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Probability & Statistics courses

Probability and statistics courses explore mathematical concepts for analyzing random events and interpreting data through models and inference. Use tools such as Python, R, Excel and Google Sheets to apply your theoretical knowledge in statistics.

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Recommended for Probability & Statistics beginners

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कोर्स

Introduction to Statistics in R

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
2,029 समीक्षाएँ
4 घंटे
अपने सांख्यिकीय कौशल बढ़ाएँ और डेटा एकत्र करने, विश्लेषण करने और सटीक निष्कर्ष निकालने का तरीका सीखें।

लर्निंग पाथ

सांख्यिकीविद् in R

4.5+
7 समीक्षाएँ
52 घंटे
एक सांख्यिकीविद् डेटा एकत्र करता है और उसका विश्लेषण करता है, तथा कंपनियों को मात्रात्मक डेटा को समझने में मदद करता है, जिसमें रुझानों की पहचान करना और पूर्वानुमान लगाना शामिल है।

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कोर्स

Statistics परिचय

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
8,571 समीक्षाएँ
4 घंटे
सांख्यिकी की बुनियादी बातें सीखें, जिसमें केंद्र और प्रसार के माप, प्रायिकता वितरण, और परिकल्पना परीक्षण शामिल हैं—बिना किसी कोडिंग के!

कोर्स

Python में Statistics परिचय

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
7,961 समीक्षाएँ
4 घंटे
Python से सांख्यिकीय कौशल बढ़ाएँ और डेटा इकट्ठा, विश्लेषण व सटीक निष्कर्ष निकालना सीखें।

कोर्स

Introduction to Statistics in R

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
2,029 समीक्षाएँ
4 घंटे
अपने सांख्यिकीय कौशल बढ़ाएँ और डेटा एकत्र करने, विश्लेषण करने और सटीक निष्कर्ष निकालने का तरीका सीखें।

कोर्स

Introduction to Regression in R

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
1,436 समीक्षाएँ
4 घंटे
R में रिग्रेशन विश्लेषण लागू, विश्लेषित और व्याख्यायित करके आवास कीमतों और विज्ञापन क्लिक-थ्रू दर का अनुमान लगाएँ।

कोर्स

Introduction to Regression with statsmodels in Python

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
2,815 समीक्षाएँ
4 घंटे
Python में statsmodels के साथ regression analysis लागू, विश्लेषण और व्याख्या करके housing prices और ad click-through rate का अनुमान लगाएँ।

कोर्स

Python में Hypothesis Testing

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
3,410 समीक्षाएँ
4 घंटे
Python में t-tests, proportion tests, और chi-square tests जैसे common hypothesis tests का उपयोग कब और कैसे करें, सीखें।

कोर्स

Python में Sampling

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
3,616 समीक्षाएँ
4 घंटे
Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.

कोर्स

Hypothesis Testing in R

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
950 समीक्षाएँ
4 घंटे
R में hypothesis testing का उपयोग कब और कैसे करें, सीखें, जिसमें t-tests, proportion tests, और chi-square tests शामिल हैं.

कोर्स

Intermediate Regression in R

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
766 समीक्षाएँ
4 घंटे
Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

कोर्स

Experimental Design in Python

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
1,764 समीक्षाएँ
4 घंटे
Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!

कोर्स

Time Series Analysis in Python

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
134 समीक्षाएँ
4 घंटे
In this four-hour course, you’ll learn the basics of analyzing time series data in Python.

कोर्स

Sampling in R

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
828 समीक्षाएँ
4 घंटे
Master sampling to get more accurate statistics with less data.

कोर्स

ARIMA Models in R

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
306 समीक्षाएँ
4 घंटे
Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.

कोर्स

Time Series Analysis in R

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
88 समीक्षाएँ
4 घंटे
Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.

कोर्स

Introduction to Statistics in Google Sheets

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
577 समीक्षाएँ
4 घंटे
Learn how to leverage statistical techniques using spreadsheets to more effectively work with and extract insights from your data.

कोर्स

Introduction to Bioconductor in R

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
112 समीक्षाएँ
4 घंटे
Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

कोर्स

A/B Testing in Python

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
353 समीक्षाएँ
4 घंटे
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

कोर्स

Modeling with Data in the Tidyverse

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
228 समीक्षाएँ
4 घंटे
Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

कोर्स

Forecasting in R

बुनियादीकौशल स्तर
4.9+
51 समीक्षाएँ
5 घंटे
Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

कोर्स

Linear Algebra for Data Science in R

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
133 समीक्षाएँ
4 घंटे
This course is an introduction to linear algebra, one of the most important mathematical topics underpinning data science.

कोर्स

Statistical Thinking in Python (Part 1)

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
108 समीक्षाएँ
3 घंटे
Build the foundation you need to think statistically and to speak the language of your data.

कोर्स

Foundations of Inference in R

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
52 समीक्षाएँ
4 घंटे
Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.

कोर्स

Hierarchical and Mixed Effects Models in R

उन्नतकौशल स्तर
4.7+
181 समीक्षाएँ
4 घंटे
In this course you will learn to fit hierarchical models with random effects.

कोर्स

Generalized Linear Models in R

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
190 समीक्षाएँ
4 घंटे
The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

कोर्स

Experimental Design in R

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
326 समीक्षाएँ
4 घंटे
In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

कोर्स

Statistical Techniques in Tableau

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
637 समीक्षाएँ
4 घंटे
Take your reporting skills to the next level with Tableau’s built-in statistical functions.

कोर्स

Foundations of Probability in R

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
445 समीक्षाएँ
4 घंटे
In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.

कोर्स

Foundations of Probability in Python

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
201 समीक्षाएँ
5 घंटे
Learn fundamental probability concepts like random variables, mean and variance, probability distributions, and conditional probabilities.

कोर्स

RNA-Seq with Bioconductor in R

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
138 समीक्षाएँ
4 घंटे
Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

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How to Become a Statistician in 2026

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An Introduction to Statistical Machine Learning

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T-tests in R Tutorial: Learn How to Conduct T-Tests

Determine if there is a significant difference between the means of the two groups using t.test() in R.
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    Frequently asked questions

    How does probability and statistics related to data science?

    Probability and statistics are foundational to data science, offering the tools and frameworks necessary for analyzing data, making predictions, and deriving meaningful insights. They enable data scientists to understand patterns, assess uncertainties, and make informed decisions based on data analysis.

    Why is it important to develop knowledge in probability and statistics?

    Developing knowledge in probability and statistics is crucial for effectively interpreting data and making reliable predictions. This understanding forms the basis for designing experiments, analyzing results, and validating conclusions in various fields, ensuring decisions are data-driven and evidence-based.

    What careers can I pursue with knowledge in probability and statistics?

    With knowledge in probability and statistics, you can pursue a wide array of careers such as data scientist, market researcher, machine learning engineer, statistical analyst, and risk manager. These roles span various industries including finance, healthcare, technology, and government, where interpreting data and making evidence-based decisions are key.

    अन्य तकनीकें और विषय

    टेक्नोलॉजी

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