कोर्स
Python परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 9,809 समीक्षाएँ
Python के साथ डेटा विश्लेषण की बुनियादी बातें सिर्फ चार घंटे में सीखें। यह ऑनलाइन पाठ्यक्रम Python इंटरफ़ेस का परिचय देगा और लोकप्रिय पैकेजों का अन्वेषण करेगा।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
774 कोर्स
कोर्स
SQL परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 60,830 समीक्षाएँ
SQL से रिलेशनल डेटाबेस बनाना और क्वेरी करना सिर्फ दो घंटों में सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
काम के लिए AI परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 17,412 समीक्षाएँ
जानें AI क्या है और इसे ज़िम्मेदारी से कैसे इस्तेमाल करें, ताकि काम ज़्यादा स्मार्ट और उत्पादक हो!
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Power BI परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 21,575 समीक्षाएँ
Power BI की बुनियादी बातें सीखें और प्रभावशाली रिपोर्ट बनाने के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सॉफ़्टवेयर का उपयोग करें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
AI Agents परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 23,694 समीक्षाएँ
AI एजेंटों की मूल बातें, उनके घटक और वास्तविक उपयोग सीखें—कोडिंग की जरूरत नहीं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
OpenAI API के साथ काम करना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 9,232 समीक्षाएँ
OpenAI API के साथ AI-संचालित एप्लिकेशन विकसित करना शुरू करें। ChatGPT जैसे लोकप्रिय AI अनुप्रयोगों के पीछे की कार्यक्षमता के बारे में जानें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Prompt Engineering को समझना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 39,796 समीक्षाएँ
आज ही अपने वर्कफ़्लो में लागू करने के लिए ChatGPT के साथ प्रभावी प्रॉम्प्ट लिखना सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
R परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 2,542 समीक्षाएँ
R में डेटा विश्लेषण की मूल बातें सीखें, जिसमें vectors, lists, और data frames शामिल हैं, और वास्तविक data sets के साथ R का अभ्यास करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Excel परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 10,696 समीक्षाएँ
एक्सेल की बुनियादी बातें सीखें और प्रभावी विश्लेषण के लिए इस स्प्रेडशीट टूल का उपयोग करें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
इंटरमीडिएट Python
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 5,224 समीक्षाएँ
Matplotlib से विज़ुअलाइज़ेशन बनाकर और pandas से DataFrames को संभालकर अपने डेटा विज्ञान कौशल बढ़ाएँ।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
इंटरमीडिएट SQL
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 39,219 समीक्षाएँ
हर कदम पर व्यावहारिक अभ्यास क्वेरीज़ के साथ, यह पाठ्यक्रम आपको आज ही अपने SQL कोड से डेटा का विश्लेषण करने के लिए ज़रूरी सब कुछ सिखाता है!
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
AI Ethics
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 26,828 समीक्षाएँ
एआई नैतिकता का अन्वेषण करें, जिसमें सिद्धांत, निष्पक्षता, पूर्वाग्रह में कमी, और एआई डिज़ाइन में विश्वास पर ध्यान है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
डेवलपर्स के लिए Python परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 12,187 समीक्षाएँ
Python में प्रोग्रामिंग की मूल बातें सीखें। कोई पूर्व ज्ञान आवश्यक नहीं!
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Understanding Artificial Intelligence
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 18,528 समीक्षाएँ
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की बुनियादी अवधारणाएँ सीखें, जैसे मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, NLP, जनरेटिव AI और अधिक।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
क्लाउड कंप्यूटिंग को समझना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 10,909 समीक्षाएँ
कोडिंग-रहित क्लाउड कंप्यूटिंग परिचय, जिसमें प्रमुख अवधारणाएँ, शब्दावली और टूल्स शामिल हैं।
क्लाउड
कोर्स
scikit-learn के साथ Supervised Learning
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 9,123 समीक्षाएँ
Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!
मशीन लर्निंग
कोर्स
Git परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 12,301 समीक्षाएँ
अपने सॉफ़्टवेयर और डेटा प्रोजेक्ट्स में version control के लिए Git की मूल बातें जानें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Claude 101
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,898 समीक्षाएँ
Learn how to use Claude for everyday work tasks, understand core features, and explore resources for more advanced learning on other topics.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
डेटा इंजीनियरिंग को समझना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 11,935 समीक्षाएँ
जानें कि डेटा इंजीनियर वह आधार कैसे तैयार करते हैं जो डेटा विज्ञान को संभव बनाता है। कोई कोडिंग शामिल नहीं!
डेटा इंजीनियरिंग
डेटा साक्षरता
कोर्स
Understanding Machine Learning
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 11,241 समीक्षाएँ
कोडिंग के बिना मशीन लर्निंग का परिचय।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Claude Code 101
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,911 समीक्षाएँ
Learn how to use Claude Code effectively in your daily development workflows.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Introduction to Data Literacy
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 18,058 समीक्षाएँ
डेटा हर जगह है, इसलिए डेटा साक्षरता एक जरूरी जीवन कौशल है।
डेटा साक्षरता
कोर्स
SQL में डेटा जॉइन करना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 24,305 समीक्षाएँ
अपने SQL ज्ञान को बढ़ाएँ और टेबल्स को जोड़ना, रिलेशनल सेट थ्योरी लागू करना, और सबक्वेरीज़ के साथ काम करना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Microsoft Copilot परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 5,910 समीक्षाएँ
Microsoft Copilot और 365 Copilot के बारे में जानें, ताकि उत्पादकता बढ़े, वर्कफ़्लो सरल हों, और आपके व्यवसाय में डेटा-आधारित, सूचित निर्णय लिए जा सकें.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
जनरेटिव AI कॉन्सेप्ट्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 9,619 समीक्षाएँ
जानें कि जनरेटिव AI का जिम्मेदारी से उपयोग कैसे शुरू करें। जानें कि जनरेटिव AI मॉडल कैसे विकसित किए जाते हैं और आगे चलकर वे समाज को कैसे प्रभावित करेंगे।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Introduction to Data
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 9,025 समीक्षाएँ
डेटा का परिचय इस व्यावहारिक पाठ्यक्रम में प्राप्त करें। डेटा प्रकारों और संरचनाओं, DIKW फ्रेमवर्क, डेटा नैतिकता और अधिक की मूल बातें सीखें।
डेटा साक्षरता
कोर्स
ChatGPT को समझना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 19,549 समीक्षाएँ
जानें कि ChatGPT का उपयोग कैसे करें। प्रॉम्प्ट लिखने के सर्वोत्तम अभ्यास जानें और शक्तिशाली AI टूल के सामान्य व्यावसायिक उपयोग मामलों को देखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
SQL में Data Manipulation
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 2,785 समीक्षाएँ
जटिल SQL क्वेरियों में महारत हासिल करें, डेटा विज्ञान के विविध प्रश्नों के उत्तर दें और PostgreSQL में विश्लेषण के लिए मजबूत डेटा सेट तैयार करें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
pandas के साथ Data Manipulation
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 15,401 समीक्षाएँ
Learn how to import and clean data, calculate statistics, and create visualizations with pandas.
डेटा मैनिपुलेशन
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
मोबाइल के लिए DataCamp के साथ अपने डेटा कौशल को बढ़ाएं
हमारे मोबाइल कोर्स और दैनिक 5 मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।