करना, और कस्टम फ़ंक्शन लिखना सीखें।

• 4.8+
• 34 समीक्षाएँ

डेटा साक्षरता सिर्फ डेटा विशेषज्ञों के लिए नहीं है; यह एक बुनियादी जीवन कौशल है जिसकी हर किसी को ज़रूरत होती है।

• 4.7+
• 56 समीक्षाएँ

समझ से लेकर डेटा स्टोरीटेलिंग तक - सबसे कठिन डेटा चुनौतियों से निपटने के लिए मूल्यवान डेटा साक्षरता कौशल हासिल करें।

• 4.7+
• 94 समीक्षाएँ

Microsoft की Azure Fundamentals प्रमाणन (AZ-900) के लिए Azure की मूल बातें सीखकर तैयारी करें: कंप्यूटिंग, स्टोरेज, और नेटवर्किंग।

• 4.8+
• 48 समीक्षाएँ

Amazon के AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) के लिए तैयार हों, यह सीखकर कि मुख्य AWS compute, database, और storage सेवाओं का उपयोग और सुरक्षा कैसे करें।

• 4.7+
• 28 समीक्षाएँ

जानें कि AI एजेंट आपके काम करने के तरीके और आपके संगठन के लिए मूल्य प्रदान करने के तरीके को कैसे बदल सकते हैं!

• 4.5+
• 9 समीक्षाएँ

मशीन लर्निंग की कला सीखें और भविष्यवाणी, पैटर्न पहचान, तथा डीप और रिइन्फोर्समेंट लर्निंग की शुरुआत में माहिर बनकर निकलें।

• 4.8+
• 18 समीक्षाएँ

ChatGPT और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की मूल बातें जानें। ChatGPT की क्षमताओं को अधिकतम करने के लिए प्रभावी प्रॉम्प्ट बनाना सीखें.

• 4.7+
• 34 समीक्षाएँ

Excel Power Tools के साथ अपने Excel कौशल को सुपरचार्ज करें: Power Query, Power Pivot और डायनामिक M भाषा में महारत हासिल करें।

• 5
• 1 समीक्षा

सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए Python कौशल विकसित करें। स्वच्छ फ़ंक्शन लिखें, OOP, डेटा संरचनाएँ और एल्गोरिदम में महारत हासिल करें, और अच्छी तरह से परीक्षण किया गया कोड तैयार करें.

• 4.9+
• 11 समीक्षाएँ

Prepare for GitHub's Copilot certification (GH-300) by mastering AI-assisted coding, Copilot features, and responsible AI.

• 4.8+
• 20 समीक्षाएँ

अपनी AI यात्रा को तेज़ करें, ChatGPT पर महारत हासिल करें, और एक व्यापक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रणनीति विकसित करें।

• 4.8+
• 15 समीक्षाएँ

अपने व्यावसायिक SQL कौशल को बढ़ाएँ। जानें कि आप SQL का उपयोग करके डेटा का तेज़ी से विश्लेषण कैसे कर सकते हैं और व्यावसायिक समस्याओं को दूर करने के लिए शक्तिशाली रिपोर्टें कैसे बना सकते हैं।

• 5
• 11 समीक्षाएँ

इस ट्रैक के साथ AI नेतृत्व में महारत हासिल करें: AI का मुद्रीकरण करें, Responsible और Explainable AI के साथ भरोसा बनाएं, और अपने नवाचारों को सुरक्षित करें. आत्मविश्वास के साथ शुरुआत करें!

• 5
• 13 समीक्षाएँ

Java की मूल बातें सीखें और दुनिया की सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक के साथ वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग बनाना शुरू करें।

• 4.9+
• 11 समीक्षाएँ

Snowflake के साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें! डेटा इंजीनियरों, विश्लेषकों और BI पेशेवरों के लिए इस इंटरैक्टिव परिचय में डेटा को क्वेरी करना, मॉडल करना और प्रबंधित करना सीखें।

• 4.7+
• 4 समीक्षाएँ

डेटा गवर्नेंस के रहस्यों को खोलें: डेटा को प्रभावी ढंग से प्रबंधित, सुरक्षित और संरक्षित करें।

• 4.6+
• 11 समीक्षाएँ

Snowflake SnowPro Core प्रमाणन परीक्षा (COF-C03) की तैयारी करें .

