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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करें

विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।

  • अपनी गति से सीखें
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28 पाठ्यक्रम

पाठ्यक्रम

Data Preparation in Excel

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 8K

Understand how to prepare Excel data through logical functions, nested formulas, lookup functions, and PivotTables.

डेटा तैयारी

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Preparation in Power BI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 7.2K

In this interactive Power BI course, you’ll learn how to use Power Query Editor to transform and shape your data to be ready for analysis.

डेटा तैयारी

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Importing Data in Python

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 5.2K

Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.

डेटा तैयारी

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Cleaning Data in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 4.7K

Learn to diagnose and treat dirty data and develop the skills needed to transform your raw data into accurate insights!

डेटा तैयारी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Power Query in Excel

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 4.7K

Explore Excel Power Query for advanced data transformation and cleansing to boost your decision-making and analysis.

डेटा तैयारी

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Alteryx

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 4.3K

Enter the world of Alteryx Designer and learn how to navigate the tool to load, prepare, and aggregate data.

डेटा तैयारी

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Intermediate Importing Data in Python

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 4.3K

Improve your Python data importing skills and learn to work with web and API data.

डेटा तैयारी

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Google Sheets

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3.2K

Bring your Google Sheets to life by mastering fundamental skills such as formulas, operations, and cell references.

डेटा तैयारी

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Importing Data in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 2.6K

In this course, you will learn to read CSV, XLS, and text files in R using tools like readxl and data.table.

डेटा तैयारी

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Web Scraping in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.7K

Learn to retrieve and parse information from the internet using the Python library scrapy.

डेटा तैयारी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Preparation in Alteryx

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 1.6K

Master data preparation, cleaning, and analysis in Alteryx Designer, whether you are a new or seasoned analyst.

डेटा तैयारी

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Intermediate Power Query in Excel

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.5K

Building on your foundational Power Query in Excel knowledge, this intermediate course takes you to the next level of data transformation mastery

डेटा तैयारी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Streamlined Data Ingestion with pandas

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.5K

Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.

डेटा तैयारी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Cleaning Data in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.2K

Learn to clean data as quickly and accurately as possible to help you move from raw data to awesome insights.

डेटा तैयारी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to KNIME

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.1K

Learn to use the KNIME Analytics Platform for data access, cleaning, and analysis with a no-code/low-code approach.

डेटा तैयारी

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Creating PostgreSQL Databases

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1K

Learn how to create a PostgreSQL database and explore the structure, data types, and how to normalize databases.

डेटा तैयारी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Cleaning Data with PySpark

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 868

Learn how to clean data with Apache Spark in Python.

डेटा तैयारी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Connecting Data in Tableau

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 856

Learn to connect Tableau to different data sources and prepare the data for a smooth analysis.

डेटा तैयारी

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Intermediate Google Sheets

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 691

Expand your Google Sheets vocabulary by diving deeper into data types, including numeric data, logical data, and missing data.

डेटा तैयारी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Cleaning Data in PostgreSQL Databases

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 524

Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.

डेटा तैयारी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Web Scraping in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 462

Learn how to efficiently collect and download data from any website using R.

डेटा तैयारी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Dealing With Missing Data in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 447

Make it easy to visualize, explore, and impute missing data with naniar, a tidyverse friendly approach to missing data.

डेटा तैयारी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Intermediate Importing Data in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 438

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

डेटा तैयारी

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Case Study: Analyzing Sales Data in Alteryx

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 388

Explore Alteryx Designer in a retail data case study to boost sales analysis and strategic decision-making.

डेटा तैयारी

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Cleaning Data in SQL Server Databases

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 289

Develop the skills you need to clean raw data and transform it into accurate insights.

डेटा तैयारी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Marketing Analytics in Tableau

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 257

Master marketing analytics using Tableau. Analyze performance, benchmark metrics, and optimize strategies across channels.

डेटा तैयारी

6 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Transformation in KNIME

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 257

Enhance your KNIME skills with our course on data transformation, column operations, and workflow optimization.

डेटा तैयारी

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Case Study: Analyzing Fitness Data in Alteryx

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 79

Advance your Alteryx skills with real fitness data to develop targeted marketing strategies and innovative products!

डेटा तैयारी

3 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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