करियर-निर्माण शिक्षण पथ

• 4.7+
• 198 समीक्षाएँ

डेटाबेस को क्वेरी करने, परिणामों का विश्लेषण करने और SQL में दक्ष डेटा विश्लेषक बनने के लिए आवश्यक SQL कौशल हासिल करें। कोई पूर्व कोडिंग अनुभव आवश्यक नहीं!

• 4.7+
• 38 समीक्षाएँ

API और ओपन-सोर्स लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशनों में AI को एकीकृत करना सीखें। आज ही AI इंजीनियर बनने की अपनी यात्रा शुरू करें!

• 4.7+
• 227 समीक्षाएँ

Microsoft के साथ सह-निर्मित—PL-300 Data Analyst प्रमाणन के लिए डेटा तैयार करने, मॉडल करने और विज़ुअलाइज़ करने हेतु आवश्यक Power BI कौशल प्राप्त करें।

• 4.7+
• 99 समीक्षाएँ

Python में डेटा विज्ञान सीखें, डेटा मैनिपुलेशन से लेकर मशीन लर्निंग तक. यह ट्रैक आपको डेटा वैज्ञानिक के रूप में सफल होने के लिए आवश्यक कौशल प्रदान करता है!

• 4.6+
• 110 समीक्षाएँ

Python में अपने डेटा विश्लेषण कौशल विकसित करें। डेटा का हेरफेर, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन करने के लिए डेटा विश्लेषक कौशल हासिल करें। कोई कोडिंग अनुभव आवश्यक नहीं है!

• 4.7+
• 144 समीक्षाएँ

डेटा इंजीनियरिंग की मूल बातें सीखें: डेटाबेस डिज़ाइन और डेटा वेयरहाउसिंग, PostgreSQL और Snowflake जैसी तकनीकों के साथ काम करना!

• 4.3+
• 54 समीक्षाएँ

डेटा इंजीनियरिंग क्षेत्र में आपको अलग पहचान दिलाने के लिए, डेटा को कुशलतापूर्वक ingest, clean, manage करने, और pipelines को schedule व monitor करने के लिए मांग में रहने वाले कौशल हासिल करें।

• 4.7+
• 27 समीक्षाएँ

सॉफ़्टवेयर विकास के लिए Python सीखें, फ़ंक्शन लिखने से लेकर क्लासेज़ परिभाषित करने तक। अपने डेवलपर करियर की शुरुआत करने के लिए ज़रूरी कौशल हासिल करें!

• 4.8+
• 18 समीक्षाएँ

उत्पादन के लिए नवीनतम AI मॉडल, जिनमें Llama 3 जैसे LLMs शामिल हैं, को प्रशिक्षित और फाइन-ट्यून करें। आज ही AI इंजीनियर बनने की अपनी यात्रा शुरू करें!

• 4.4+
• 5 समीक्षाएँ

Databricks पर SQL, Python, और Spark के साथ डेटा इंजीनियरिंग सीखें, और Databricks Certified Data Engineer Associate प्रमाणन के लिए तैयारी करें।

• 4.9+
• 16 समीक्षाएँ

Python के साथ मशीन लर्निंग की खोज करें और मशीन लर्निंग वैज्ञानिक बनने की दिशा में आगे बढ़ें। पर्यवेक्षित, अपर्यवेक्षित, और डीप लर्निंग का अन्वेषण करें।

• 4.7+
• 16 समीक्षाएँ

यह करियर ट्रैक आपको मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग और MLOps के बारे में वह सब कुछ सिखाता है जो आपको जानना चाहिए।

• 4.7+
• 37 समीक्षाएँ

dplyr के साथ खोजपरक डेटा विश्लेषण से लेकर ggplot2 के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तक—डेटा विश्लेषक के रूप में सफल होने के लिए आवश्यक करियर-निर्माण R कौशल हासिल करें!

• 4.5+
• 17 समीक्षाएँ

डेटा विज्ञान के लिए R का उपयोग करना सीखें, डेटा हेरफेर से लेकर मशीन लर्निंग तक। डेटा विज्ञान में सफल होने के लिए आवश्यक करियर-निर्माण कौशल हासिल करें!

• 4.6+
• 33 समीक्षाएँ

Python में डेटा विज्ञान सीखें, डेटा मैनिपुलेशन से लेकर मशीन लर्निंग तक, और Data Scientist in Python प्रमाणन के लिए आवश्यक कौशल हासिल करें!