• 5
• 7 समीक्षाएँ

अपने मशीन लर्निंग सफर को डीप लर्निंग तक आगे बढ़ाएँ। विभिन्न डेटा प्रकारों को मॉडल करने के लिए न्यूरल नेटवर्क बनाने हेतु PyTorch लाइब्रेरी का उपयोग करें।

• 4.7+
• 8 समीक्षाएँ

pandas का उपयोग करके डेटा हेरफेर की परेशानी दूर करें। आप सीखेंगे कि DataFrames में डेटा को कैसे रूपांतरित, क्रमबद्ध और फ़िल्टर किया जाए, ताकि वह त्वरित विश्लेषण के लिए तैयार हो।

• 4.5+
• 16 समीक्षाएँ

Tableau की मूल बातें सीखें और Tableau Desktop Specialist प्रमाणन पास करने के लिए आवश्यक कौशल विकसित करें। कोई पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं है!

• 4.8+
• 8 समीक्षाएँ

Alteryx Designer में महारत हासिल करने और Alteryx Core Certification परीक्षा पास करने के लिए आवश्यक कौशल प्राप्त करें। कोई पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं है।

• 4.7+
• 14 समीक्षाएँ

Git के साथ संस्करण नियंत्रण को बुनियादी से उन्नत वर्कफ़्लो तक सीखें। ट्रैक में बदलाव करें, रिपॉज़िटरीज़ प्रबंधित करें, और कुशलतापूर्वक सहयोग करें।

• 4.8+
• 7 समीक्षाएँ

dbt Fundamentals के साथ विश्वसनीय, स्केलेबल डेटा पाइपलाइनों का निर्माण करें, यह एक व्यावहारिक ट्रैक है जो डेटा विश्लेषकों, डेटा इंजीनियरों, एनालिटिक्स इंजीनियरों के लिए बनाया गया है।

• 4.7+
• 8 समीक्षाएँ

मुख्य डेटा अवधारणाएँ सीखें, डेटा का उपयोग करके वास्तविक दुनिया के सवालों के जवाब देना समझें, और डेटा-आधारित निर्णय लेने में अधिक आत्मविश्वासी बनें.

• 4.2+
• 7 समीक्षाएँ

ईयू एआई अधिनियम और एआई की मूलभूत बातें में महारत हासिल करें। जिम्मेदार AI के साथ नियमों को समझना और भरोसा बनाना सीखें।

• 5
• 1 समीक्षा

GitHub Copilot, Windsurf और Replit सहित नवीनतम AI डेवलपर टूल्स के साथ पहले से कहीं तेज़ कोड लिखें और सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन बनाएं।

• 4.9+
• 13 समीक्षाएँ

आत्मविश्वास के साथ सांख्यिकी और प्रायिकता की गणना करना, सांख्यिकीय मॉडलों का मूल्यांकन करना, और परिकल्पना परीक्षणों से निष्कर्ष निकालना सीखें।

• 4.5+
• 2 समीक्षाएँ

यह छोटा ट्रैक आपकी डैशबोर्डिंग और रिपोर्टिंग कौशल को अगले स्तर पर ले जाएगा।

• 5
• 8 समीक्षाएँ

अपने प्रोग्रामिंग कौशल को बेहतर बनाएं। कोड को अनुकूलित करना, फ़ंक्शन और परीक्षण लिखना, और सर्वोत्तम-अभ्यास सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग तकनीकों का उपयोग करना सीखें।

