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Python परिचय

बुनियादीकौशल स्तर
अपडेट किया गया 02/2026
Python के साथ डेटा विश्लेषण की बुनियादी बातें सिर्फ चार घंटे में सीखें। यह ऑनलाइन पाठ्यक्रम Python इंटरफ़ेस का परिचय देगा और लोकप्रिय पैकेजों का अन्वेषण करेगा।
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PythonProgramming
4 घंटे
11 वीडियो
46 अभ्यास
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पाठ्यक्रम विवरण

Python का परिचय

Python प्रोग्रामिंग भाषाओं में बाज़ार की अग्रणी भाषा और डेटा विश्लेषकों तथा डेटा वैज्ञानिकों की पसंदीदा भाषा बन गई है। डेटा कौशल की मांग बढ़ रही है क्योंकि कंपनियाँ अपने डेटा से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करना चाहती हैं।

Python की मूल बातें जानें

यह शुरुआती लोगों के लिए एक Python पाठ्यक्रम है, और हमने इसे उन लोगों के लिए डिज़ाइन किया है जिनके पास Python का कोई पूर्व अनुभव नहीं है. यदि आपके पास बिल्कुल भी कोडिंग का अनुभव नहीं है, तब भी यह उपयुक्त है। आप Python की मूल बातें सीखेंगे, जिससे आपको सामान्य, रोज़मर्रा के फ़ंक्शनों और अनुप्रयोगों को समझने में मदद मिलेगी, जिसमें Python को कैलकुलेटर की तरह उपयोग करना, वेरिएबल्स और टाइप्स को समझना, और Python लिस्ट्स बनाना शामिल है। यह पाठ्यक्रम का पहला भाग आपको Python को इंटरैक्टिव रूप से उपयोग करने के लिए तैयार करता है और आपको दुनिया की सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक का उपयोग करके डेटा को संग्रहीत, एक्सेस और संशोधित करना सिखाता है।

Python फ़ंक्शन्स और पैकेजों का अन्वेषण करें

पाठ्यक्रम का दूसरा भाग इस बात की झलक से शुरू होता है कि आप फ़ंक्शनों, मेथड्स और पैकेजों का उपयोग करके अन्य Python डेवलपर्स द्वारा लिखे गए कोड का कैसे उपयोग कर सकते हैं। एक ओपन-सोर्स भाषा के रूप में, Python में कई मौजूदा पैकेज और लाइब्रेरी हैं जिनका उपयोग आप अपनी समस्याओं को हल करने के लिए कर सकते हैं।

NumPy के साथ शुरुआत करें

डेटा विज्ञान के लिए NumPy एक आवश्यक Python पैकेज है। आप इस पाठ्यक्रम को NumPy array में कुछ सबसे लोकप्रिय टूल्स का उपयोग करना सीखकर और Python में डेटा का अन्वेषण शुरू करके पूरा करेंगे।

पूर्व आवश्यकताएं

इस पाठ्यक्रम के लिए कोई पूर्वापेक्षाएं नहीं हैं
1

Python बेसिक्स

Python की बुनियादी अवधारणाओं का परिचय. सीखें कि Python को इंटरैक्टिव तरीके से और स्क्रिप्ट लिखकर कैसे उपयोग करें. अपने पहले वैरिएबल बनाएँ और Python के बेसिक डेटा टाइप्स से परिचित हों.
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2

Python लिस्ट्स

डेटा को लिस्ट्स में स्टोर करना, एक्सेस करना और मैनीप्युलेट करना सीखें: भारी मात्रा में डेटा पर प्रभावी ढंग से काम करने की पहली सीढ़ी.
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3

फंक्शंस और पैकेजेज

आप सीखेंगे कि बेहतरीन Python डेवलपर्स द्वारा लिखे गए कोड का कुशलतापूर्वक लाभ उठाने के लिए फंक्शंस, मेथड्स और पैकेजेज कैसे उपयोग करें. लक्ष्य है कि चुनौतीपूर्ण समस्याएँ सुलझाने के लिए आपको कम से कम कोड लिखना पड़े!
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4

NumPy

NumPy डेटा साइंस का अभ्यास कुशलता से करने के लिए एक मूलभूत Python पैकेज है. NumPy array में मौजूद शक्तिशाली टूल्स के साथ काम करना सीखें और डेटा एक्सप्लोरेशन की शुरुआत करें.
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