एसोसिएट डेटा विश्लेषक
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डेटाबेस को क्वेरी करने, परिणामों का विश्लेषण करने और SQL में दक्ष डेटा विश्लेषक बनने के लिए आवश्यक SQL कौशल हासिल करें। कोई पूर्व कोडिंग अनुभव आवश्यक नहीं!
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एपीआई और ओपन-सोर्स लाइब्रेरी का उपयोग करके सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोगों में AI को एकीकृत करना सीखें। आज ही AI इंजीनियर बनने की अपनी यात्रा शुरू करें!
Python में डेटा विज्ञान सीखें, डेटा मैनिपुलेशन से लेकर मशीन लर्निंग तक. यह ट्रैक आपको डेटा वैज्ञानिक के रूप में सफल होने के लिए आवश्यक कौशल प्रदान करता है!
Microsoft के साथ सह-निर्मित—PL-300 Data Analyst प्रमाणन के लिए डेटा तैयार करने, मॉडल करने और विज़ुअलाइज़ करने हेतु आवश्यक Power BI कौशल प्राप्त करें।
Python में अपने डेटा विश्लेषण कौशल विकसित करें। डेटा का हेरफेर, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन करने के लिए डेटा विश्लेषक कौशल हासिल करें। कोई कोडिंग अनुभव आवश्यक नहीं है!
डेटा इंजीनियरिंग की मूल बातें सीखें: डेटाबेस डिज़ाइन और डेटा वेयरहाउसिंग, PostgreSQL और Snowflake जैसी तकनीकों के साथ काम करना!
डेटा इंजीनियरिंग क्षेत्र में आपको अलग पहचान दिलाने के लिए, डेटा को कुशलतापूर्वक ingest, clean, manage करने, और pipelines को schedule व monitor करने के लिए मांग में रहने वाले कौशल हासिल करें।
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सॉफ़्टवेयर विकास के लिए Python सीखें, फ़ंक्शन लिखने से लेकर क्लासेज़ परिभाषित करने तक। अपने डेवलपर करियर की शुरुआत करने के लिए ज़रूरी कौशल हासिल करें!
Python के साथ मशीन लर्निंग की खोज करें और मशीन लर्निंग वैज्ञानिक बनने की दिशा में आगे बढ़ें। पर्यवेक्षित, अपर्यवेक्षित, और डीप लर्निंग का अन्वेषण करें।
Databricks पर SQL, Python, और Spark के साथ डेटा इंजीनियरिंग सीखें, और Databricks Certified Data Engineer Associate प्रमाणन के लिए तैयारी करें।
यह करियर ट्रैक आपको मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग और MLOps के बारे में वह सब कुछ सिखाता है जो आपको जानना चाहिए।
डेटा विज्ञान के लिए R का उपयोग करना सीखें, डेटा हेरफेर से लेकर मशीन लर्निंग तक। डेटा विज्ञान में सफल होने के लिए आवश्यक करियर-निर्माण कौशल हासिल करें!
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Python में डेटा विज्ञान सीखें, डेटा मैनिपुलेशन से लेकर मशीन लर्निंग तक, और Data Scientist in Python प्रमाणन के लिए आवश्यक कौशल हासिल करें!
Databricks Data Analyst Associate प्रमाणन के लिए Lakehouse Platform में Databricks, SQL, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और प्रबंधन में महारत हासिल करें।
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यह प्रमाणन लर्निंग पाथ Google Cloud Engineer के लिए आवश्यक व्यावहारिक कौशल प्रदान करता है।
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एक सांख्यिकीविद् डेटा एकत्र करता है और उसका विश्लेषण करता है, तथा कंपनियों को मात्रात्मक डेटा को समझने में मदद करता है, जिसमें रुझानों की पहचान करना और पूर्वानुमान लगाना शामिल है।
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पोर्टफोलियो को जोखिम-संतुलित रखें, नए ट्रेडिंग अवसर खोजने में मदद करें, और गणितीय मॉडलों का उपयोग करके परिसंपत्ति कीमतों का मूल्यांकन करें।
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CTO, Envizage
Educator, Data Scientist, and R/Python Consultant
Rick Scavetta is a co-founder of Scavetta Academy.
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मैंने अन्य साइटों का उपयोग किया है, लेकिन DataCamp वह है जिसके साथ मैं बना रहा।
हमारे आजीविका पथ उन सभी कौशलों को कवर करते हैं जिनकी आपको किसी विशेष भूमिका में अपना करियर शुरू करने और आगे बढ़ाने के लिए आवश्यकता है। हमारे कौशल ट्रैक छोटे हैं और आपको नियोक्ताओं द्वारा मांगे जाने वाले कौशलों में लक्षित विशेषज्ञता प्रदान करते हैं, जिसमें डेटा आयात और सफाई, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, और मशीन लर्निंग का उपयोग शामिल है।
नहीं। आप DataCamp पर बिना कोई सॉफ्टवेयर इंस्टॉल किए सीख सकते हैं—सभी प्रशिक्षण और अभ्यास आपके ब्राउज़र में पूरे किए जा सकते हैं।
हां। आपके द्वारा पूरे किए गए प्रत्येक पाठ्यक्रम के लिए उपलब्धि प्रमाणपत्र अर्जित करने के अतिरिक्त, आप ट्रैक पूरा करने पर एक उपलब्धि प्रमाणपत्र अर्जित करेंगे जिसे आप अपने CV या रिज्यूमे और LinkedIn प्रोफाइल पर साझा कर सकते हैं।
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