• 5
• 3 समीक्षाएँ

डेटा स्टोरीटेलिंग की कला को जानें। कच्ची जानकारी को यादगार कथाओं में बदलें।

• 4.6+
• 14 समीक्षाएँ

Docker और Kubernetes की शक्ति सीखें, यह इंटरैक्टिव ट्रैक आपको आधुनिक परिवेशों में एप्लिकेशन बनाने और तैनात करने में सक्षम बनाएगा।

• 5
• 3 समीक्षाएँ

डिजिटल दुनिया में डेटा की सुरक्षा, अनुपालन सुनिश्चित करने और भरोसा बनाने के लिए GDPR, डेटा गोपनीयता और सुरक्षा में महारत हासिल करें।

• 3.6+
• 6 समीक्षाएँ

Apache Spark का उपयोग करके PySpark API के साथ बड़े डेटा को प्रोसेस करना और उसका कुशलतापूर्वक लाभ उठाना सीखें।

• 4.3+
• 9 समीक्षाएँ

Python में APIs बनाना आपको व्यावहारिक, हाथों-हाथ पाठ्यक्रमों और प्रोजेक्ट्स के माध्यम से Python और FastAPI के साथ APIs बनाना और प्रबंधित करना सिखाता है।

• 4.6+
• 8 समीक्षाएँ

LangChain फ्रेमवर्क का उपयोग करके, RAG वर्कफ़्लो और एजेंटिक सिस्टम सहित, प्रभावशाली LLM एप्लिकेशन बनाना सीखें!

• 5
• 2 समीक्षाएँ

Power BI में वित्तीय डेटा का विश्लेषण करने के लिए आवश्यक कौशल हासिल करें।

• 4.5+
• 4 समीक्षाएँ

संगठनात्मक परिवर्तन के लिए Gen AI और Google Cloud का लाभ कैसे उठाएँ, यह समझने के लिए Gen AI का एक व्यापक अवलोकन।

• 5
• 4 समीक्षाएँ

Python की सबसे लोकप्रिय और मजबूत डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके अपने डेटा विज्ञान कौशल को और बेहतर बनाएं।

• 4.6+
• 3 समीक्षाएँ

क्लाउड कंप्यूटिंग में अपना ज्ञान बढ़ाएँ। इस कार्यक्रम के साथ Google Cloud Digital Leader प्रमाणन परीक्षा की तैयारी करें।

• 5
• 4 समीक्षाएँ

R में सांख्यिकी की शक्ति को जानें। डेटा वैज्ञानिकों और सांख्यिकीविदों द्वारा हर दिन इस्तेमाल की जाने वाली प्रमुख सांख्यिकीय अवधारणाएँ, विषय और तकनीकें सीखें।

• 4.6+
• 10 समीक्षाएँ

Python में डेटा-आधारित वित्तीय निर्णय लेने के लिए आवश्यक प्रारंभिक कौशल हासिल करें—pandas, NumPy, statsmodels, और pyfolio लाइब्रेरी का उपयोग करके।

• 4.9+
• 14 समीक्षाएँ

मशीन लर्निंग ऑपरेशंस (MLOps) की बुनियादों में गहराई से उतरें, मशीन लर्निंग मॉडलों को प्रोडक्शन में लाने और उनकी निगरानी करने की अवधारणाएँ सीखें!

• 5
• 2 समीक्षाएँ

PyTorch और Hugging Face के साथ बड़े भाषा मॉडल (LLMs) विकसित करना सीखें, नवीनतम डीप लर्निंग और NLP तकनीकों का उपयोग करते हुए।

• 4.8+
• 7 समीक्षाएँ

आत्मविश्वासी, उच्च-आय वाले SQL DBA बनने के लिए आवश्यक डेटाबेस कौशल हासिल करें। जानें कि अपना PostgreSQL डेटाबेस कैसे बनाएं, बढ़ाएं और प्रबंधित करें।

Sigma में व्यावहारिक प्रशिक्षण के माध्यम से मुख्य दक्षताएँ हासिल करें - इनसाइट्स, AI ऐप्स और गवर्न्ड एनालिटिक्स बनाना सीखें। कोई अनुभव आवश्यक नहीं।

