Python में प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स परिचय

इस अध्याय में आप सीखेंगे कि एक उपयोगी मॉडल बनाने के लिए वैरिएबल चयन क्यों ज़रूरी है। आप यह भी सीखेंगे कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए फॉरवर्ड स्टेपवाइज़ वैरिएबल चयन कैसे लागू करें और अपने अंतिम मॉडल में शामिल किए जाने वाले वैरिएबल्स की संख्या कैसे तय करें।

अब जब आप एक अच्छा मॉडल बनाना जानते हैं, तो आपको उपयुक्त ग्राफ़ बनाकर स्टेकहोल्डर्स को इसे अपनाने के लिए राज़ी करना चाहिए। आप क्यूम्यूलेटिव गेंस कर्व और लिफ्ट ग्राफ़ को बनाना और उनकी व्याख्या करना सीखेंगे।

बिज़नेस संदर्भ में, आपने जो मॉडल बनाया है उसकी अंतर्निहित समझ को समझाना अक्सर महत्वपूर्ण होता है। वास्तव में, अगर मॉडल और उसके वैरिएबल्स समझ में नहीं आते, तो मॉडल का उपयोग नहीं किया जा सकता। इस अध्याय में आप प्रेडिक्टर इनसाइट ग्राफ़्स की मदद से मॉडल के वैरिएबल्स और टार्गेट के बीच संबंध को समझाना सीखेंगे।