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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करें

विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।

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72 पाठ्यक्रम

पाठ्यक्रम

Introduction to SQL

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 39.4K

Learn how to create and query relational databases using SQL in just two hours.

डेटा प्रकलन

AI Native

2-3 hours

पाठ्यक्रम

Introduction to Excel

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 22.6K

Master the Excel basics and learn to use this spreadsheet tool to conduct impactful analysis.

डेटा प्रकलन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Intermediate SQL

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 22.2K

Accompanied at every step with hands-on practice queries, this course teaches you everything you need to know to analyze data using your own SQL code today!

डेटा प्रकलन

Over 3 hours

पाठ्यक्रम

Joining Data in SQL

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 21.1K

Level up your SQL knowledge and learn to join tables together, apply relational set theory, and work with subqueries.

डेटा प्रकलन

Over 3 hours

पाठ्यक्रम

Data Manipulation with pandas

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 17.9K

Learn how to import and clean data, calculate statistics, and create visualizations with pandas.

डेटा प्रकलन

Over 3 hours

पाठ्यक्रम

Introduction to DAX in Power BI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 13.1K

Enhance your Power BI knowledge, by learning the fundamentals of Data Analysis Expressions (DAX) such as calculated columns, tables, and measures.

डेटा प्रकलन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Manipulation in SQL

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 11.2K

Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.

डेटा प्रकलन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Joining Data with pandas

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 8.1K

Learn to combine data from multiple tables by joining data together using pandas.

डेटा प्रकलन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Modeling in Power BI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 7K

Learn the key concepts of data modeling on Power BI.

डेटा प्रकलन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Transformation in Power BI

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 5.4K

You’ll learn how to (un)pivot, transpose, append and join tables. Gain power with custom columns, M language, and the Advanced Editor.

डेटा प्रकलन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

DAX Functions in Power BI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 4.9K

Data Analysis Expressions (DAX) allow you to take your Power BI skills to the next level by writing custom functions.

डेटा प्रकलन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Functions for Manipulating Data in PostgreSQL

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 4.6K

Learn the most important PostgreSQL functions for manipulating, processing, and transforming data.

डेटा प्रकलन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Intermediate Data Modeling in Power BI

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 4.5K

Master data modeling in Power BI.

डेटा प्रकलन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Manipulation with dplyr

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 4.5K

Build Tidyverse skills by learning how to transform and manipulate data with dplyr.

डेटा प्रकलन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Intermediate DAX in Power BI

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 4.2K

Discover a wide range of DAX calculations and learn how to use them in Microsoft Power BI.

डेटा प्रकलन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Case Study: HR Analytics in Power BI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3.9K

Apply your skills to import, analyze and visualize Human Resources (HR) data using Power BI.

डेटा प्रकलन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Connections in Power BI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3.5K

Discover the different ways you can enhance your Power BI data importing skills.

डेटा प्रकलन

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Trend Analysis in Power BI

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3.4K

Enhance your reports with trend analysis techniques such as time series, decomposition trees, and key influencers.

डेटा प्रकलन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Deploying and Maintaining Assets in Power BI

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3.3K

Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.

डेटा प्रकलन

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to NumPy

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 2.8K

Master your skills in NumPy by learning how to create, sort, filter, and update arrays using NYC’s tree census.

डेटा प्रकलन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Advanced Excel Functions

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 2.7K

Boost your Excel skills with advanced referencing, lookup, and database functions using practical exercises.

डेटा प्रकलन

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Joining Data with dplyr

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.7K

Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.

डेटा प्रकलन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Power Pivot in Excel

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.7K

Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

डेटा प्रकलन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Sigma

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 1.7K

Get started with Sigma! Learn how to build and customize simple, interactive dashboards for real-time analytics.

डेटा प्रकलन

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Manipulating Time Series Data in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.7K

In this course youll learn the basics of working with time series data.

डेटा प्रकलन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Analysis in Google Sheets

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.7K

Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.

डेटा प्रकलन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to SQL Querying with AI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.6K

Learn SQL Querying with AI by writing prompts, generating queries, and analyzing data to solve real-world problems.

डेटा प्रकलन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Understanding Excel

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.5K

Master Excel basics quickly: navigate spreadsheets, apply formulas, analyze data, and create your first charts!

डेटा प्रकलन

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Working with Categorical Data in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.5K

Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.

डेटा प्रकलन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Reshaping Data with pandas

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.4K

Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

डेटा प्रकलन

4 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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