• 4.3+
• 8 समीक्षाएँ

Python में Natural Language Processing (NLP) का उपयोग करके किताबों, समीक्षा साइटों और ऑनलाइन लेखों से ट्रांसक्राइब करना और रोचक अंतर्दृष्टियाँ निकालना सीखें।

• 5
• 3 समीक्षाएँ

OpenAI के मॉडल का उपयोग करके AI सिस्टम बनाना शुरू करें। OpenAI API का उपयोग करके OpenAI के GPT और Whisper मॉडलों को प्रॉम्प्ट करना सीखें।

• 5
• 7 समीक्षाएँ

डेटा को सारांशित करने, तालिकाओं को जोड़ने, और SQL Server फ़ंक्शनों का उपयोग करके अपने डेटा का विश्लेषण करने के लिए आवश्यक शुरुआती SQL Server कौशल हासिल करें।

• 4.8+
• 5 समीक्षाएँ

Python में pandas, NumPy, और Matplotlib का उपयोग करके समय-श्रृंखला डेटा को संचालित, व्याख्या, और विज़ुअलाइज़ करने के लिए आवश्यक कौशल हासिल करें।

• 5
• 2 समीक्षाएँ

अपने व्यवसाय के डेटाबेस को सुरक्षित रूप से सेट अप, डिज़ाइन और बनाए रखने के लिए आवश्यक प्रमुख SQL Server कौशल सीखें।

Build production data pipelines with Apache Airflow. Go from basic Dags to scheduled, tested workflows you can trust to run on their own.

• 4.9+
• 12 समीक्षाएँ

Google Sheets में महारत हासिल करें। Google Sheets का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण करने के लिए आवश्यक मुख्य कौशल सीखें।

• 5
• 1 समीक्षा

Get answers from your data in plain English with Databricks Genie. Learn to build, curate, and monitor Genie spaces your team can rely on.

• 4+
• 3 समीक्षाएँ

Snowflake के साथ AI-संचालित अनुप्रयोग विकसित करें। क्लाउड में बुद्धिमान समाधान बनाने के लिए मास्टर डेटा प्रबंधन और जनरेटिव AI सीखें।

डेटा विश्लेषण के हर चरण में AI और Claude का इस्तेमाल करें। डेटा को साफ़ करें, उसका विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन करें, दोहराए जाने वाले काम को स्वचालित करें और भरोसेमंद इनसाइट्स दें।

• 5
• 1 समीक्षा

Hugging Face के साथ नवीनतम ओपन-सोर्स AI मॉडल, डेटासेट और ऐप्स खोजें, AI एजेंट बनाएं, और LLMs को फाइन-ट्यून करें। आज ही सबसे बड़े AI समुदाय से जुड़ें!

• 4.6+
• 3 समीक्षाएँ

जिम्मेदार AI की बुनियादों में महारत हासिल करें। AI के पूरे जीवनचक्र में शासन करने के लिए आवश्यक नैतिकता, डेटा प्रबंधन और अनुपालन कौशल हासिल करें।

• 4.8+
• 7 समीक्षाएँ

वास्तविक दुनिया के डेटा तैयारी कौशल हासिल करें, जिनकी आपको उन अंतर्दृष्टियों को उजागर करने के लिए ज़रूरत है जो मायने रखती हैं! जानें कि APIs और वेब डेटा को कैसे इम्पोर्ट, साफ़ करें और उनके साथ काम करें।

• 5
• 3 समीक्षाएँ

KNIME Analytics Platform सीखें और L1 प्रमाणन की तैयारी करें। डेटा तैयारी, रूपांतरण और विज़ुअलाइज़ेशन कौशल हासिल करें ताकि वर्कफ़्लो बना सकें।

• 4+
• 1 समीक्षा

स्मार्ट निर्णयों के लिए एक शक्तिशाली टूलकिट। निर्णय मॉडल बनाएं, उन्हें अनुकूलित करें और उनका मूल्यांकन करें, पक्षपात से बचें, और विश्लेषणात्मक सोच को वास्तविक समस्याओं पर लागू करें.