• 4.4+
• 17 समीक्षाएँ

कोड का परीक्षण करने और संस्करण नियंत्रण लागू करने से लेकर वेब स्क्रैपिंग और पैकेज विकसित करने तक, अपने Python डेवलपर सफर में अगला कदम बढ़ाएँ!

• 5
• 5 समीक्षाएँ

हमारे Professional Data Engineer ट्रैक के साथ आज डेटा इंजीनियरिंग भूमिकाओं में क्रांति ला रहे उन्नत कौशल और अत्याधुनिक टूल्स में गहराई से उतरें।

• 4.8+
• 17 समीक्षाएँ

डेटा विश्लेषण के लिए Tableau में महारत हासिल करें और दुनिया के सबसे लोकप्रिय BI टूल्स में से एक में अपने कौशल विकसित करें। कोई पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं है।

• 4.5+
• 4 समीक्षाएँ

Databricks Data Analyst Associate प्रमाणन के लिए Lakehouse Platform में Databricks, SQL, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और प्रबंधन में महारत हासिल करें।

यह प्रमाणन लर्निंग पाथ Google Cloud Engineer के लिए आवश्यक व्यावहारिक कौशल प्रदान करता है।

• 4.9+
• 17 समीक्षाएँ

Snowflake में डिज़ाइन, क्वेरी और निर्माण करना सीखें - ट्रांसफ़ॉर्मेशन और मॉडलिंग के लिए Snowflake SQL में महारत हासिल करके नौकरी के लिए तैयार Data Engineer बनें।

• 4.8+
• 8 समीक्षाएँ

SQL Server का उपयोग करके अपनी क्वेरियाँ लिखने, समस्या निवारण करने और उन्हें अनुकूलित करने के लिए आवश्यक SQL Server कौशल हासिल करें।

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• 5 समीक्षाएँ

जावा विकास में मूलभूत से लेकर परीक्षण और अनुकूलन तक महारत हासिल करें। ऐसे एप्लिकेशन बनाएं जो विश्वसनीय हों और शिप करने के लिए तैयार हों।

• 4.5+
• 7 समीक्षाएँ

एक सांख्यिकीविद् डेटा एकत्र करता है और उसका विश्लेषण करता है, तथा कंपनियों को मात्रात्मक डेटा को समझने में मदद करता है, जिसमें रुझानों की पहचान करना और पूर्वानुमान लगाना शामिल है।

• 4+
• 4 समीक्षाएँ

व्यावहारिक, डेवलपर-केंद्रित पाठ्यक्रमों के साथ Microsoft Azure पर क्लाउड एप्लिकेशन बनाना और एकीकृत करना सीखें।

Learn to build and operate AI applications in a customer's environment, from LLM APIs and agents to API services and customer communication.

मशीन लर्निंग इंजीनियर व्यावसायिक चुनौतियों को हल करने के लिए मशीन लर्निंग सिस्टम डिज़ाइन करता है, बनाता है और उन्हें प्रोडक्शन के लिए तैयार करता है।

फ़ाइल प्रोसेसिंग और डेटाबेस इंटीग्रेशन से लेकर परफॉर्मेंस ऑप्टिमाइज़ेशन तक, डेटा इंजीनियरिंग के लिए आवश्यक Java कौशल विकसित करें।

• 5
• 5 समीक्षाएँ

R के साथ डेटा विज्ञान सीखें, डेटा मैनिपुलेशन से लेकर मशीन लर्निंग तक, और Data Scientist in R प्रमाणन के लिए आवश्यक कौशल हासिल करें!

पोर्टफोलियो को जोखिम-संतुलित रखें, नए ट्रेडिंग अवसर खोजने में मदद करें, और गणितीय मॉडलों का उपयोग करके परिसंपत्ति कीमतों का मूल्यांकन करें।

• 5
• 3 समीक्षाएँ

एक R डेवलपर के रूप में सफल होने के लिए ज़रूरी करियर-निर्माण कौशल हासिल करें, कोड को कुशलता से लिखना और पैकेज करना सीखकर। कोई कोडिंग अनुभव आवश्यक नहीं!

• 5
• 3 समीक्षाएँ

एक मशीन लर्निंग वैज्ञानिक नए दृष्टिकोणों पर शोध करता है और मशीन लर्निंग मॉडल बनाता है।

क्लाउड डेवलपर क्लाउड-नेटिव एप्लिकेशन डिज़ाइन करता है, बनाता है, उनका विश्लेषण करता है और उनका रखरखाव करता है।