• 4.6+
• 5 समीक्षाएँ

आवश्यक Bioconductor पैकेजों और अगली पीढ़ी के अनुक्रमण डेटा विश्लेषण वर्कफ़्लो के साथ कम्प्यूटेशनल जीवविज्ञान की दुनिया की खोज शुरू करें।

Learn data engineering on Google Cloud. Build data lakes, warehouses, and pipelines with BigQuery, Dataflow, and Cloud Composer.

• 5
• 3 समीक्षाएँ

लेबल किए गए डेटा के साथ भविष्यवाणियाँ करना शुरू करने के लिए सबसे लोकप्रिय सुपरवाइज़्ड मशीन लर्निंग तकनीकों में महारत हासिल करें।

इस केंद्रित कौशल ट्रैक के साथ अपनी मशीन लर्निंग कौशल को प्रोडक्शन स्तर तक बढ़ाएँ।

• 4.5+
• 2 समीक्षाएँ

Corporate Finance Institute (CFI) के साथ सह-निर्मित—वित्त की दुनिया में प्रवेश करने के लिए आवश्यक वित्त और Python कौशल हासिल करें।

• 4+
• 4 समीक्षाएँ

मार्केटिंग अभियानों का विश्लेषण करने, सोशल मीडिया डेटा में गहराई से जाने, और ग्राहक छोड़ने की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करने हेतु आवश्यक Python कौशल हासिल करें।

• 3.6+
• 3 समीक्षाएँ

अपने Python वित्तीय कौशल को बढ़ाएँ। पोर्टफोलियो का मूल्यांकन करना, क्रेडिट जोखिम की गणना करना, और अस्थिरता का पूर्वानुमान लगाने के लिए GARCH मॉडल बनाना सीखें।

• 3.5+
• 2 समीक्षाएँ

मजबूत करें reinforcement learning (RL) की बुनियादी समझ, ताकि आप ऐसे मॉडल बना सकें जो जटिल वास्तविक-विश्व परिवेशों में नेविगेट कर सकें और LLMs को प्रशिक्षित कर सकें।

• 4.6+
• 5 समीक्षाएँ

आप Gemini की प्रमुख विशेषताओं के बारे में सीखते हैं और उन्हें Google Workspace में उत्पादकता और दक्षता बढ़ाने के लिए कैसे उपयोग किया जा सकता है।

• 4.8+
• 5 समीक्षाएँ

Python-आधारित सांख्यिकीय विश्लेषण का अन्वेषण करें ताकि A/B परीक्षण और Bayesian मॉडल जैसी आवश्यक निर्णय-निर्माण कौशल हासिल कर सकें।

• 5
• 3 समीक्षाएँ

R में tidyverse के साथ डेटा इम्पोर्ट और साफ़ करें, डेटा को wrangle और visualize करें, और डेटा के साथ model और communicate करें।

• 5
• 3 समीक्षाएँ

R में ggplot2 का उपयोग करके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के साथ अपने डेटा को स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करें। बेहतर डेटा कहानियाँ बताने के लिए ग्राफ़िकल और प्लॉट-निर्माण कौशल सीखें।

• 5
• 6 समीक्षाएँ

ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग की मूल बातें सीखें, जिसमें inheritance, polymorphism, type hinting, abstract base classes, और interfaces शामिल हैं।

• 5
• 3 समीक्षाएँ

AI एजेंटों की बुनियादी समझ हासिल करें, उनकी मूल संरचना से लेकर उनके वास्तविक दुनिया के व्यावसायिक प्रभाव तक।

• 4.8+
• 10 समीक्षाएँ

इमेज डेटा से निपटने के लिए अपने Python कौशल का उपयोग करें! प्री-प्रोसेसिंग से लेकर डीप लर्निंग तक, आप इमेज डेटा का लाभ उठाने के कई तरीके जानेंगे।

• 5
• 3 समीक्षाएँ

Python में तारीखों और समय, नियमित अभिव्यक्तियों, और एल्गोरिदम की अपनी समझ विकसित करें!

• 5
• 1 समीक्षा

Master Polars, a high-performance library for tabular data in Python, and learn to build pipelines that scale to any size.

• 4.8+
• 9 समीक्षाएँ

dplyr और tidyr का उपयोग करके डेटा मैनिपुलेशन की परेशानी दूर करें। जानें कि अपने डेटा को तेज़ विश्लेषण के लिए तैयार करने हेतु उसे कैसे रूपांतरित, क्रमबद्ध और फ़िल्टर करें।

• 5
• 3 समीक्षाएँ

वर्गीकरण और प्रतिगमन के माध्यम से श्रेणीबद्ध और संख्यात्मक प्रतिक्रियाओं की भविष्यवाणी करें, और अनसुपरवाइज़्ड लर्निंग के साथ डेटासेट की छिपी संरचना खोजें।

• 5
• 2 समीक्षाएँ

सांख्यिकीय अनुमान में मुख्य कौशलों का एक सेट, जो आपके सांख्यिकीय और मशीन लर्निंग मॉडलों को समझने, व्याख्या करने और ट्यून करने के लिए आवश्यक है।

• 5
• 3 समीक्षाएँ

पूर्व-प्रशिक्षित मॉडलों पर इन्फरेंस चलाने, उन्हें कस्टम डेटासेट पर फाइन-ट्यून करने, और प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए Llama 3 के साथ प्रयोग करें।

• 5
• 2 समीक्षाएँ

R में टाइम सीरीज़ डेटा से सार्थक अंतर्दृष्टि निकालना सीखें। टाइम सीरीज़ डेटा को मॉडल करना, पूर्वानुमान लगाना और विज़ुअलाइज़ करना सीखें।

• 5
• 1 समीक्षा

अपने वित्तीय Google Sheet कौशल बढ़ाएँ। बुनियादी व्यावसायिक मॉडल बनाना, वित्तीय सूत्रों का उपयोग करना, और ऋण अमोर्टाइज़ेशन शेड्यूल बनाना सीखें।

Deploy AI agents to production using Google's ADK, Vertex AI Agent Engine, Cloud Run, and Memory Bank for persistent cross-session state.

• 5
• 2 समीक्षाएँ

R में काम करते समय अपने डेटा को इंपोर्ट और साफ़ करने के लिए आवश्यक वास्तविक-विश्व कौशल हासिल करें—जिससे आप उन अंतर्दृष्टियों को उजागर कर सकें जो मायने रखती हैं।

• 4.5+
• 2 समीक्षाएँ

जानें कि Shiny, एक लोकप्रिय R पैकेज, का उपयोग करके अत्यंत इंटरैक्टिव वेब एप्लिकेशन कैसे बनाएँ और अपने विश्लेषणों को डैशबोर्ड और विज़ुअलाइज़ेशन के रूप में साझा करें।

Learn to build, optimize, and manage AI agents using Google's Agent Development Kit (ADK). Cover agent setup, tools, memory, state, and behavior.

• 5
• 3 समीक्षाएँ

अपने मशीन लर्निंग कौशल को अगले स्तर पर ले जाएँ। जटिल डेटा प्रकारों को मॉडल करने के लिए न्यूरल नेटवर्क बनाने और अनुकूलित करने हेतु Keras लाइब्रेरी का उपयोग करें।

• 5
• 1 समीक्षा

अपने Google Sheet कौशल को बढ़ाएँ। जानें कि डेटा सत्यापन, सांख्यिकी, और नियमित अभिव्यक्तियाँ Excel और Sheets के साथ आपका समय कैसे बचा सकती हैं!

• 5
• 1 समीक्षा

जूलिया को जानें: सभी डेटा कार्यों के लिए तेज़, उपयोगकर्ता-अनुकूल भाषा। बुनियादी बातों से लेकर DataFrames से जुड़ी हर चीज़ तक सीखें, बिना किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता के!

This learning path offers on-demand courses to specialize in AI Infrastructure on Google Cloud.

This learning path provides a comprehensive introduction to machine learning operations (MLOps), with a specific focus on generative AI.

• 5
• 1 समीक्षा

Plotly और Dash के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में महारत हासिल करें। इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाएं और डेटा को मूल्यवान व्यावसायिक अंतर्दृष्टियों में बदलें।

• 5
• 1 समीक्षा

विभिन्न सुपरवाइज़्ड मशीन लर्निंग मॉडलों के पैरामीटर जनरेट, एक्सप्लोर, इवैल्यूएट और ट्यून करें।

Explore how gen AI agents transform organizations and learn human-centered AI strategies for balancing automation with human intuition.

• 5
• 1 समीक्षा

R में xts, zoo, tidyquant, और PortfolioAnalytics पैकेजों का उपयोग करके डेटा-संचालित वित्तीय निर्णय लेने के लिए आवश्यक प्रारंभिक कौशल हासिल करें।

• 5
• 1 समीक्षा

R में सुंदर इंटरैक्टिव मानचित्र बनाएं, ज़ूम करके और प्लॉट्स पर होवर करके अपने डेटा का अन्वेषण करें, और आकर्षक, गतिशील चार्ट डिज़ाइन करें।

• 5
• 1 समीक्षा

R में अपने वित्तीय कौशल बढ़ाएँ। पोर्टफोलियो का मूल्यांकन करना, क्रेडिट जोखिम की गणना करना, और अस्थिरता का पूर्वानुमान लगाने के लिए GARCH मॉडल बनाना सीखें।

This learning path is for application developers who want to enhance their projects with the power of generative AI.

• 5
• 5 समीक्षाएँ

R में टेक्स्ट माइनिंग की खोज करें और R में सेंटिमेंट एनालिसिस के माध्यम से ट्वीट्स, प्रोडक्ट रिव्यूज़ और किताबों से रोचक अंतर्दृष्टियाँ निकालना सीखें।

Master Google Workspace's core apps — Gmail, Drive, Docs, Sheets, Slides, Meet, Calendar, and Chat.

Google Cloud पर हाइब्रिड और मल्टी-क्लाउड समाधानों की संरचना तैयार करना सीखें। GKE, Kubernetes, सुरक्षा, CI/CD और मल्टी-क्लस्टर प्रबंधन में महारत हासिल करें।

• 5
• 1 समीक्षा

पैरेलल प्रोग्रामिंग के जरिए R में बिग डेटा के साथ काम करें, Spark के साथ इंटरफेस करें, स्केलेबल और कुशल R कोड लिखें, और बिग डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के तरीके सीखें।

सोशल मीडिया डेटा के साथ काम करने, मार्केट बास्केट विश्लेषण करने, और अपने मार्केटिंग निर्णयों को मार्गदर्शित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करने हेतु आवश्यक R कौशल विकसित करें।

• 5
• 2 समीक्षाएँ

टाइडीवर्स में अधिक कुशल कोड और साफ़ डेटा का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल अधिक प्रभावी ढंग से बनाना सीखें।

Google Cloud में नेटवर्क डिज़ाइन करें, उन्हें सुरक्षित करें और स्केल करें—VPCs और रूटिंग से लेकर लोड बैलेंसिंग, नेटवर्क सुरक्षा और हाइब्रिड कनेक्टिविटी तक।

IAM और VPC नियंत्रणों से लेकर मज़बूत सुरक्षा वाले VMs, कंटेनरों, डेटा, AI मॉडल और DDoS हमलों से बचाव तक—Google Cloud को शुरू से अंत तक सुरक्षित करें।